数字图像处理
数字图像处理
2万+ 人选课
更新日期:2025/05/22
开课时间2021/09/30 - 2022/01/10
课程周期15 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

本课程主要研究内容是医学影像处理与分析, 致力于运用信息科学的基本理论和方法,与临床医学相结合,探索新方法和新技术。针对医学图像的特征,结合临床需求,由浅入深地讲解医学图像的种类、特征、应用领域、数字化存储形式,并分类讲解图像处理的理论和算法,具体包括两个方面:数字图像分析与处理技术与医学影像数据应用技术。前者包括:图像增强、分割、配准、融合以及三维重建等;后者则包含人体解剖结构和病变区域定位、提取、三维再现与量化分析等。教学上通过结合应用案例和课程实践使学生熟练掌握相关领域的知识和技能,使其具备一定的动手能力,为进一步学习医学图像领域其他课程奠定基础。

该课程的特色:针对医学影像的特殊受众,为精准手术和治疗提供专业知识,内容上突出科学性和实用性,教学上引进现代教育理念和信息技术。相比传统国内外课程,该课程是以医学影像为特殊受众,且与医学图像处理相结合。课程内容涉及许多针对医学影像问题的专门解法,故而有着突出的科学性。与此同时,该课程内容将结合该领域相关最新研究,着重强调医学图像处理在现代医学影像实践。能有效为精准手术和治疗提供专业知识,有着较强的实用性。另一方面该课程还能为现今热门人工智能诊断读片提供基础知识,故而有着较强的前瞻性。

 

课程大纲

第一周 绪论

第一讲 简介

第二讲 图像的由来

第三讲 图像的种类

第四讲 图像的处理流程

测试与作业

第二周 图像的基础算法(1)

第一讲 图像的灰度直方图与二值化

第二讲 图像卷积及其滤波

第三周 图像的基础算法(2)

第三讲 图像的基本操作和特征

第四讲 VTK与ITK

测试与作业

第四周 数学形态学

第五讲 二值的形态学

第六讲 灰度的形态学

第七讲 分水岭算法

测试与作业

第五周 彩色图像和三维图像

第八讲 彩色图像

第九讲 三维图像

测试与作业

第六周 图像分割与形状轮廓模型

第十讲 形变模型

第十一讲 图像分割

测试与作业

第七周 图像配准(1)

第十二讲 多模态医学图像配准

第十三讲 图像重采样

第十四讲 刚体配准

第八周 图像配准(2)

第十五讲 非刚体配准

第十六讲 互信息测度

第十七讲 多解像度配准和评价

测试与作业