人工智能（AI）如何建立呢？通过逻辑推理，还是通过学习模仿？近年来的发展看，机器学习似乎略胜一筹，机器学习建立智能，应用人工智能去解决问题吧！

本课程面向各类编程学习者，讲解 当下流行的机器 学 习相关的技术和方法 ，帮助学习者利用Python语言掌握 机器学习算法解决一般问题的基本能力，一窥前沿机器学习算法的奥秘。

本课程介绍Python计算生态中广受欢迎的机器学习算法库 scikit-learn，这些算法在 工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力， 被全世界各大科研院所和国际知名公司广泛采用， 包括必修内容和选修内容两部分。

必修内容包括：

（1）理解机器学习， 通过介绍机器学习的基本问题（分类、聚类、回归、降维）介绍经典算法；

（2）Python第三方库 sklearn （ scikit-learn）， 讲解应用机器学习算法快速解决实际问题的方法。

选修内容包括：

（1）讲解AlphaGo背后的机器学习原理（强化学习）；

（2）游戏对战实例展示，通过实例展示自主学习的强大魅力。

该课程希望传递 “理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！

2017年度全新上线的Python语言系列专题课，带给你不一样的学习体验！

>>Python 网络爬虫与信息提取

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

>>Python 数据分析与展示

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002

>>Python 机器学习应用

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

>>Python 科学计算三维可视化

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001871001

>>Python 游戏开发入门

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001

>>Python 云端系统开发入门

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001871002