-
第一章线性代数实验
本章主要介绍Matlab的界面操作的内容，要求掌握利用Matlab软件进行线性代数的基本运算和常见问题求解，并掌握对空间几何图形进行绘制.
-
●1.1线性代数实验1-MATLAB简介
本节主要涉及Matlab的简单介绍的内容，要求掌握Matlab的界面操作以及命令输入。
-
●1.2线性代数实验2-线性代数基本运算
本节主要涉及利用Matlab解决线性代数的基本运算的内容，要求掌握线性代数基本运算的格式、命令，及其他运算操作。
-
●1.3线性代数实验3-线性代数基本问题MATLAB求解
本节主要涉及线性代数基本问题的Matlab求解的内容，要求掌握矩阵求逆，线性方程组以及二次型等线性代数基本问题的Matlab求解方法。
-
●1.4线性代数实验4-几何图形绘制
本节主要涉及Matlab的几何图形绘制的内容，要求掌握平面曲线，空间曲面等几何图形的绘制命令。
-
●1.5线性代数实验5-常见几何图形绘制
本节主要涉及Matlab的常见几何图形绘制的内容，要求掌握摆线，心脏线，三维螺旋线，墨西哥帽子，马鞍面，椭圆抛物面，单叶双曲面以及双叶双曲面的绘制格式。
-
第二章行列式在解析几何中的应用
本章主要介绍行列式在解析几何中的应用的内容，主要掌握行列式在解析几何中的应用，掌握运用行列式求面积和体积等问题。
-
●2.1行列式在面积、体积上的应用
本节主要涉及行列式在面积和体积方面的运用，要求掌握利用Matlab求解面积和体积。
-
●2.2行列式在空间解析几何中的应用
本节主要涉及行列式在解析几何中的应用的内容，要求掌握运用行列式代数表示解析几何图形问题，让代数问题更加直观。
-
第三章线性方程组与矩阵
本章主要介绍线性方程组和矩阵的应用案例，主要包括平板温度分布，圆形工件方程，电路网络，交流稳态电路，图模型与梅森公式，矩阵方程，多项式插值以及双杆支撑反力等，要求掌握各案例的操作思想及步骤。
-
●3.1线性方程组求解平板温度分布
本节主要涉及利用线性方程组思想求解经济平衡案例的内容，要求掌握经济平衡案例的建模过程以及求解思想。
-
●3.2线性方程组求圆形工件方程
本节主要涉及利用线性方程组思想求解平板温度分布案例的内容，要求掌握案例的求解思想以及计算Matlab程序过程。
-
●3.3电路网络和线性方程组
本节主要涉及利用线性方程组求解圆形工件方程案例的内容，要求掌握通过实测数据利用线性代数线性方程组思想求解圆形工件方程。
-
●3.4线性方程组在交流稳态电路中的应用
本节主要涉及利用线性方程组思想求解电路网络案例的内容，要求掌握电路网络案例的建模过程以及求解思想。
-
●3.5信号流图模型和梅森公式
本节主要涉及利用线性方程组思想求解交流稳态电路案例的内容，要求掌握交流稳态电路案例的建模过程以及求解思想。
-
●3.6线性方程组在流量方面的应用
本节主要涉及利用线性方程组思想求解信号流图模型和梅森公式案例的内容，要求掌握信号流图模型和梅森公式案例的建模过程以及求解思想。
-
●3.7线性方程组在矩阵方程求解中的应用
本节主要涉及利用线性方程组思想求解网络流量案例的内容，要求掌握网络流量案例的建模过程以及求解思想。
-
●3.8线性方程组在经济平衡问题中的应用
本节主要涉及利用矩阵运算思想求解矩阵方程案例的内容，要求掌握矩阵的Kronecker积以及矩阵的拉直，并利用线性方程组思想求解矩阵方程，掌握Matlab计算过程。
-
●3.9线性方程组在多项式插值方面的应用
本节主要涉及利用线性方程组思想求解多项式插值的内容，要求掌握多项式插值思想，以及掌握利用Matlab求解多项式插值。
-
●3.10求双杆系统的支撑反力
本节主要涉及利用线性方程组思想求解双杆支撑反力案例的内容，要求掌握双杆支撑反力案例的建模过程以及Matlab计算求解步骤。
-
第四章矩阵
本章主要介绍了矩阵基本运算及其运算在计算机图形，信息检索和机械等方面的应用案例，要求掌握矩阵加减数乘运算，乘法应用，逆应用，矩阵在计算机图形方面应用，以及文献检索方面的应用等案例，要求掌握各案例建模思想以及求解过程。
-
●4.1矩阵加法和数乘的应用
本节主要涉及介绍矩阵加减数乘案例的内容，要求掌握成绩核算的矩阵表述，并引入矩阵的线性运算。
-
●4.2矩阵乘法的应用
