本课程于2021年11月新增“双重差分法（DID）及平行趋势检验”；2022年2月新增“DID的安慰剂检验”；2023年11月新增“关于是否有必要进行单位根检验和固定效应的Chow、Hausman检验的讨论”。
（1）面板数据综合了空间和时间两个维度的信息，其相对于横截面数据与时间序列数据能够提供更为丰富的经验信息、能刻画人类更为复杂的经济行为和经济学理论；Stata软件中涵盖了丰富的面板数据模型板块，为研究者应用面板数据模型进行实证分析提供了可能。
（2）随着大数据时代的到来，个体、时点维度数据的获取变得越来越便利，面板数据模型也被广泛应用于计量实证分析领域。因此，无论是阅读文献还是撰写论文，都很容易接触到面板数据模型。
（3）通过本课程的学习，将有助于学生深入理解和系统掌握面板数据模型中常用的计量模型理论、不同模型间的逻辑关系、Stata软件操作技能，同时有助于提高学生高水平期刊论文阅读能力和实证研究能力。
（4）本课程特色和亮点：梳理各模型之间的逻辑关系有利于学生掌握模型应用场景；建模步骤流程图使得模型分析简单明了；Stata操作演示有助于学生快速掌握软件操作技能；提供的案例数据、do命令文档有利于提高学生实际操作能力。
（5）学完本课程，你将明白很多困惑已久的问题。
例如，
要不要做Hausman检验？为什么大多数权威文献通常是通过定性分析或借鉴相关权威文献，直接将模型设置成某种固定效应模型进行回归分析，很少去做Chow检验或Hausman检验；
如何有效控制一个或多个非传统固定效应，例如，模型中的个体是企业，试图在模型中控制省份效应、行业效应、企业性质效应、或区域效应等；
要不要进行面板单位根检验？尽管绝大多数权威文献在实证分析中忽略了面板单位根检验，是直接将数据视为平稳数据，然后，选用相应的平稳面板数据模型进行回归分析，当你学完第9讲你将明白为什么大家会这样做……尽管从理论视角而言是不合理的，但也很无奈……
双重差分法（DID）、平行趋势检验、安慰剂检验（2022年2月新增内容）及图形，如何用Stata实现及结果解读等？我们将提供处理效应估计值、t值、P值（含两种）的安慰剂检验图供大家选择。
DID平行趋势检验图，如下所示：
重复1000次的DID安慰剂检验图，如下所示：
1.1认识面板数据
1.1.1面板数据
1.1.2面板数据分类
1.2面板数据模型
1.2.1面板数据模型及特点
1.2.2内容框架
1.2.3研究步骤
1.3认识Stata软件
1.3.1Stata软件介绍与命令安装
1.3.2基本操作1：数据输入
1.3.3基本操作2：描述性分析
1.3.4基本操作3：回归结果对比、输出至word、excel等
1.3.5回归结果的一般解读逻辑
1.4命令、数据如何下载
第1讲单元测验
变截距面板数据模型
2.1模型介绍
2.1.1混合面板数据模型（含组内自相关、组间异方差、同期截面相关的表达形式）
2.1.2固定效应面板数据模型
2.1.3随机效应面板数据模型
2.2模型估计
2.2.1LSDV估计
2.2.2一阶差分估计与Within组内估计
2.2.3为什么个体固定效应模型中无法估计不随时间变化的量
2.2.4FGLS估计
2.3模型检验
2.3.1F（Chow）检验
2.3.2LR检验
2.3.3Hausman检验
2.3.4模型检验、模型修正（FGLS）与稳健估计的关系
2.4案例分析与软件操作演示
2.4.1建模步骤流程图
2.4.2单维固定效应模型估计及检验
2.4.3随机效应模型估计及检验
2.4.4双维固定效应模型估计及检验
2.4.5模型设定检验与注意事项
第2讲单元测验
多维（高维）固定效应模型
3.1多维固定效应与个体、时点固定效应的关系
3.2案例分析与软件操作演示
