1.1 反演理论的目的与任务

1.2 正反演问题一般原理及实例

1.3 地球物理反演问题的陈述方式与观点

1.4 反演问题的数学描述与解的评价

1.5 反演问题算法基础回顾

2.1 线性反演理论的一般论述

2.2 求解线性反演问题的长度法原理

2.3 线性反问题的L2范数极小解

2.4 先验信息的应用与长度的加权度量

3.1 广义逆矩阵的概念

3.2 广义逆法解地球物理反演问题

3.3 广义逆法解线性方程组

3.4 正交分解定理与广义逆G+

3.5 QR正交分解法计算广义逆G+

3.6 奇异值分解法计算广义逆G+

3.7 解的评价——数据分辨矩阵

3.8 解的评价——模型分辨矩阵

3.9 解的评价——协方差矩阵与折衷准则

4.1 Kaczmarz代数重建迭代算法

4.2 ART代数重建技术

4.3 SIRT联合代数重建技术

4.4 共轭梯度迭代算法

5.1 梯度优化算法的基本原理

5.2 几种常见梯度优化算法

5.3 迭代步长的线性搜索算法

5.4 梯度法实现中的其他问题

6.1 机器学习（Machine Learning）

6.2 人工神经网络（Artificial Neural Network）

6.3 多层神经网络的训练

6.4 深度学习

6.5 卷积神经网络