课程简介
本课程从大数据基础理论入手、结合生活中的“智慧物流”、“菜鸟”等大数据案例，让学生了解到大数据的基本特性、基础技术和应用场景，理解大数据的基本原理和方法，并能应用大数据思维和分析方法解决专业相关问题。
同时，以实际就业角度出发，结合数据分析与可视化，为学生延展当前热门数据库及日常协助软件，为今后就业打造坚实基础。通过图形化手段，清晰的传达数据背后的信息，揭示蕴含在数据中的规律和道理，最终对商业决策提供有力的支持。传统的数据可视化往往是依赖python、java编程来实现，对于没有编程基础的学习者来讲，完全无法使用。本课程使用excel、Tableau等数据可视化工具，基于数据分析与可视化的一般工作过程，通过降水量分析、全国用电量分析、客服坐席接听数据分析、家具电商销售数据分析等几个具体的案例，让零基础的人都可以快速成为数据可视化大师。
本课程内容获得世界最著名的数据可视化企业tableau公司认可和授权。学习内容与tableau国际数据可视化工程师的认证内容保持高度一致，学习者在学习本课程的同时，等同于参与了tableau数据可视化工程师的认证培训，在熟练掌握本课程内容之后，可以直接申请参与tableau的相关认证考试。
本课程是入门级课程，对非专业求学者也同样适用，在拓宽其知识面的同时也拓宽求学者就业面。另课程有线上讨论、互动区域，有效解决理论疑问及操作难题，实现课程最大落地化。
课程大纲
生活中的大数据
1.1 数据与大数据
1.2 数据从哪里来
1.3 菜鸟裹裹与大数据
1.4 大数据助农
1.5 智慧物流与AR物流
大数据与云计算、物联网、人工智能
2.1大数据与云计算
2.2大数据与物联网
2.3大数据与人工智能
2.4大数据产业发展概况
2.5国家大数据
2.6企业大数据
大数据的关键技术
3.1大数据关键技术与数据分析
3.2数据可视化概述
3.3 数据分析的一般步骤和常用工具
3.4 用excel进行降雨数据分析（上）
3.5 用excel进行降雨数据分析（下）
数据分析工具tableau
4.1 全国用电量分析（1）
4.2 全国用电量分析（2）
4.3 全国用电量分析（3）
4.4 tableau相关介绍
4.5 tableau国际认证考试
用数据分析帮助绩效管理
5.1 对客服坐席接听数据进行统计（1）
5.2 对客服坐席接听数据进行统计（2）
5.3 对客服坐席接听数据进行统计（3）
5.4 对客服坐席接听数据进行统计（4）
用数据分析帮助销售管理
6.1 对家具电商数据可视化分析（1）
6.2 对家具电商数据可视化分析（2）
6.3 对家具电商数据可视化分析（3）
6.4 对家具电商数据可视化分析（4）
6.5 对家具电商数据可视化分析（5）
用数据分析帮助其它管理
7.1 RFM用户价值模型分析（1）
7.2 RFM用户价值模型分析（2）
7.3RFM用户价值模型分析（3）
7.4RFM用户价值模型分析（4）
7.5RFM用户价值模型分析（5）
7.6RFM用户价值模型分析（6）
7.7RFM用户价值模型分析（7）
7.8 财务运营数据分析（1）
7.9财务运营数据分析（2）
7.10财务运营数据分析（3）
7.11财务运营数据分析（4）
7.12财务运营数据分析（5）
7.13财务运营数据分析（6）
完成数据报告
8.1什么是数据报告
8.2如何撰写数据报告
大数据编程入门
9.1为什么是Python
9.2Python基础语法
9.3用Python获取数据
9.4用Python清洗与处理数据
9.5使用Python中的matplotlib绘制并分析高级图表
9.6通过Python的数据可视化库使用mplot3d绘制3D图表
9.7使用Python的数据可视化库统计地图
1.1 数据与大数据
1.2 数据从哪里来
1.3 菜鸟裹裹与大数据
1.4 大数据助农
1.5 智慧物流与AR物流
大数据与云计算、物联网、人工智能
2.1大数据与云计算
2.2大数据与物联网
2.3大数据与人工智能
2.4大数据产业发展概况
2.5国家大数据
2.6企业大数据
大数据的关键技术
3.1大数据关键技术与数据分析
3.2数据可视化概述
3.3 数据分析的一般步骤和常用工具
3.4 用excel进行降雨数据分析（上）
3.5 用excel进行降雨数据分析（下）
数据分析工具tableau
4.1 全国用电量分析（1）
4.2 全国用电量分析（2）
4.3 全国用电量分析（3）
4.4 tableau相关介绍
4.5 tableau国际认证考试
用数据分析帮助绩效管理
5.1 对客服坐席接听数据进行统计（1）
5.2 对客服坐席接听数据进行统计（2）
5.3 对客服坐席接听数据进行统计（3）
5.4 对客服坐席接听数据进行统计（4）
用数据分析帮助销售管理
6.1 对家具电商数据可视化分析（1）
6.2 对家具电商数据可视化分析（2）
6.3 对家具电商数据可视化分析（3）
6.4 对家具电商数据可视化分析（4）
6.5 对家具电商数据可视化分析（5）
用数据分析帮助其它管理
7.1 RFM用户价值模型分析（1）
7.2 RFM用户价值模型分析（2）
7.3RFM用户价值模型分析（3）
7.4RFM用户价值模型分析（4）
7.5RFM用户价值模型分析（5）
7.6RFM用户价值模型分析（6）
7.7RFM用户价值模型分析（7）
7.8 财务运营数据分析（1）
7.9财务运营数据分析（2）
7.10财务运营数据分析（3）
7.11财务运营数据分析（4）
7.12财务运营数据分析（5）
7.13财务运营数据分析（6）
完成数据报告
8.1什么是数据报告
8.2如何撰写数据报告
大数据编程入门
9.1为什么是Python
9.2Python基础语法
9.3用Python获取数据
9.4用Python清洗与处理数据
9.5使用Python中的matplotlib绘制并分析高级图表
9.6通过Python的数据可视化库使用mplot3d绘制3D图表
9.7使用Python的数据可视化库统计地图