可持续智能城镇化
可持续智能城镇化
1万+人选课
更新日期:2022/07/05
开课时间 2022/03/25 - 2022/06/02
课程周期 10 周
开课状态 已结课
每周学时 -
课程简介

课程分为前沿理论-智能技术赋能城镇化发展创新路径-智慧城市规划建设方法规划应用-智能规划的技术应用” 三大知识模块,共设9讲,每讲分为3-5个知识单元。旨在通过本课程的学习,使学生们树立理性思辨的“和谐城市”价值观,系统了解智能城镇化与智能规划的基础理论、发展路径、创新方法与技术应用,为今后与其它专业同仁一起协同解决城市问题积蓄能量,也为未来成为一名参与城市共建治理的合格市民奠定基础。

课程大纲

模块一:前沿理论-智能技术赋能城镇化发展

第1讲 城镇化、未来城市与智能规划(吴志强院士)

1.1 城市发展与城镇化的基本概念

1.2 世界各国的城镇化进程

1.3 未来城市

1.4 未来城市的智能规划

第1讲单元测验

第2讲:规划应对城市发展不确定性(张尚武教授)

2.1 规划为什么要应对不确定性

2.2 案例:上海中心城人口疏解问题

2.3 如何增强规划的应对能力

第2讲单元测验

模块二:创新路径-智慧城市规划建设方法

第3讲:用集成的智慧建设智慧的城市(王广斌教授)

3.1 智慧城市的发展和认识

3.2 智慧城市的实践—案例分析

3.3 国内外智慧城市规划的比较分析

3.4 对智慧城市规划建设的思考

第3讲单元测验

第4讲:城市更新与智慧城市(周向红教授)

4.1 城市更新不同阶段及规律

4.2 经济发展、土地利用、科学技术谁是更关键的变量

4.3 感知、互联、信息技术与生活方式如影随形

4.4 流的空间、场所空间 共同推动城市转型

4.5 新的应用、新的产业、新的龙头

第4讲单元测验

第5讲:大数据与智慧城市(潘启胜教授)

5.1 城市规划大数据

5.2 智慧和智能城市介绍

5.3 智慧和智能城市的未来发展规划

第5讲单元测验

第6讲:机器学习与数据分析在智慧城市中的应用(曹布阳教授)

6.1 城市化面临的挑战及可能的解决方案

6.2 智慧城市中所常用的机器学习和人工智能技术

6.3 智慧城市案例研究(数据科学的具体应用)

第6讲单元测验

模块三:规划应用-智能规划的技术应用

第7讲:空间规划与交通大数据分析技术(杨东援教授)

7.1 空间规划体系改革背景下对城市交通问题的再思考

7.2 对于空间活动与空间联系结构的理解

7.3 基于大数据的空间联系结构分析

7.4 理解所关联的实际问题

第7讲单元测验

第8讲:大数据、智慧城市与时空行为规划(王德教授)

8.1 个体时空行为规划的基本原理

8.2 大数据背景下的个体时空行为研究

8.3 时空行为规划案例

第8讲单元测验

第9讲:位置大数据、居民活动、流动的城市(钮心毅教授)

9.1 位置大数据与居民活动

9.2 位置大数据应用于城市就业中心分析

9.3 位置大数据应用于城市人口监测

9.4 位置大数据应用于城市群研究

9.5 位置大数据用于规划预测的展望

第9讲单元测验