本门课程与其他大数据类课程最大的不同是:从企业决策支持出发,以信息管理为切入视角,对大数据分析与应用进行较深入的解读。课程涵盖基本大数据技术讲解、数据治理、企业决策支持、科研案例选析几个环节,配备相关的数据分析实验辅助学习。
在基础概念方面:理解并掌握数据分析在企业管理与企业决策支持中的定位;掌握大数据概念,大数据的应用范围与应用价值;对大数据的4V特性进行新的解读。
在大数据应用技术上:掌握基本大数据分析环境搭建方法、MR编程技术,如:HDFS、MR计算框架、HIVE等;引导学生通过查找论文,进一步学习数据分析的前沿技术。
在企业决策案例方面:选择较简洁的决策支持、数据治理、数据分析项目管理等相关的小型案例,理解大数据分析与应用的分析难点与管理难点。
在科学研究案例方面:选择2-3个教师科研团队已经完成的数据分析案例讲解,包括:文本挖掘、关联分析、知识库建模等。
通过本门课程的学习,可以帮助同学们掌握基本的大数据分析技术、了解企业决策难点、明确数据分析与企业管理之间的关系。