数字信号处理
数字信号处理
1万+ 人选课
更新日期:2025/05/24
开课平台智慧树
开课高校华东理工大学
开课教师万永菁朱宏擎蒋翠玲王嵘张淑艳
学科专业工学电子信息类
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
数字信号处理是信息科学中内容丰富、发展迅速、应用广泛的一门学科。作为一门新兴的学科体系,已经应用于几乎所有工程、科学、技术领域,并渗透到人们日常生活和工作之中。《数字信号处理》课程的基本原理与实现方法,有助于解决工程领域诸多信号分析与处理、信息提取与辨识等问题。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
绪论
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数字信号处理概述
万永菁
离散时间信号与系统
离散时间信号—序列
离散时间信号的由来
万永菁
离散时间信号的表示方法
万永菁
离散时间信号的基本运算
万永菁
MATLAB下序列运算的实现方法
万永菁
几种常用的典型序列
万永菁
序列的周期性
万永菁
离散时间系统
离散时间系统线性性质的基本概念及判断方法
万永菁
离散时间系统移不变性质的基本概念及判断方法
万永菁
LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法(1)
万永菁
LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法(2)
万永菁
离散时间系统因果性及稳定性的基本概念及判断方法
万永菁
线性常系数差分方程
常系数线性差分方程的基本概念与求解方法
万永菁
连续时间信号的抽样
时域采样定理(1)
万永菁
时域采样定理(2)
万永菁
时域采样信号的恢复
万永菁
模拟信号的数字处理方法
万永菁
数字信号处理-力学笃行
你相信“眼见为实”吗?
万永菁
z变换及LSI系统频域分析方法
z变换的基本概念
z变换及收敛域(1)
万永菁
z变换及收敛域(2)
万永菁
z反变换
万永菁
z变换常用性质
万永菁
离散时间信号傅里叶变换(DTFT)
离散时间信号傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其共轭对称特性
万永菁
系统函数及其与系统性质的关系
系统函数及其与系统性质的关系
万永菁
系统的频率响应
系统的频率响应(1)
万永菁
系统的频率响应(2)
万永菁
系统频率响应的几何确定法
系统频率响应的几何确定法(1)
万永菁
系统频率响应的几何确定法(2)
万永菁
特殊滤波器的设计
简单一阶滤波器设计
万永菁
数字谐振器设计
万永菁
数字陷波器设计
万永菁
全通滤波器设计
万永菁
最小相位滤波器设计
万永菁
信号处理——力学笃行
工程中常用的滤波方法
万永菁
离散傅里叶变换
引言
傅里叶变换之美(1)
万永菁
傅里叶变换之美(2)
万永菁
傅里叶变换之美(3)
万永菁
离散傅立叶级数及其性质
离散傅里叶级数的性质(1)
万永菁
离散傅里叶级数的性质(2)
万永菁
离散傅立叶变换及其性质
离散傅里叶变换的定义
万永菁
离散傅里叶变换的性质1——时域移位及频域移位性质
万永菁
离散傅里叶变换的性质2——共轭对称性质
万永菁
用离散傅立叶变换实现线性卷积
用离散傅里叶变换求解系统线性卷积输出的方法
万永菁
长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠相加法
万永菁
长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠保留法
万永菁
频域抽样定理
频域采样定理
万永菁
模拟信号的频谱分析
模拟信号的谱分析方法
万永菁
谱分析方法中的存在的问题及应对措施
万永菁
信号处理-力学笃行
频谱泄露与信号加窗
万永菁
快速傅里叶变换
直接计算DFT的问题及改进途径
直接计算DFT的问题及改进途径
