-
第一章绪论
【目的要求】
1.了解卫生统计学的定义、研究内容与应用。
2.掌握统计学中的若干基本概念
3.掌握统计变量类别与资料的类型。
4.熟悉统计工作的基本步骤。
5.了解卫生统计学的学习目的与方法。
【教学重点与难点】
1.教学重点：统计学的基本概念、统计资料的分类。
2.教学难点：统计资料的分类。
【教学方案设计】
多媒体教学，课堂讲授法（结合提问、案例等进行启发式教学）。
【参考学时】
讲课2学时，研讨0学时；实验（见习）0学时。 -
●1.1第一节 卫生统计学的定义与内容
第一节 卫生统计学的定义与内容
一、定义
二、研究内容
三、应用 -
●1.2第二节 统计学若干基本概念
第二节 统计学若干基本概念
一、总体与样本
二、参数与统计量
三、误差
四、频率与概率
五、统计描述与统计推断 -
●1.3第三节 统计资料类型
第三节 统计资料类型
一、变量类别
二、资料类型 -
●1.4第四节 统计工作基本步骤
第四节 统计工作基本步骤
一、统计设计
二、搜集资料
三、整理资料
四、分析资料与结果表达 -
●1.5第五节 卫生统计学的学习目的与学习方法
第五节 卫生统计学的学习目的与学习方法
一、学习目的
二、学习方法
-
第二章统计设计与资料搜集
统计设计与资料搜集的基本内容。线上学习
-
●2.1第一节 常用的在线样本量计算工具与计算软件简介
第一节 资料来源与误差
一、资料来源
二、误差 -
●2.2第二节 常用随机抽样方法的应用条件
第二节 调查资料收集
一、普查
二、抽样调查
三、调查方式选择 -
●2.3第三节 完全随机设计
第三节 实验资料搜集
一、实验设计基本要素
二、实验设计基本原则
三、常用实验设计类型 -
●2.4第四节 配对设计
了解正交设计的原理和SPSS软件操作步骤；
-
●2.5第五节 配伍组设计
第四节 文献资料搜集
一、文献资料搜集方法
二、文献资料评估 -
●2.6第六节 正交设计
了解正交设计的原理和SPSS软件操作步骤；
-
第三章资料整理与图表表达
统计图与统计表的画法。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●3.1第一节 资料预处理
第一节 资料预处理
一、数据审核
二、数据筛选与处理
三、统计表与统计图的绘制 -
●3.2第二节 数值型资料图表表达
第二节 数值型资料图表表达
一、统计表
二、统计图 -
●3.3第三节 分类型资料图表表达
第三节 分类型资料图表表达
一、统计表
二、统计图
-
第四章概率分布
简要介绍正态分布、t分布、卡方分布等内容。线下学习
-
●4.1第一节 正态分布
第一节 正态分布
一、正态分布
二、标准正态分布 -
●4.2第二节 抽样分布
第二节 抽样分布
一、卡方分布
二、t分布
三、F分布 -
●4.3第三节 二项分布和泊松分布
第三节 二项分布和泊松分布
一、二项分布
二、泊松分布 -
●4.4第四节 圆形分布
第四节 圆形分布
一、概念与特点
二、应用
-
第五章数值型资料统计描述
数值型资料的统计描述指标。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●5.1第一节 频数分布
第一节 频数分布
一、频数分布特征
二、频数分布类型 -
●5.2第二节 集中趋势描述指标
第二节 集中趋势描述指标
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数和百分位数
四、众数 -
●5.3第三节 离散趋势描述指标
第三节 离散趋势描述指标
一、极差
二、四分位数间距
三、方差
四、标准差
五、变异系数 -
●5.4第四节 医学参考值范围的制定
第四节 医学参考值范围的制定
一、正态分布法
二、百分位数法
-
第六章总体均数估计与假设检验
假设检验原理与步骤。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●6.1第一节 抽样误差与标准误
第一节 抽样误差与标准误
一、抽样误差
二、标准误 -
●6.2第二节 总体均数估计
第二节 总体均数估计
一、点估计
二、区间估计 -
●6.3第三节 假设检验
第三节 假设检验
一、基本思想
二、一般步骤
三、两类错误
四、注意事项
五、常用方法与方式 -
●6.4第四节 正态性检验与变量变换
第四节 正态性检验与变量变换
一、正态性检验
二、变量变换 -
●6.5第五节 方差齐性检验
第五节 方差齐性检验
一、目的
二、方法
-
第七章单个样本及配对设计单变量资料检验
单样本设计、配对设计的参数检验与非参数检验方法。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●7.1第一节 单个样本单变量资料检验
第一节 单个样本单变量资料检验
一、样本与总体均数比较 检验
二、Wilcoxon 符号秩和检验 -
●7.2第二节 配对设计单变量资料的检验
第二节 配对设计单变量资料检验
一、配对t检验
二、Wilcoxon符号秩和检验
-
第八章两样本单变量资料检验
成组设计计量资料的参数与非参数检验。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●8.1第一节 成组t检验与t'检验
第一节 成组t检验与tʹ 检验
一、成组t检验
二、 检验 -
●8.2第二节 Wilcoxon 秩和检验与Mann-Whitney U检验
第二节 Wilcoxon 秩和检验与Mann-Whitney U 检验
