-
第一章什么是科学的公共管理研究？
作为本门课程的第一章内容，我们将从什么是“科学性”入手来介绍什么是科学的公共管理研究。从时间维度、逻辑维度和知识维度来分析怎样进行科学的公共管理研究。学会撰写规范的开题报告，是本门课程的一个学习目标。通过本章学习，将使学生们树立“科学性”的研究理念，学会规范化的开题报告撰写。
-
●1.1什么是科学的研究？
要理解什么是“科学的研究”，始于对“科学性”这一概念的认识，“科学性”有两个关键词：理论和科学的方法。同样的，科学的公共管理研究，也就是用科学的理论和方法，研究公共管理的问题。而公共管理研究除了依赖于科学的理论和方法之外，还往往基于对管理实践的思考。
-
●1.2如何进行科学的公共管理研究？
本节将从时间维度、逻辑维度和知识维度三个方面来介绍，如何进行科学的公共管理研究。研究的过程构成时间维度，归纳推理和演绎推理是常见的研究逻辑，本节将会辨析这一对概念。而不同的研究问题，需要不一样的公共管理知识。
-
●1.3开题报告的写法
本节介绍了开题报告的主要几个组成部分，以及一些注意事项。主要包括了题目、选题背景阐释、研究目的意义和创新、文献综述、理论框架和研究方法、研究内容、研究基础和计划、参考文献等共8个部分。
-
第二章如何进行公共管理领域的选题？
提出问题往往比解决问题更重要。本章将介绍研究问题的两个来源：经验和文献；所选主题应具有的特点：前沿性、时代性、可操作性。以及，如何用学术的语言阐述你的研究题目，比如通过提假设的方式。通过本章学习，希望学生们了解如何找到研究的题目？什么是好的题目？如何从大的研究主题凝练为一个具体的题目。
-
●2.1公共管理研究从何开始呢？
本节将带领同学们一起思考，公共管理研究是从何开始的。科学研究是通过观察、实验，从而发现、提炼新问题开始的。因此，要开始一项研究，首先得培养自己敏锐的观察能力和归纳思考能力，再加上专业理论知识积累，这样就能提出一个公共管理领域的好的研究问题。
-
●2.2什么样的题目才是公共管理的“真问题”呢？
什么样的问题才是真问题、好问题呢？研究的选题一般有两个来源：实践和文献。要想我们选的题目是好的问题，得要满足：前沿性、时代性、可操作性三个特征。题目选定之后，要简明扼要的陈述出来，也是一个重要环节。本节我们从结构化明确、问题具体两个方面介绍了如何阐述你选定的“问题”。
-
●2.3分析同学们的选题
讨论课，会有3位同学参加讨论。根据前面布置的作业，对几位同学提出的问题，进行逐一分析和修订。巩固前面讲的知识点。之后，三位同学将一直跟随这个课程，每个环节都交作业，并点评，直到最后形成一个完整的研究报告。
-
●2.4提出假设—选题之后的另一重要工作
这一节主要介绍在选题确定后，如何提出假设。假设是连贯全文的黄金线，但也并不是所有研究都要提出假设。之后，本节重点介绍了假设的几个特征：简单和单一、可检验、与已有研究相关联、可操作等。
-
第三章如何构建研究框架？
构建研究框架是开展公共管理研究的重要基础。在这一章中，我们将重点学习收集梳理文献以及文献综述的写作格式、根据研究目标构建初步的研究模型、对研究变量进行概念操作化以及设计研究框架。通过本章学习，希望同学们能够掌握构建研究模型和绘制研究框架图的方法。
-
●3.1文献的收集与梳理
介绍文献收集的方法和文献综述的撰写规范
-
●3.2研究问题的模型化
如何将复杂的公共管理问题进行简化并量化建模
-
●3.3概念、变量与操作化
介绍将抽象的概念转化为具体的可操作指标的方法
-
●3.4研究框架的设计
介绍研究框架设计思路和研究方案的撰写
-
第四章如何抽样和设计问卷？
抽样法和问卷设计法是公共管理研究中获取一手资料的重要方法。在这一章中，我们将重点学习概率抽样和非概率抽样的主要类别及应用、样本规模的确定和抽样误差、问卷中问题与答案的设计以及变量的测量层次与类型。通过本章学习，希望同学们能掌握不同抽样方法的应用和设计一份高质量问卷的方法。
-
●4.1抽样的术语
简要介绍什么是抽样，包括哪些专业术语
-
●4.2概率抽样设计
概率抽样的主要类别、方法及应用
-