万永菁
按时间抽选的基2-FFT算法
基于时间抽取的基2-FFT快速算法原理 (1)
万永菁
基于时间抽取的基2-FFT快速算法原理(2)
万永菁
基于时间抽取的基2-FFT快速算法原理 (3)
万永菁
基于时间抽取的基2-FFT快速算法的编程方法 (1)
万永菁
基于时间抽取的基2-FFT快速算法的编程方法 (2)
万永菁
按频率抽选的基2-FFT算法
基于频率抽取的基2-FFT快速算法原理
万永菁
快速傅里叶反变换的实现方法
快速傅里叶反变换的实现方法
万永菁
进一步减少运算量的措施
进一步减少运算量的措施
万永菁
信号处理-力学笃行
CZT算法的原理及实践
万永菁
数字滤波器概述
数字滤波器概述
数字滤波器的基本概念
万永菁
IIR数字滤波器结构
IIR数字滤波器结构——直接I型及直接II型结构
万永菁
IIR数字滤波器结构——级联型结构及其应用
万永菁
IIR数字滤波器结构——并联型、转置型结构及其应用
万永菁
FIR数字滤波器结构
FIR数字滤波器结构——直接型与级联型结构
万永菁
FIR数字滤波器结构——频域采样型结构
万永菁
FIR数字滤波器结构——快速卷积型、线性相位型结构
万永菁
信号处理-力学笃行
噪声的秘密
万永菁
IIR数字滤波器的设计
数字滤波器设计方法概述
数字滤波器的实现步骤、技术指标及IIR数字滤波器设计方法分类
万永菁
模拟滤波器的设计
模拟巴特沃斯低通滤波器的设计方法 (1)
万永菁
模拟巴特沃斯低通滤波器的设计方法 (2)
万永菁
模拟滤波器的频带转换方法 (1)
万永菁
模拟滤波器的频带转换方法 (2)
万永菁
模拟滤波器的频带转换方法 (3)
万永菁
脉冲响应不变法
模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——脉冲响应不变法 (1)
万永菁
模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——脉冲响应不变法 (2)
万永菁
双线性变换法
模拟滤波器转换为数字滤波器的方法——双线性变换法
万永菁
IIR数字滤波器设计方法小结
IIR数字滤波器设计方法小结
万永菁
信号处理——力学笃行
音频中的不同频率成分
万永菁
FIR数字滤波器的设计
线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
线性相位FIR滤波器的条件
万永菁
线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点 (1)
万永菁
线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点(2)
万永菁
线性相位FIR滤波器的幅度响应的特点 (3)
万永菁
线性相位FIR滤波器系统函数零极点的特点
万永菁
利用窗函数法设计FIR滤波器
线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法 (1)
万永菁
线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法 (2)
万永菁
线性相位FIR滤波器设计方法——窗函数设计法(3)
万永菁
利用频率采样法设计FIR滤波器
线性相位FIR滤波器设计方法——频域采样设计法 (1)
万永菁
线性相位FIR滤波器设计方法——频域采样设计法 (2)
万永菁
利用等波纹逼近法设计FIR滤波器
线性相位FIR滤波器设计方法——等波纹最优设计法的基本思想
万永菁
信号处理——力学笃行
耳朵与音频信号处理
万永菁
多抽样率数字信号处理方法
信号的整数倍抽取
整数倍降低采样率 (1)
万永菁
整数倍降低采样率 (2)
万永菁
信号的整数倍内插
整数倍提高采样率
万永菁
信号的任意有理数倍采样频变换及应用举例
任意有理数倍采样率变换及多采样率系统的应用举例
万永菁
信号处理——力学笃行
再看音频信号采样率
万永菁
  • 绪章绪论

