数学建模是用数学的语言和工具表述、分析和求解现实世界中的实际问题,特别强调要将最终得到的解决方案回归实际问题、检验是否有效地解答了原问题,是数学联接应用领域的桥梁和道路,在数学学科中占有特殊重要的地位。
本课程以实际问题为载体,将数学建模、数学知识、数学软件和计算机应用有机地结合起来,对于培养大学生发现问题、提出问题、分析问题和应用数学知识、通过数学软件解决实际问题的能力具有重要的作用。
本课程共11讲,包括数学建模案例讲解与数学建模竞赛相关活动两部分:首先李大潜院士和陈叔平教授分别与你分享数学建模的意义、课程学习的建议和参加竞赛的指导;第2—6与8—11讲分别为入门级和提高级应用案例分析,是本课程的核心讲授内容(配有单元测验题),从实际问题出发,讲授模型构建、分析求解、问题解决验证等数学建模的全过程。
第1讲:导言:数学建模是开启数学大门的金钥匙
1.1 什么是数学建模
1.2 数学建模对发展数学学科和推动数学应用的重要性
1.3 数学建模对人才培养的重要性
1.4 对数学建模的学习与训练的建议
关于本课程
第2讲:马尔萨斯人口论与数学建模有关
2.1 马尔萨斯人口论
2.2 马尔萨斯人口模型
2.3 Logistic模型
2.4 Leslie模型
2.5 更复杂的模型
第2讲测验题
第3讲:手机是怎么知道你的位置的
3.1 问题提出:我在哪?
3.2 全球定位系统:2 TO 4
3.3 模型的构建与求解
3.4 模型的分析
3.5 问题的解决
第3讲测验题
第4讲:火箭为什么是三级
4.1 问题的提出
4.2 卫星的速度
4.3 火箭的推力
4.4 火箭系统的质量
4.5 多级火箭的速度公式
4.6 三级火箭的最优性
第4讲测验题
第5讲:投资如何优化策略
5.1 背景
5.2 马科维茨均值-方差模型
5.3 马科维茨均值-方差模型的应用
5.4 利用股票指数简化模型
5.5 其他目标下的投资组合模型
5.6 与期望效用理论的关系
第5讲测验题
第6讲:谷歌战胜雅虎的秘笈
6.1 谷歌的AlphaGO
6.2 谷歌的早年创业
6.3 PageRank:图模型
6.4 PageRank:代数模型
6.5 PageRank的启示
第6讲测验题
第7讲:再论数学建模
7.1 认识MOOC与互联网+
7.2 理解数学的价值
7.3 数学建模的意义
7.4 让数学建模引导你创新
问题1:A题 深圳居民健康水平评估与测控模型研究
问题2:B题 新一代通信网络设计与规划
问题3:C题 新高考改革何其难?
问题4:D题 电视广告分户推送与营运规划
第8讲:食堂的人气可以这么排
8.1 食堂人气排名问题
8.2 离散时间随机过程
8.3 马氏链的应用
第8讲测验题
第9讲:点球大战如何决策呢
9.1 背景
9.2 博弈模型及其解的基本概念
9.3 基本博弈模型的求解
9.4 考虑中路射门和中路防守的点球大战博弈模型
9.5 考虑非对称信息的点球大战博弈模型
9.6 考虑非对称信息的博弈模型的进一步分析
第9讲测验题
第10讲:洪水会冲了龙王庙吗
10.1 问题的提出
10.2 模型的建立
10.3 定解条件
10.4 数值计算方法
10.5 模型的改进
第10讲测验题
第11讲:韦小宝用的是哪个骰子
11.1 引言
11.2 隐马氏模型的数学理论
11.3 隐马氏模型的应用
第11讲测验题