本节主要涉及介绍矩阵加减数乘案例的内容，要求掌握成绩核算的矩阵表述，并引入矩阵的线性运算。
-
●4.3矩阵逆的应用
本节主要涉及介绍矩阵逆的思想案例内容，要求掌握消息加密案例的思想，深刻理解借助矩阵乘法以及逆运算可对消息进行加密处理。
-
●4.4矩阵在计算机图形方面的应用
本节主要涉及介绍矩阵在计算机图形学应用的内容，要求掌握矩阵在计算机图形学中的应用手段，以及利用Matlab求解该案例的过程。
-
●4.5矩阵在文献信息检索中的应用
本节主要涉及介绍矩阵在文献检索应用案例的内容，要求掌握文献检索建模思想以及利用矩阵运算思想解决该问题。
-
●4.6二自由度机械振动
本节主要涉及介绍二自由度机械振动案例的内容，要求掌握二自由度机械振动的建模过程以及利用Matlab求解该案例过程。
-
第五章向量组的线性相关性
本章主要介绍了向量组线性相关方面的一些应用案例，主要包括向量的线性表示，线性相关以及向量空间等内容，要求掌握营养减肥配方，混凝土配料，食物营养配比，向量在电路设计，经济问题，交通应用和人口应用等案例的建模思想以及求解过程。
-
●5.1向量在经济问题中的应用
本节主要涉及向量在经济问题中的应用案例的内容，要求掌握经济问题模型原理，以及掌握利用向量表示经济中的各项指标。
-
●5.2营养减肥配方
本节主要涉及介绍营养减肥配方案例的内容，要求掌握向量组的线性相关性原理以及利用Matlab求解该配方的表示。
-
●5.3混凝土配料问题
本节主要涉及介绍混凝土配方问题案例的内容，要求掌握向量组的线性相关性原理，以及利用Matlab求解该配方的表示。
-
●5.4食物的营养配比问题
本节主要涉及介绍食物营养配比的内容，要求掌握向量组线性相关性原理，以及利用Matlab求解食物营养配比结果。
-
●5.5向量在电路设计中的应用
本节主要介绍向量在电路设计中的应用案例的内容，要求掌握向量与线性方程组的相互关系，以及利用Matlab工具求解该案例方程。
-
●5.6向量在交通中的应用
本节主要涉及向量在交通涉及应用案例的内容，要求掌握利用向量表示交通中的一些离散数据，并掌握会利用向量的一些线性运算。
-
●5.7向量空间在人口中的应用
本节主要涉及向量空间在人口方面的应用案例的内容，要求掌握人口案例的代数思想，并掌握利用Matlab求解人口变化过程。
-
第六章方阵的对角化
本章主要介绍了方阵特征值特征向量的一些应用案例，并利用Matlab软件进行案例求解，主要包括线性变换和特征值在人口迁徙中的应用，在图像处理中的应用，在动力微分方程中的应用，以及系统解耦和刚体空间运动学中的案例。要求掌握各案例的建模思想以及求解过程。
-
●6.1线性变换和特征值在人口迁徙中的应用
本节主要涉及线性变换和特征值在人口迁徙中的应用案例的内容，要求掌握人口迁移模型的建模思想，以及利用Matlab求解该案例，得到人口迁移结论。
-
●6.2线性变换及其特征值在图像处理中的应用
本节主要涉及线性变换和特征值在图像处理应用案例的内容，要求掌握矩阵特征值的含义，以及掌握线性变换在图像处理的应用思想。
-
●6.3矩阵Jordan标准型在动力微分系统求解中的应用
本节主要涉及介绍矩阵Jordan标准型在动力微分系统求解中的应用案例内容，要求掌握矩阵Jordan原理和利用Matlab工具求解该案例的过程。
-
●6.4矩阵特征值问题在系统解耦中的应用
本节主要介绍矩阵特征值问题在系统解耦中的应用的内容，要求掌握矩阵特征值的含义，掌握广义特征值的定义，以及利用Matlab工具对系统进行解耦求解。
-
●6.5刚体空间运动学
本节主要涉及刚体空间运动学应用案例的内容，要求掌握刚体空间运动学的建模思想，以及利用对角化思想求解刚体运动方程，并掌握Matlab操作运算过程。
-
第七章线性空间与线性变换
本章主要介绍了线性空间线性变换在雷达坐标和经济问题的应用案例，要求掌握各案例的建模思想以及求解过程。
-
●7.1线性变换在经济问题中的应用
本节主要涉及介绍线性变换在经济问题中的应用案例的内容，要求掌握线性坐标变换思想，掌握线性变换在经济问题中的应用。
-
●7.2线性变换在雷达坐标转换中的应用
本节主要涉及线性变换在雷达坐标变换中的应用案例内容，要求掌握线性坐标变换思想，掌握雷达坐标变换变换原理，并掌握利用Matlab工具求解该变换过程。