    绪论

  • 0.1数字信号处理概述

    数字信号处理概述

  • 第一章离散时间信号与系统

    第一章:离散时间信号与系统。(Discrete time signals and systems)这一章,我们一同学习离散时间信号的由来。将围绕四个问题展开讲解:首先,离散时间信号—序列,其次,离散时间系统,第三,线性常系数差分方程,最后, 连续时间信号的抽样。

  • 1.1离散时间信号—序列

    离散时间信号的由来、离散时间信号的表示方法、离散时间信号的基本运算、MATLAB下序列运算的实现方法、几种常用的典型序列、序列的周期性。

  • 1.2离散时间系统

    这一讲我们学习离散时间系统线性性质的基本概念及判断方法、离散时间系统移不变性质的基本概念及判断方法、LSI离散时间系统的时域求解——线性卷积方法、离散时间系统因果性及稳定性的基本概念及判断方法。

  • 1.3线性常系数差分方程

    常系数线性差分方程的基本概念与求解方法。

  • 1.4连续时间信号的抽样

    时域采样定理、时域采样信号的恢复

  • 1.5数字信号处理-力学笃行

    数字信号处理-力学笃行

  • 第二章z变换及LSI系统频域分析方法

    z变换的基本概念、离散时间信号傅里叶变换(DTFT)、系统函数及其与系统性质的关系、系统的频率响应、系统频率响应的几何确定法、特殊滤波器的设计

  • 2.1z变换的基本概念

    讲解以下6种常用的典型序列:单位抽样序列、单位阶跃序列、矩形序列、实指数序列、正弦序列以及复指数序列。在后续的课程学习中,将经常用到这几种序列。大家不仅要理解序列的表现形式,还要能灵活实现某些序列之间的转换。

  • 2.2离散时间信号傅里叶变换(DTFT)

    离散时间信号傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其共轭对称特性

  • 2.3系统函数及其与系统性质的关系

    系统函数及其与系统性质的关系

  • 2.4系统的频率响应

    系统的频率响应(1)+系统的频率响应(2)

  • 2.5系统频率响应的几何确定法

    系统频率响应的几何确定法(1)+系统频率响应的几何确定法(2)

  • 2.6特殊滤波器的设计

    本节讲述简单一阶滤波器设计、数字谐振器的设计、数字陷波器的设计、全通滤波器的设计、最小相位滤波器的设计。

  • 2.7信号处理——力学笃行

    工程中常用的滤波方法

  • 第三章离散傅里叶变换

    离散傅立叶级数及其性质、离散傅立叶变换及其性质、用离散傅立叶变换实现线性卷积、频域采样定理、模拟信号的频谱分析

  • 3.1引言

    离散傅里叶变换引言

  • 3.2离散傅立叶级数及其性质

    离散傅立叶级数及其性质

  • 3.3离散傅立叶变换及其性质

    离散傅里叶变换的定义、离散傅里叶变换的性质

  • 3.4用离散傅立叶变换实现线性卷积

    用离散傅里叶变换求解系统线性卷积输出的方法、长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠相加法、长序列线性卷积的DFT求解方法——重叠保留法。