●4.3非概率抽样设计
非概率抽样的主要类别、方法及应用
-
●4.4样本规模的确定和抽样误差
样本规模受到哪些因素的影响，不同类型调查样本规模的选择
-
●4.5问卷的类型与结构
常用问卷包括哪些类型，主要由哪些部分组成
-
●4.6问题与答案的设计
问卷中问题与答案的设计需要遵循哪些原则，有哪些常见的题型，如果避免问卷设计的一般错误
-
●4.7变量的测量
变量分为哪些类型，不同类型变量的测量层次存在哪些差异。
-
第五章公共管理领域如何进行定性研究？
定性的研究方法是公共管理研究方法中一类重要的研究方法，这一章，我们将重点学习何为定性的研究方法，访谈法、比较法、案例法以及实验法等定性的研究方法，同时介绍公共政策评估以及公共政策评估可能用到的方法。通过本章学习，希望同学们对定性研究方法有个初步的了解。
-
●5.1为何需要定性研究方法
定量研究存在弊端，比如严格依赖于数据，但是有些问题不易定量，或者获取数据困难，此时定性研究就有存在的价值和意义；定性研究是与定量研究相对的概念，又称质性研究；通常有访谈法、案例法以及比较法等。
-
●5.2访谈法
访谈法是一种访问调查法，通过口头交流来收集调查资料的一种方法；包括结构式访谈和非结构式访谈，非结构式访谈包括深度访谈、焦点小组等；公共政策评估、教育心理学等领域。结构式访谈和非结构式访谈的差别是什么。
-
●5.3比较法
判断两种事物之间共同点与不同点的方法，进而认识事物的方法叫做比较；比较研究法方按照时空分通常包括纵向比较和横向比较，按照目标分为求同比较和求异比较；比较研究方法是社会科学中可以自然科学中的实验方法相媲美。
-
●5.4案例分析法
案例法也称个案研究方法，对现实中的某个典型个案进行解剖分析；案例分析方法，通常应用在法律、心理、医学以及公共政策评估等领域；优势认识问题具体清晰，缺点不涉及一般性原则的探讨。
-
●5.5公共政策效应评估
公共政策评估是对特定主体，根据一定的程序，考察政策过程的各个阶段和各个环节，对策政策的效果、效能以及价值进行检测、评估和判断等；政策效应评估方法包括对比分析方法（前后对比、投射前和实施后、有无对比、控制对象和实验对象），成本收益分析方法，统计抽样方法、模糊综合评价等。
-
●5.6实验法
实验法是指在既定条件下，通过实验对比，对事物某些变量之间的因果关系及其发展过程加以对照分析的一种方法；实验方法应用中要有对比，比如分为实验组和对照组，前测和后测，配对和随机化等，实验方法有自然实验和准自然实验等。
-
第六章怎样进行数据描述？
在选好题目，收集完数据之后，我们需要对庞杂的数据进行初步的分析，也为下一步的实证分析做准备，这就是描述分析的过程。本章将介绍数据集中趋势和离散趋势的描述分析方法。辛普森悖论说明了数据描述不能脱离理论和经验分析。通过本章的学习，学生们将会了解常用描述分析的方法，并通过stata软件掌握数据描述分析和图形展示的命令。
-
●6.1为什么要进行描述分析？
描述分析是一般的三个研究的目的之一：探索、描述和解释。本节先介绍了三个目的。之后回答了为什么要进行描述分析，这一问题。原因在于我们需要借助描述分析，对庞杂的数据进行初步的梳理，了解数据结构，提出变量之间关系的假设，从而为之后的计量模型构建打下基础。
-
●6.2单个变量的集中趋势描述
描述分析分析集中趋势和离散趋势的描述。本节将介绍如何描述单个变量的集中趋势，体现了数据的平均状况，包括数值平均数和位置平均数两种。之后通过一个例子来说明，数据集中趋势描述在研究中所发挥的作用。
-
●6.3单个变量的离散趋势描述
平均值可能会牺牲掉许多内部信息，这时候需要结合离散趋势来进行描述，也就是样本值围绕中心值的分布情况。包括极差、离差、平均差、方差、标准差等多种形式。最后，我们还将介绍如何用变异系数比较两个不同数据组的离散趋势。
-
●6.4子群比较
公共管理研究中经常需要对两个人群或两类区域进行比较，举例说明如何进行比较分析。
-
●6.5从辛普森悖论看数据描述陷阱
