《数学建模》课程是数学学院各本科专业的核心课程之一，旨在培养学生运用人工智能工具以及数学和计算机知识解决实际问题的综合能力。

课程以案例教学为导向，通过深入剖析典型实例和数学建模竞赛真题，系统讲解数学建模的全流程方法。

课程内容涵盖初等模型、简单优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、离散模型、概率模型、统计模型等经典建模方法。

本课程的特色在于将传统建模方法与现代技术相结合，重点介绍如何运用人工智能（DeepSeek）辅助建立数学模型，并实现Python程序的自动编写与求解。

同时，课程还将深入讲解数学建模论文的写作规范与技巧，为学生参与数学建模竞赛和相关实际工作奠定坚实基础。

需要使用该课程教学的老师可以联系：黄可坤 kkcocoon@163.com。

通过本课程的学习，学生将掌握数学建模的基本理论与方法，培养人机协同工作的实践能力，塑造创新思维并提升解决复杂实际问题的综合素养提升科技论文写作水平，为未来的学术研究或职业发展打下坚实的数学基础。

本课程适合用于理工科大学生，参加数学建模竞赛的学生。欢迎各位教师使用，自建班级，依托超星平台进行教学。

本课程有以下特点：

1. 传统建模方法与现代技术相结合，重点介绍如何运用人工智能（DeepSeek）辅助建立数学模型，并实现Python程序的自动编写与求解。

2. 根据姜启源的《数学模型》经典教材讲解，内容完整，足够用于68个学时（每周4节）的教学，并且还有竞赛真题的讲解。

3. 设计有足够的作业，并且都是教学内容相关的小论文和竞赛真题，还都有参考解答，还有视频讲解，方便教学。

4. 教学视频有教师出境、有板书、有实验操作、作业讲解、学生演示，形式丰富多样，方便学生线上自主学习。

5. 还有设计了讨论区话题，课堂讨论题，客观小测题，作业题库，考试题，相关文档软件等资源，方便教学。