数据分析技术
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更新日期：2025/06/01
| 开课平台 | 爱课程（中国大学MOOC） |
|---|---|
| 开课高校 | 北京信息职业技术学院 |
| 开课教师 | 陈悦、冯雷、魏巍巍 |
| 学科专业 | 职业教育电子信息 |
| 开课时间 | 2021/03/22 - 2022/08/01 |
|---|---|
| 课程周期 | 71 周 |
| 开课状态 | 已结课 |
| 每周学时 | - |
课程简介
通过本课程的学习，使学生掌握数据分析的基本方法与流程，掌握各种基本的数据分析方法和实际应用，运用数据分析软件来实现对数据的描述性分析、假设检验分析、方差分析、相关与回归分析以及趋势性预测等，具备数据分析的思维能力和数据分析方法的应用能力。本门课程主要包含了概述、基本数据分析方法、高级数据分析方法、数据展现与综合案例四个单元。通过单元一可以学习数据分析的一些基本概念，以及数据库的构建和数据的录入；通过单元二的学习可以掌握统计描述性分析、交叉分析、假设检验原理和T检验的方法和步骤；通过单元三的学习可以掌握方差分析、相关与回归分析、聚类和判别分析、主成分和因子分析的方法和步骤；通过单元四的学习可以掌握数据展现的方法和要求，并且可将本课程所学过的数据分析方法应用到实例中。
课程大纲
1.概述
1.1 数据与数据分析
1.2 SPSS软件简介
1.3 数据文件的建立
1.4 数据的预处理-1
1.4 数据的预处理-2
第1单元测验
02 基本数据分析方法
2.1 描述性分析-利用SPSS进行频率分析
2.1 描述性分析-利用Excel进行频率分析
2.1 描述性分析-利用SPSS进行描述分析
2.1 描述性分析-利用Excel进行描述分析
2.2 交叉分析-利用SPSS实现交叉分析
2.2 交叉分析-利用Excel实现交叉分析
2.3 缺失值分析
2.4 假设检验概述
基本数据分析方法单元测验
03 高级数据分析方法
3.1 T检验
3.2 方差分析
3.3 相关与回归分析
3.4 聚类分析
3.5 主成分与因子分析
高级数据分析方法单元测验
04 数据展现和综合案例
4.1 统计图制作
4.2 报告的撰写
4.3 数据分析综合案例
第4单元测验