对于医药行业来说，统计学已经成为大数据时代，医药行业一个新的推动力。无论是从医保基金、临床决策以及药品的研发、远程病人的数据分析等等，都需要统计学的方法参与。毫无疑问，统计学已经成为我们当前医药研发领域一个非常重要的一个核心的工具。
《医药数理统计》是应用概率论与数理统计的原理和方法，关于医药、生物等相关领域研究对象的数据资料进行收集整理、分析和解释，以显示其总体特征和统计规律的一个应用学科。简单的来说，医药应用数理统计就是以医药、生物等相关学科研究中的数据来作为我们的研究对象。因此本课程主要面对医药院校学生或对医药数理统计有需求的人员开设。
我们将用40个视频向您讲述医药数理统计的基本内容，每个教学视频时长10到15分钟左右。视频内容精心设计，全面覆盖了医药数理统计的整体理论体系。
另外，学习统计学，我们必须要掌握一些统计软件的使用。SPSS软件是一个集数据收集、整理、分析功能于一体的统计的软件。所以在本课程学习中，我们除了要掌握统计理论知识，同时还要求大家掌握用SPSS软件熟练的对数据进行分析和展示。
我们课程的成绩有三部分构成：平时成绩占40%（单元测试15%，作业25%），论坛占10%，期末考试50%，按百分制计算，60至84分为合格，85分至100分为优秀。
希望能够通过对本课程的学习，我们课程团队的老师能够帮助各位同学认识统计学，掌握统计的基本理论和方法，培养统计思维能力和应用技能，并且在实际的科研中间使用好我们的统计的方法，解决医药领域的一些科学问题。
绪论
0.1 绪论
第一章 数据的描述和整理
1.1 数据的分类和定性数据统计整理
1.2 定量数据的统计整理和统计图表
1.3 数据分布特征的统计概括(上)
1.4 数据分布特征的统计概括(下)
第二章 随机事件及其概率
2.1 随机事件及其关系和运算
2.2 随机事件的概率定义
2.3 概率的性质及运算法则
2.4 独立性和全概率公式、贝叶斯公式
第三章 随机变量及其分布
3.1 随机变量及其概率分布
3.2 随机变量的数字特征
3.3 二项分布
3.4 泊松分布
3.5 正态分布
第四章 二维随机变量及其分布
4.1随机向量及其分布与 二维离散型随机变量
4.2 二维连续型随机变量
4.3 二维随机变量的数字特征
第五章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第六章 抽样分布
6.1 总体、样本和统计量
6.2 三大分布
6.3 正态总体常用统计量的抽样分布
第七章 参数估计
7.1 矩估计法
7.2 最大似然估计法
7.3 估计量的评判标准
7.4 置信区间
7.5 正态总体参数的区间估计
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理和两类错误
8.2 单正态总体均值的检验
8.3 正态总体方差的检验
8.4 两正态总体的均值比较检验
8.5 卡方拟合优度检验
8.6 列联表的卡方检验
8.7 秩和检验
第九章 方差分析
9.1 单因素方差分析
9.2 多重比较和两因素方差分析
第十章 相关分析和回归分析
10.1 一元线性回归方程的建立
10.2 一元线性回归方程的显著性检验
第十一章 试验设计
11.1 试验设计概论
11.2 正交试验设计