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数据科学导论
数据科学导论
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更新日期:2025/02/12
开课平台
融优学堂
开课高校
中国人民大学
开课教师
朝乐门
、
安小米
、
褚峻
学科专业
工学
计算机类
开课时间
-
课程周期
-
开课状态
-
每周学时
-
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课程简介
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本课程为数据科学的入门性、导论类课程,主要探讨大数据时代及其背后的科学问题——数据科学的理念、理论、方法、技术、工具、应用及数据产品开发,为进一步学习数据科学理论打下较好基础。本课程分为两大专题,分别为:专题一、数据科学的基础理论;专题二、数据产品开发。本课课程对学生专业背景和知识基础不做严格限制,鼓励跨学科选修。
课程大纲
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第
1
章
课程介绍
1. 课程公告
2. 课程简介
3. 课程简介
4. 课程简介
5. 课程介绍
6. 课程简介
第
2
章
专题(一)基础理论
1. 本专题介绍
2. 数据科学的提出背景
3. 数据科学的定义
4. 数据科学的发展简史
5. 数据科学的知识体系
6. 数据科学的术语与本体
7. 数据科学的基本原则
8. 数据科学项目
9. 数据科学的相关人才
10. 如何跟踪数据科学动态
11. 数据科学的相关应用
12. 如何继续学习
13. 习题
第
3
章
专题(二)数据产品开发
1. 本专题介绍
2. 数据产品开发与数据科学
3. 数据产品的特征
4. 数据柔术
5. 数据战略
6. 数据能力
7. 数据治理
8. 开发技术与工具
9. 基于Python的数据可视化实践
10. 基于Python的统计分析实践
11. 基于Python的机器学习实践
12. 如何继续学习
13. 习题
第
4
章
附 R语言版本的案例讲解
1. 附1 基于R的数据可视化实践
2. 附2 基于R的统计分析实践
3. 附3 基于R的机器学习实践
第
5
章
期末测试
1. 课程评价
2. 期末考试
3. 期末考试
4. 期末考试
5. 期末考试