经济数据量化分析:方法、工具与应用
经济数据量化分析:方法、工具与应用
少于1000 人选课
更新日期:2025/06/25
开课时间2022/09/13 - 2023/03/13
课程周期26 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

在《经济数据量化分析》课程中,将详细讲授量化分析18式以及QBOXES等量化分析软件操作技巧。量化分析18式分别是:熵值法、DEA模型及应用、泰尔指数、Dagum基尼系数、基尼系数双维度分解方法、变异系数单维度及双维度分解方法、方差分解方法、QAP在区域差异中的应用方法、核密度估计方法、马尔科夫链分析方法、格兰杰因果检验、非线性格兰杰因果检验、CCM因果推断、转移熵因果检验方法、地理探测器、空间分析、LMDI分解方法、网络分析。软件包括:QBOXES(第一版、第二版)、ARCGIS、UCINET、GEPHI、MAXDEA等。


课程大纲

导论之一:要正确看待量化分析

  • 1.1 要正确看待量化分析
  • 1.2 章节测验

导论之二:经济数据量化分析创新思维

  • 2.1 经济数据量化分析的创新思维
  • 2.2 经济数据量化分析的对立创新:案例(一)
  • 2.3 经济数据量化分析的对立创新:案例(二)
  • 2.4 经济数据量化分析的四要素创新框架
  • 2.5 章节测验

经济数据量化分析18式

  • 3.1 经济数据量化分析18式
  • 3.2 章节测验

经济数据量化分析十大必备软件

  • 4.1 经济数据量化分析十大必备软件
  • 4.2 章节测验

熵值法及其应用

  • 5.1 熵值法概述
  • 5.2 熵值法原理
  • 5.3 熵值法计算步骤
  • 5.4 熵值法在综合评价中的操作演示
  • 5.5 章节测验

DEA模型及应用

  • 6.1 概览
  • 6.2 CCR&BCC模型
  • 6.3 SBM模型
  • 6.4 EBM模型
  • 6.5 MinDS模型
  • 6.6 Malmquist生产率指数及其分解
  • 6.7 DDF模型与ML生产率指数
  • 6.8 章节测验

泰尔指数及其分解方法

  • 7.1 泰尔指数概览
  • 7.2 泰尔指数—T指数
  • 7.3 泰尔指数—L指数
  • 7.4 泰尔指数—GE1指数
  • 7.5 泰尔指数—GE0指数
  • 7.6 章节测验

Dagum基尼系数及其分解方法

  • 8.1 基尼系数的产生
  • 8.2 基尼系数的发展与演进
  • 8.3 Dagum基尼系数及其分解方法的计算公式
  • 8.4 Dagum基尼系数及其分解方法的案例分析
  • 8.5 Dagum基尼系数及其分解方法的注意事项
  • 8.6 章节测验

方差分解方法

  • 9.1 方差分解方法
  • 9.2 章节测验

格兰杰因果检验

  • 10.1 格兰杰因果检验的方法与应用
  • 10.2 格兰杰因果检验原方法及步骤
  • 10.3 格兰杰因果检验的操作演示
  • 10.4 章节测验

非线性格兰杰因果检验

  • 11.1 非线性格兰杰因果检验概述
  • 11.2 非线性格兰杰因果检验的案例操作
  • 11.3 非线性BDS检验
  • 11.4 章节测验

实操视频

  • 12.1 安装QBOXES
  • 12.2 熵值法
  • 12.3 QAP
  • 12.4 差异矩阵
  • 12.5 格兰杰因果矩阵
  • 12.6 空间马尔科夫链
  • 12.7 马尔科夫链
  • 12.8 泰尔L指数
  • 12.9 泰尔T指数
  • 12.10 泰尔S指数
  • 12.11 MAXDEA操作演示
  • 12.12 ArcGIS制作中国分省地图
  • 12.13 ArcGIS制作局部地图:以长江经济带九省二市为例
  • 12.14 ArcGIS趋势分析
  • 12.15 ArcGIS标准差椭圆分析