课程简介
本课程重点介绍Python语言处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧。内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化和数据的在线分析及可视化。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向希望应用Python进行数据分析的读者，能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据和习题数据都可在作者的学习博客https://Rstat.leanote.com下载使用，也可登录华信教育资源网https://www.hxedu.com.cn免费下载。
本书适合各个层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册，同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。
一、课程团队：王斌会、王术、梁焙婷、谢贤芬、刘倩、尹赫尧、杨天龙
二、课程讲解：主讲：王斌会教授 Email：Rstat@126.com
助教：王术、尹赫尧 Email: shuwangjnu@126.com
学生助教：刘昕昀、黄玮（暨伯学院）
三、辅助资料：学习网站：www.jdwbh.cn/Rstat
教学方法：
l 课程定位：数据的可视化分析
l 分析工具：电子表格+Python
l 教学理念：（1）理论+实际；（2）定量+定性；（3）案例+实操
教学内容：
l Python的基础知识：Python数据处理的计算机编程基础
l 数据的分析方法：数学、统计的数据分析基本方法
l 可视化分析技术：如何对数据和结果进行可视化
课程大纲
数据分析软件介绍
第1章思维导图
1.1数据分析软件简介
1.2Python语言介绍
1.3Python数据分析平台
1.4Python编程入门
习题1
数据的收集与整理
第2章思维导图
2.1数据的类型
2.2数据的收集
2.3数据的管理
习题2
Python数据分析编程基础
第3章思维导图
3.1Python编程运算
3.2数值分析库numpy
3.3数据分析库pandas
习题3
数据的探索分析及可视化
第4章思维导图
4.1数据的描述分析
4.2数据的统计绘图
4.3数据的分组分析
习题4
数据的直观分析及可视化
第5章思维导图
5.1特殊统计图的绘制
5.2seaborn统计绘图
5.3ggplot绘图系统
5.4pyecharts动态绘图
习题5
数据的统计分析及可视化
第6章思维导图
6.1随机变量及其分布图
6.2统计量及其抽样分布图
6.3基本统计推断方法
习题6
数据的模型分析及可视化
第7章思维导图
7.1线性相关分析模型
7.2线性回归分析模型
7.3模型的可视化分析
习题7
数据的预测分析及可视化
第8章思维导图
8.1动态数列的基本分析
8.2动态数列的预测分析
8.3时间序列数据的可视化分析
习题8
数据的决策分析及可视化
第9章思维导图
9.1确定性决策分析
9.2不确定性决策分析
9.3概率型风险分析
习题9
数据的在线分析及可视化
第10章思维导图
10.1Tushare数据的可视化分析
10.2新浪财经数据的可视化分析
10.3中商情报数据的可视化分析
习题10
第1章思维导图
1.1数据分析软件简介
1.2Python语言介绍
1.3Python数据分析平台
1.4Python编程入门
习题1
数据的收集与整理
第2章思维导图
2.1数据的类型
2.2数据的收集
2.3数据的管理
习题2
Python数据分析编程基础
第3章思维导图
3.1Python编程运算
3.2数值分析库numpy
3.3数据分析库pandas
习题3
数据的探索分析及可视化
第4章思维导图
4.1数据的描述分析
4.2数据的统计绘图
4.3数据的分组分析
习题4
数据的直观分析及可视化
第5章思维导图
5.1特殊统计图的绘制
5.2seaborn统计绘图
5.3ggplot绘图系统
5.4pyecharts动态绘图
习题5
数据的统计分析及可视化
第6章思维导图
6.1随机变量及其分布图
6.2统计量及其抽样分布图
6.3基本统计推断方法
习题6
数据的模型分析及可视化
第7章思维导图
7.1线性相关分析模型
7.2线性回归分析模型
7.3模型的可视化分析
习题7
数据的预测分析及可视化
第8章思维导图
8.1动态数列的基本分析
8.2动态数列的预测分析
8.3时间序列数据的可视化分析
习题8
数据的决策分析及可视化
第9章思维导图
9.1确定性决策分析
9.2不确定性决策分析
9.3概率型风险分析
习题9
数据的在线分析及可视化
第10章思维导图
10.1Tushare数据的可视化分析
10.2新浪财经数据的可视化分析
10.3中商情报数据的可视化分析
习题10