走近数学——数学建模篇
走近数学——数学建模篇
20万+ 人选课
更新日期:2025/04/26
开课时间2021/03/10 - 2021/09/08
课程周期26 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

数学建模是用数学的语言和工具表述、分析和求解现实世界中的实际问题,特别强调要将最终得到的解决方案回归实际问题、检验是否有效地解答了原问题,是数学联接应用领域的桥梁和道路,在数学学科中占有特殊重要的地位。

本课程以实际问题为载体,将数学建模、数学知识、数学软件和计算机应用有机地结合起来,对于培养大学生发现问题、提出问题、分析问题和应用数学知识、通过数学软件解决实际问题的能力具有重要的作用。

本课程共11讲,包括数学建模案例讲解与数学建模竞赛相关活动两部分:首先李大潜院士和陈叔平教授分别与你分享数学建模的意义、课程学习的建议和参加竞赛的指导;第26811讲分别为入门级和提高级应用案例分析,是本课程的核心讲授内容(配有单元测验题),从实际问题出发,讲授模型构建、分析求解、问题解决验证等数学建模的全过程


课程大纲

第1讲:导言:数学建模是开启数学大门的金钥匙

1.1 什么是数学建模

1.2 数学建模对发展数学学科和推动数学应用的重要性

1.3 数学建模对人才培养的重要性

1.4 对数学建模的学习与训练的建议

关于本课程

第2讲:马尔萨斯人口论与数学建模有关

2.1 马尔萨斯人口论

2.2 马尔萨斯人口模型

2.3 Logistic模型

2.4 Leslie模型

2.5 更复杂的模型

第2讲测验题

第3讲:手机是怎么知道你的位置的

3.1 问题提出:我在哪?

3.2 全球定位系统:2 TO 4

3.3 模型的构建与求解

3.4 模型的分析

3.5 问题的解决

第3讲测验题

第4讲:火箭为什么是三级

4.1 问题的提出

4.2 卫星的速度

4.3 火箭的推力

4.4 火箭系统的质量

4.5 多级火箭的速度公式

4.6 三级火箭的最优性

第4讲测验题

第5讲:投资如何优化策略

5.1 背景

5.2 马科维茨均值-方差模型

5.3 马科维茨均值-方差模型的应用

5.4 利用股票指数简化模型

5.5 其他目标下的投资组合模型

5.6 与期望效用理论的关系

第5讲测验题

第6讲:谷歌战胜雅虎的秘笈

6.1 谷歌的AlphaGO

6.2 谷歌的早年创业

6.3 PageRank:图模型

6.4 PageRank:代数模型

6.5 PageRank的启示

第6讲测验题

第7讲:再论数学建模

7.1 认识MOOC与互联网+

7.2 理解数学的价值

7.3 数学建模的意义

7.4 让数学建模引导你创新

问题1:A题 深圳居民健康水平评估与测控模型研究

问题2:B题 新一代通信网络设计与规划

问题3:C题 新高考改革何其难?

问题4:D题 电视广告分户推送与营运规划

第8讲:食堂的人气可以这么排

8.1 食堂人气排名问题

8.2 离散时间随机过程

8.3 马氏链的应用

第8讲测验题

第9讲:点球大战如何决策呢

9.1 背景

9.2 博弈模型及其解的基本概念

9.3 基本博弈模型的求解

9.4 考虑中路射门和中路防守的点球大战博弈模型

9.5 考虑非对称信息的点球大战博弈模型

9.6 考虑非对称信息的博弈模型的进一步分析

第9讲测验题

第10讲:洪水会冲了龙王庙吗

10.1 问题的提出

10.2 模型的建立

10.3 定解条件

10.4 数值计算方法

10.5 模型的改进

第10讲测验题

第11讲:韦小宝用的是哪个骰子

11.1 引言

11.2 隐马氏模型的数学理论

11.3 隐马氏模型的应用

第11讲测验题