医学统计学
2万+ 人选课
更新日期:2025/05/16
开课时间2025/02/20 - 2025/07/10
课程周期20 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

医学统计学是应用统计学的原理和方法,侧重于医学领域中数据的收集、整理和分析推断的一门科学,是为本科生开设的公共基础必修课程。教学内容以医学科研案例为主线的“理论与实践”两分支、“定量分析、定性分析、多元统计”三模块;基于“软件操作、统计方法辨析与网络平台实践”多类别的课程内容体系设计,使同学们掌握医学科学研究中科研设计与数据分析的基本统计方法与技术,充分认识医学统计学在医学研究中的重要作用,培养正确的统计思维与实事求是的科学态度,正确理解医学文献中的常用统计方法、结果与结论,为进行医学科学研究打好较扎实的医学统计学基础。

医学统计学的教师团队,隶属首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系。本课程由北京市教学名师主讲,教育部青年长江学者、国家级百千万人才、国家杰青和多名北京市科技新星参与授课,集体荣获了北京高校优秀本科育人团队。历经40多年课程建设,已完成106轮教学。

本次授课将采取基本概念和基本理论系统讲授、统计计算和软件操作讲练相结合,运用多种教学方法因材施教。同时针对统计方法运用的常见问题和错误,增加了大量的实践讨论和案例分析,培养学生实际应用统计方法的综合能力。通过这门课程的学习,学员可以掌握医学统计学的基本理论、基本知识和基本技能,掌握各种统计学方法的基本思想、应用条件及结果正确解释;熟悉统计学描述及统计学推断方法的计算,以及SPSS统计学软件的操作方法。相信学员们能在此次紧张、有趣的学习中获益良多。

课程大纲
绪论
1.1医学统计学概述
2.1几组基本概念
数据管理与SPSS简介
2.1SPSS软件简介及数据库建立
统计表与统计图
3.1统计表
3.2统计图
定量资料的统计描述
4.1集中趋势与离散趋势
4.2正态分布与正常值范围
定量资料的统计推断
5.1t分布与总体均数估计
5.2假设检验原理与步骤
t检验
6.1配对设计t检验
6.2两独立样本t检验
6.3t检验注意事项与两类错误
定量资料的方差分析
7.1完全随机设计的方差分析
7.2随机区组设计的方差分析
7.3多个样本均数间的多重比较
定性资料的统计描述
8.1相对数
卡方检验
3.1四格表列联表卡方检验
3.2配对四格表卡方检验
3.3行*列定性资料卡方检验
定量资料的非参数检验
10.1配对设计资料的符号秩和检验
10.2两独立样本设计资料的秩和检验
10.3多组完全随机设计资料的秩和检验
定性有序资料的非参数检验
11.1定性有序资料的非参数检验
直线相关与回归
12.1直线相关
12.2直线回归
多重线性回归
13.1多重线性回归基本概念
13.2多重线性逐步回归
logistic回归
14.1基本概念与原理
14.2非条件logistic回归
科研设计
实验设计要素与基本原则