3.2.1不随时点变化的多维固定效应-reg估计
3.2.2不随时点变化的多维固定效应-reghdfe估计
3.2.3不随个体变化的多维固定效应-reg、reghdfe估计
3.2.4模型设定检验与注意事项
第3讲单元测验
变系数面板数据模型
4.1变系数面板数据模型
4.1.1系数随个体或时点变化的情形
4.1.2系数随其他因素变化的情形
4.1.3LR检验
4.2随机系数模型及检验
4.3案例分析与软件操作演示
4.3.1建模步骤流程图
4.3.2系数随个体或时点变化的情形回归及检验
4.3.3系数随其他因素变化的情形回归及检验
4.3.4随机系数模型回归及检验
4.3.5模型设定检验及注意事项
第4讲单元测验
动态面板数据模型
5.1模型介绍
5.2模型估计
5.2.1短动态面板模型-差分GMM、水平GMM、系统GMM
5.2.2长动态面板模型-LSDVC
5.3案例分析与软件操作演示
5.3.1建模步骤流程图
5.3.2差分GMM估计及检验-xtabond
5.3.3系统GMM估计及检验-xtdpdsys
5.3.4含稳健检验的xtabond2
5.3.5长动态面板-xtlsdvc
5.3.6模型设定检验及注意事项
第5讲单元测验
面板向量自回归模型
6.1模型介绍
6.2建模步骤流程图
6.3案例分析与软件操作演示
6.3.1PVAR模型回归-pvar
6.3.2最优滞后阶数设定、稳定性检验与Granger因果检验
6.3.3脉冲响应与方差分解
第6讲单元测验
面板门限（门槛）模型
7.1面板门限模型及估计
7.2面板门限模型检验
7.3多门限面板模型
7.4案例分析与软件操作演示
7.4.1建模步骤流程图
7.4.2面板门限回归及检验-xthreg
7.4.3模型设定检验及注意事项
第7讲单元测验
面板分位数模型
8.1面板分位数模型及估计
8.2案例分析与软件操作演示
8.2.1建模步骤流程图
8.2.2面板分位数模型估计-qregpd
第8讲单元测验
面板单位根检验
9.1理论介绍
9.1.1面板单位根检验分类
9.1.2面板单位根LLC、IPS检验
9.1.3其他4种面板单位根检验
9.2案例分析与软件操作演示
9.2.1单位根检验步骤、单整
9.2.2LLC检验、IPS检验
9.2.3Breitung检验、Fisher式检验、Hadri检验、HT检验
第9讲单元测验
面板协整检验
10.1单位根、伪回归、协整与误差修正模型的通俗解释
10.2同质面板协整检验
10.2.1Kao检验（高志华检验）
10.2.2WesterlundVR-p检验
10.3异质面板协整检验：Pedroni检验、WesterlundVR-g检验
10.4案例分析与软件操作演示
10.4.1协整检验步骤流程图、注意事项
10.4.2面板协整检验-xtcointtestkao
10.4.3面板协整检验-xtcointtestpedroni
10.4.4面板协整检验-xtcointtestwesterlund
第10讲单元测验
面板误差修正模型
11.1模型介绍
11.2案例分析与软件操作演示
11.2.1建模步骤流程图
11.2.2面板误差修正模型回归-xtpmg
第11讲单元测验
双重差分法（DID）、安慰剂检验、平行趋势检验（选学，2022.2更新）
12.1双重差分法理论介绍（2021年11月新增内容）
12.2多种DID处理效应估计方法介绍
12.3平行趋势检验介绍
12.4案例分析与软件操作演示
12.4.1建模步骤流程图
12.4.2DID处理效应估计
12.4.3平行趋势检验
12.5DID的安慰剂检验（2022年2月新增内容）
在实证分析中的思考与讨论
13.1是否需要进行面板单位根检验
13.2需要通过F、Hausman检验判断模型是否为固定效应吗