  • 3.5频域抽样定理

    频域采样定理

  • 3.6模拟信号的频谱分析

    模拟信号的谱分析方法、谱分析方法中存在的问题及应对措施

  • 3.7信号处理-力学笃行

    频谱泄露与信号加窗

  • 第四章快速傅里叶变换

    直接计算DFT的问题及改进途径、按时间抽取的基2-FFT算法、按频率抽取的基2-FFT算法、快速傅里叶反变换的实现方法、进一步减少运算量的措施

  • 4.1直接计算DFT的问题及改进途径

    直接计算DFT的问题及改进途径

  • 4.2按时间抽选的基2-FFT算法

    基2-DIT-FFT算法原理、基2-DIT-FFT算法的编程方法

  • 4.3按频率抽选的基2-FFT算法

    基2-DIF-FFT算法原理

  • 4.4快速傅里叶反变换的实现方法

    快速傅里叶反变换的实现方法

  • 4.5进一步减少运算量的措施

    进一步减少运算量的措施

  • 4.6信号处理-力学笃行

    CZT算法的原理及实践

  • 第五章数字滤波器概述

    数字滤波器概述、IIR数字滤波器结构、FIR数字滤波器结构

  • 5.1数字滤波器概述

    数字滤波器的基本概念

  • 5.2IIR数字滤波器结构

    IIR数字滤波器结构——直接I型及直接II型结构、级联型结构及其应用、并联型、转置型结构及其应用

  • 5.3FIR数字滤波器结构

    FIR数字滤波器结构——直接型与级联型结构、频域采样型结构、快速卷积型、线性相位型结构

  • 5.4信号处理-力学笃行

    噪声的秘密

  • 第六章IIR数字滤波器的设计

    IIR数字滤波器的设计

  • 6.1数字滤波器设计方法概述

    数字滤波器的实现步骤、技术指标及IIR数字滤波器设计方法分类

  • 6.2模拟滤波器的设计

    模拟滤波器的设计

  • 6.3脉冲响应不变法

    脉冲响应不变法

  • 6.4双线性变换法

    双线性变换法

  • 6.5IIR数字滤波器设计方法小结

    IIR数字滤波器设计方法小结

  • 6.6信号处理——力学笃行

    音频中的不同频率成分

  • 第七章FIR数字滤波器的设计

    FIR数字滤波器的设计

  • 7.1线性相位FIR数字滤波器的条件和特点

    线性相位FIR数字滤波器的条件和特点

  • 7.2利用窗函数法设计FIR滤波器

    利用窗函数法设计FIR滤波器

  • 7.3利用频率采样法设计FIR滤波器

    利用频率采样法设计FIR滤波器

  • 7.4利用等波纹逼近法设计FIR滤波器

    利用等波纹逼近法设计FIR滤波器

  • 7.5信号处理——力学笃行

    耳朵与音频信号处理

  • 第八章多抽样率数字信号处理方法

    多抽样率数字信号处理方法

  • 8.1信号的整数倍抽取

    信号的整数倍抽取

  • 8.2信号的整数倍内插

    本节主要讲述信号的整数倍抽取

  • 8.3信号的任意有理数倍采样频变换及应用举例

    信号的任意有理数倍采样频变换

  • 8.4信号处理——力学笃行

    再看音频信号采样率

  • 开始学习
  • 绪章  作业测试
    绪章绪论

    0.1 数字信号处理概述

    视频数1
  • 第一章  作业测试
    第一章 离散时间信号与系统

    1.1 离散时间信号—序列

    1.2 离散时间系统

    1.3 线性常系数差分方程

    1.4 连续时间信号的抽样

    1.5 数字信号处理-力学笃行

    视频数17
  • 第二章  作业测试
    第二章 z变换及LSI系统频域分析方法

    2.1 z变换的基本概念

    2.2 离散时间信号傅里叶变换(DTFT)

    2.3 系统函数及其与系统性质的关系

    2.4 系统的频率响应

    2.5 系统频率响应的几何确定法

    2.6 特殊滤波器的设计

    2.7 信号处理——力学笃行

    视频数16
  • 第三章  作业测试
    第三章 离散傅里叶变换

    3.1 引言

    3.2 离散傅立叶级数及其性质

    3.3 离散傅立叶变换及其性质

    3.4 用离散傅立叶变换实现线性卷积

    3.5 频域抽样定理

    3.6 模拟信号的频谱分析

    3.7 信号处理-力学笃行

    视频数15
  • 第四章  作业测试
    第四章 快速傅里叶变换

    4.1 直接计算DFT的问题及改进途径

    4.2 按时间抽选的基2-FFT算法

    4.3 按频率抽选的基2-FFT算法

    4.4 快速傅里叶反变换的实现方法

    4.5 进一步减少运算量的措施

    4.6 信号处理-力学笃行

    视频数10
  • 第五章  作业测试
    第五章 数字滤波器概述

    5.1 数字滤波器概述

    5.2 IIR数字滤波器结构

    5.3 FIR数字滤波器结构

    5.4 信号处理-力学笃行

    视频数8
  • 第六章  作业测试
    第六章 IIR数字滤波器的设计

    6.1 数字滤波器设计方法概述

    6.2 模拟滤波器的设计

    6.3 脉冲响应不变法

    6.4 双线性变换法

    6.5 IIR数字滤波器设计方法小结

    6.6 信号处理——力学笃行

    视频数11
  • 第七章  作业测试
    第七章 FIR数字滤波器的设计

    7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点

    7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器

    7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器

    7.4 利用等波纹逼近法设计FIR滤波器

    7.5 信号处理——力学笃行

    视频数12
  • 第八章  作业测试
    第八章 多抽样率数字信号处理方法

    8.1 信号的整数倍抽取

    8.2 信号的整数倍内插

    8.3 信号的任意有理数倍采样频变换及应用举例

    8.4 信号处理——力学笃行

    视频数5
  • 期末考试