课程简介
无论你是创业，还是编制财务报表，或者只是观看电视新闻，都不可避免地遇到统计学。有人说统计是洞察人类的工具，“洞察”的是人类行为的“因果关系”，统计学还被用于“把握现在”和“预测未来”。本课程将向大家介绍统计学入门知识，部分达到“把握现在”和“预测未来”的效果。
本课程主要介绍统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。课程设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保课程内容通俗易懂。注重EXCEL和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。要求学生既能掌握数据分析的基本原理，也能掌握EXCEL和SPSS这两个常用的数据分析软件。
课程大纲
绪论
统计调查
- 2.1 统计调查概述
- 2.2 统计调查的组织方式与方法
- 2.3 抽样调查
- 2.4 案例：新版中国地图
- 2.5 第二章 测试
- 2.6 讨论
图表描述
- 3.1 品质型数据的图表描述
- 3.2 数值型数据的图表描述
- 3.3 多变量关系的图表描述
- 3.4 用EXCEL制图制表
- 3.5 第三章 测试
- 3.6 讨论
描述性统计量
- 4.1 集中趋势描述性统计量
- 4.2 离散程度描述性统计量
- 4.3 分布形态描述性统计量
- 4.4 用EXCEL计算描述性统计量
- 4.5 公式编辑方法
- 4.6 正态分布的识别与检验
- 4.7 第四章 测试
- 4.8 讨论
参数估计
- 5.1 参数估计的基本原理
- 5.2 一个总体参数的区间估计
- 5.3 两个总体参数的区间估计
- 5.4 样本量的确定
- 5.5 第五章 测试
- 5.6 讨论
假设检验
- 6.1 假设检验的基本问题
- 6.2 一个总体参数的检验
- 6.3 两个总体参数的检验
- 6.4 第六章 测试
- 6.5 讨论
列联分析
- 7.1 列联表
- 7.2 卡方检验
- 7.3 列联表中的相关测量
- 7.4 第七章 测试
- 7.5 讨论
方差分析
- 8.1 方差分析概述
- 8.2 单因素方差分析
- 8.3 双因素方差分析
- 8.4 第八章 测试
- 8.5 讨论
一元线性回归
- 9.1 相关分析概述
- 9.2 估计的回归方程
- 9.3 三大统计检验与预测
- 9.4 残差分析
- 9.5 用EXCEL进行一元线性回归
- 9.6 第九章 测试
- 9.7 讨论
多元线性回归
- 10.1 多元线性回归模型概述
- 10.2 模型的三大统计检验
- 10.3 多重共线性及其处理
- 10.4 利用回归方程进行预测
时间序列分析
- 11.1 时间序列的构成
- 11.2 波动性的描述
- 11.3 长期趋势的测定
- 11.4 季节波动的测定
指数
- 12.1 统计指数的概念
- 12.2 综合指数
- 12.3 平均指标指数
- 12.4 指数体系
- 12.5 知识点拓展
附录
- 13.1 标准正态分布图表制作
- 13.2 三大抽样分布表制作
- 13.3 相关系数与随机数表制作