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第一章 大数据概述
本章主要讲授大数据的相关内容，包括概述、分析、应用场景以及与人工智能的关系。
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●1.1 大数据的概述
本节主要讲解大数据的相关概念。
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●1.2 大数据分析
本节主要介绍了大数据分析方法和大数据处理过程。
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●1.3 大数据的应用场景
介绍了大数据的应用场景，目前集中在零售、医疗、互联网金融、农业等行业。
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●1.4 大数据与人工智能的关系
介绍了大数据与人工智能之间的关系是相辅相成、不可分割的。
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第二章 大数据平台的使用
通过对hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、分布式计算系统—MapReduce及其应用实例、YARN资源分配四个方面的阐述来说明大数据平台的使用。
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●2.1 Hadoop分布式系统
分别从hadoop概述、主机配置及集群规划、jdk与hadoop的安装配置、ssh免密登录、配置时间服务器、集群配置、配置时间服务器、启动集群、测试集群对hadoop分布式系统进行了系统地阐述。
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●2.2 HDFS分布式文件系统
介绍了HDFS分布式文件系统中HDFS的产生背景、定义和优缺点，及HDFS的操作实践过程。
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●2.3 分布式计算系统—MapReduce及其应用实例
介绍了MapReduce、MapReduce的编程范式及MapReduce程序的运行与信息查询。
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●2.4 YARN简介
介绍YARN资源调度器较为简单的理论知识。
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第三章 林业大数据案例分析
从项目概述、功能需求、系统构架设计、数据存储设计、数据分析五个方面来对林业大数据案例分析进行说明。
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●3.1 项目概述
对林业大数据的概念、项目使用的数据类型进行了介绍。
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●3.2 功能需求
介绍了功能需求主要包含数据预处理、生态价值评估与预测、数据发布、数据可视化的内容。
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●3.3 系统构架设计
从业务层、服务层、应用层三个层面来介绍系统构架设计。
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●3.4 数据存储设计
通过对文本数据、栅格数据和矢量数据的介绍，主要说明了栅格数据和矢量数据的存储、查询和数据分区索引。
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●3.5 数据分析
介绍数据分析方法和数据结果的展现形式。