一、Wilcoxon 秩和检验
二、Mann-Whitney U检验
-
第九章多个样本单变量资料检验
完全随机设计、随机区组设计、2×2交叉、2×2析因、重复测量等资料的统计分析。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●9.1第一节 完全随机设计资料假设检验及多重比较
第一节 完全随机设计资料检验及多重比较
一、单因素方差分析及多重比较
二、Kruskal-wallis H 检验及多重比较 -
●9.2第二节 随机区组设计资料假设检验及多重比较
第二节 随机区组设计资料的检验及多重比较
一、两因素方差分析及多重比较
二、Friedman M 检验及多重比较 -
●9.3第三节 2×2交叉设计资料方差分析
第三节 2×2交叉设计资料的方差分析
一、2×2交叉设计模式
二、资料分析 -
●9.4第四节 2×2析因设计资料方差分析
第四节 2×2析因设计资料方差分析
一、2×2析因设计模式
二、资料分析 -
●9.5第五节 重复测量资料方差分析
第五节 重复测量资料方差分析
一、应用条件
二、资料分析
-
第十章相关与回归分析
直线回归与曲线回归方程的建立。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●10.1第一节 两变量直线相关
第一节 两变量直线相关
一、 散点图
二、 相关系数
三、直线相关分析 -
●10.2第二节 两变量直线回归
第二节 两变量直线回归
一、 直线回归方程的建立
二、 直线回归方程的检验
三、 直线回归方程的应用 -
●10.3第三节 两变量曲线回归
第三节 两变量曲线回归
一、曲线关系类型
二、曲线回归 -
●10.4第四节 多重线性回归
第四节 多重线性回归
一、多重线性回归方程的建立
二、多重线性回归方程的检验与评价
-
第十一章聚类分析与判别分析
聚类与判别的分析。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●11.1第一节 聚类分析
第一节 聚类分析
一、概念
二、方法
三、应用 -
●11.2第二节 判别分析
第二节 判别分析
一、概念
二、方法
三、应用
-
第十二章分类型资料统计描述与参数估计
分类型资料的统计描述指标。线上学习
-
●12.1第一节 相对数
第一节 相对数
一、相对数的种类
二、应用相对数时的注意事项 -
●12.2第二节 动态数列
第二节 动态数列
一、发展水平与平均发展水平
二、增长量与平均增长量
三、发展速度与增长速度
四、平均发展速度与平均增长速度 -
●12.3第三节 指数
第三节 指数
一、指数编制方法
二、指数体系
三、几种常用的指数 -
●12.4第四节 率的标准化与参数估计
第四节 率的标准化与参数估计
一、标准化的意义
二、直接法标准化率
三、应用标准化率要注意的问题
四、参数估计
-
第十三章计数资料假设检验
四格表与行列表资料的卡方检验。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●13.1第一节 成组设计2×2表资料卡方检验
第一节 成组设计2×2表资料卡方检验
一、Pearson 卡方检验
二、校正Χ²检验
三、Fisher确切概率法 -
●13.2第二节 成组设计R×C表资料卡方检验及多重比较
第二节 成组设计RxC表资料卡方检验及多重比较
一、成组设计RxC表资料卡方检验
二、多重比较 -
●13.3第三节 配对设计四格表资料的分析
第三节 配对设计四格表资料的分析
一、配对设计计数资料概述
二、配对设计四格表资料的假设检验
-
第十四章等级资料假设检验
等级资料的非参数检验与ridit分析。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●14.1第一节 单个样本等级资料检验
第一节 单个样本等级资料检验
一、单个样本各等级构成比比较
二、样本与总体比较Ridit分析 -
●14.2第二节 两个样本等级资料检验
第二节 两个样本等级资料检验
一、秩和检验
二、Ridit分析 -
●14.3第三节 多个样本等级资料检验
第三节 多个样本等级资料检验
一、Kruskal－Wallis H检验
二、Ridit分析
三、秩相关分析与线性趋势检验 -
●14.4第四节 配对设计方表资料分析
第四节 配对设计方表资料分析
一、独立性检验
二．优势性检验
三、一致性检验
-
第十五章Logistic回归分析
Logistic回归方程的建立。混合教学、案例讨论、软件练习(线下)
-
●15.1第一节 Logistic回归分析概述
第一节 Logistic回归分析概述
一、Logistic回归的分类
二、Logistic回归模型的建立
三、Logistic回归模型的评价
四、筛选自变量与建立优化回归模型
五、Logistic回归的应用 -
●15.2第二节 二分类资料的Logistic回归
第二节 二分类资料的Logistic回归
一、二分类自变量资料的二分类Logistic回归
二、非二分类自变量资料的二分类Logistic回归 -
●15.3第三节 多分类资料的Logistic回归
第三节 多分类资料的Logistic回归
一、应变量为有序多分类资料的有序Logit模型
二、应变量为无序多分类资料的广义Logit模型 -
●15.4第四节 条件Logistic回归
第四节 条件Logistic回归
一、条件Logistic回归的原理
二、条件Logistic回归的应用