本节将通过辛普森悖论，来说明仅仅通过数据描述就对数据分布下结论，是不准确的。数据是可能会骗人的。辛普森悖论反映了数据分群时反应的信息，和数据汇总之后的信息可能是不一致的，这受到了每个子群数据结构的影响。
-
●6.6数据描述的实验展示
介绍如何用stata软件编程，对数据进行描述分析。
-
●6.7图形制作的实验展示
介绍如何用stata软件画图，直观展示数据结构。
-
第七章如何证明变量间的相关关系？
仅通过数据描述猜测变量间的相关关系，是不够的。还需要统计推断的方法来推断统计学意义上的相关关系。先提假设，只有验证假设正确与否，是统计推断的过程，小概率反证法原理是假设检验的基本思想。通过本章学习，学生将会掌握假设检验的一般步骤，对不同变量适用的集中假设检验方法，以及如何用软件实现。
-
●7.1假设检验的基本思想
统计学意义上的差异和我们一般认为的差异，是不同的概念。只有相互关系具有统计学意义上的显著性时，才能进行实证分析。本节介绍为什么要进行显著性检验，并举例说明。
-
●7.2假设检验的一般步骤
这一节将介绍假设检验的一般步骤。介绍了显著性这一概念，基于“小概率事件”基本原理，从五个步骤，介绍了如何进行假设检验。
-
●7.3适用于定量数据的t检验
针对定量数据，计算的是t统计量。在这一节我们将从单样本t检验、两个独立样本t检验和配对样本t检验，三种不同的情况进行分别介绍。
-
●7.4检验多个平均值差异性的F检验
当对两组以上数据的均值需要进行差异的显著性检验时，需要使用方差分析。本节介绍了方差分析的原理，以及计算公式。并介绍了方差分析的4个主要用途。
-
●7.5对分类变量的检验－卡方检验
对于分类变量的假设检验，需要用到卡方检验。本节介绍了卡方检验的原理和计算公式，以及在实际管理种的使用方法。
-
●7.6参数检验的实验操作
通过stata软件，来学习如何进行显著性检验，以及如何分析计算结果，做出决策。
-
第八章如何进行多元统计分析？
多元统计分析方法是开展量化实证研究的重要方法。在这一章中，我们将重点学习多元线性回归模型、因果关系与相关关系的异同点、非线性回归模型和因子分析等内容，并基于Stata 14 软件介绍如何实际操作多元统计方法。通过本章的学习，希望学生能够正确利用多元统计分析方法分析现实问题。
-
●8.1多元统计分析方法概述
介绍多元统计分析方法的发展和主要用途，对多元统计分析方法由有总体性的认识。
-
●8.2多元线性回归模型
作为基础和核心部分，对线性回归模型的掌握至关重要，也是深入学习其他方法的前提。
-
●8.3异方差和模型稳健性
异方差问题是多元线性回归模型的重要部分，稳健的模型会增强分析结果的可信度。
-
●8.4因果关系与相关关系
区分因果关系和相关关系对于保证分析结果是否符合现实情境具有关键性的影响，分析者需要辨明哪些是真正的因果关系。
-
●8.5Stata演示：多元线性回归模型
实验课。进行线性回归模型操作、得到结果并进行解释。
-
●8.6非线性回归模型
在线性回归分析的基础上，引入非线性回归分析，介绍非线性回归模型的适用场景。
-
●8.7Stata演示：非线性回归模型
实验课。进行非线性回归模型操作、得到结果并进行解释。
-
●8.8因子分析
介绍因子分析在降维方面的作用，以及如何使用因子分析。
-
●8.9Stata演示：因子分析
实验课。进行因子分析模型操作、得到结果并进行解释。
-
第九章怎样撰写研究报告和学术论文？
把研究结果以恰当的形式展现出来并与他人进行交流是公共管理研究的最后一个环节。在这一章中，我们将重点学习研究报告的类型和撰写步骤、学术性研究报告的一般格式以及针对不同交流对象的成果交流方式。通过本章学习，希望同学们能够掌握学术性研究报告的撰写格式和针对不同受众的交流方式。
-
●9.1研究报告的类型
研究报告具有哪些特点，根据其性质可以分为哪些主要的类型。
-
●9.2研究报告的撰写步骤
研究报告从选题到最后完成分析有哪些必不可少的步骤。
-
●9.3学术性研究报告的一般格式
撰写学术型研究报告包含的主要组成部分以及每部分的撰写方式。
-
●9.4基于不同受众的成果交流
针对不同的受众群体，设计成果交流展示需要注意的要点和形式。