课程简介
我们身处大数据时代，能够被记录和分析的数据无处不在。但数据本身并不能产生价值，只有经过有效的数据分析才能挖掘出隐藏在大量数据背后的富含价值的信息，而数据分析的基础就是统计学。但当您听到“统计学”时是不是担心数学基础不好就望而却步了？当您面对纷繁复杂的数据时是不是觉得无从下手？当您想要开展教育调查时是不是又担心难以对数据进行分析？......Don't worry，让我们一起来学习教育统计学吧！
这是一门运用数理统计的原理和方法研究教育问题的应用性学科，本课程将教育统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解，录制系列视频，力争每节视频短小精悍，内容生动有趣，授课风趣幽默，资源丰富多样，学习过程轻松愉悦，打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。以生动的教育实践案例作为开篇导入，主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活，紧密结合学生们关心的教育现象与教育问题，增强课程的趣味性和现实感，使学生可以在轻松有趣的氛围下完成较为枯燥的理论学习和软件操作。尤其是借助SPSS这款超级好用的“傻瓜”软件，能够实现强大的数据分析功能，尤其适合于数学基础薄弱的学生及社会人士哦。让我们开始学习吧！
课程大纲
第一章 绪论
1.1 为何学习统计学
1.2 什么是教育统计学
--1.2.1 教育统计学的定义
--1.2.2 教育统计学的内容
--1.2.3 教育统计学的发展
1.3 教育统计学中的几个基本概念
--1.3.1 数据的类型
--1.3.2 变量与随机变量
--1.3.3 总体与样本
--1.3.4 参数与统计量
1.4 初识SPSS
--1.4.1 SPSS的发展历史
--1.4.2 SPSS的特点
--1.4.3 SPSS的主要窗口
--1.4.4 SPSS实操：数据文件的建立
--1.4.5 SPSS实操：数据文件的处理
--1.4.6 SPSS实操：随机过程的实现
第二章 统计图表
2.1 数据的来源
2.2 数据的整理
2.3 统计表
--2.3.1 统计表的定义与种类
--2.3.2 频数分布表
--2.3.3 SPSS实操：频数分布表的绘制
2.4 统计图
--2.4.1 统计图的定义
--2.4.2 定性变量的统计图
--2.4.3 定量变量的统计图
--2.4.4 SPSS实操：统计图的绘制
第三章 集中量
3.1 算术平均数
3.2 中位数
3.3 众数
3.4 其他集中量
--3.4.1 加权平均数
--3.4.2 几何平均数
--3.4.3 调和平均数
第四章 差异量
4.1 全距与百分位距
--4.1.1 全距
--4.1.2 四分位距与百分位距
4.2 平均差、方差与标准差
--4.2.1 平均差
--4.2.2 方差与标准差
4.3 标准差的应用
--4.3.1 差异系数
--4.3.2 标准分数
4.4 偏态量与峰态量
第五章 相关量
5.1 相关、相关系数与散点图
--5.1.1 相关
--5.1.2 相关系数和散点图
5.2 积差相关
--5.2.1 积差相关的概念
--5.2.2 积差相关的计算
--5.2.3 SPSS实操：积差相关
5.3 等级相关
--5.3.1 斯皮尔曼等级相关
--5.3.2 斯皮尔曼等级相关计算
--5.3.3 SPSS实操：斯皮尔曼等级相关
--5.3.4 肯德尔等级相关
--5.3.5 SPSS实操：肯德尔等级相关
--5.3.6 肯德尔和谐系数
--5.3.7 SPSS实操：肯德尔和谐系数
5.4 质量相关
5.5 品质相关
5.6 相关系数的选用与解释
第六章 概率分布
6.1 随机事件及其运算
--6.1.1 随机试验与样本空间
--6.1.2 随机事件
--6.1.3 随机事件间的关系与运算
6.2 概率的基本概念
--6.2.1 古典概率
--6.2.2 统计概率
--6.2.3 主观概率
--6.2.4 概率的性质
6.3 概率分布
--6.3.1 概率分布的定义
--6.3.2 二项分布
--6.3.3 均匀分布
--6.3.4 正态分布
--6.3.5 Z分布
--6.3.6 T分布
--6.3.7 卡方分布
--6.3.8 F分布
第七章 参数估计
7.1 点估计、区间估计与标准误
--7.1.1 点估计
--7.1.2 区间估计与标准误
7.2 总体均值的区间估计
--7.2.1 Z分布与总体均值的区间估计
--7.2.2 T分布与总体均值的区间估计
7.3 标准差与方差的区间估计
第八章 假设检验
8.1 假设检验的原理
--8.1.1 假设与假设检验
--8.1.2 假设检验的步骤
--8.1.3 假设检验中的两类错误
8.2 均值的显著性检验
--8.2.1 总体正态分布，总体方差已知
--8.2.2 总体正态分布，总体方差未知
8.3 均值差的显著性检验
--8.3.1 两个正态总体的方差已知
--8.3.2 两个正态总体的方差未知
8.4 方差齐性检验
8.5 卡方检验
--8.5.1 拟合优度检验
--8.5.2 独立性检验
8.6 SPSS实操-参数检验
--8.6.1 单样本T检验
--8.6.2 独立样本T检验
--8.6.3 配对样本T检验
8.7 SPSS实操-非参数检验
--8.7.1 卡方检验
--8.7.2 曼恩-惠特尼U检验
--8.7.3 威斯康星检验
--8.7.4 克鲁斯卡尔-华利斯检验
--8.7.5 弗里德曼检验
第九章 方差分析
9.1 方差分析概述
9.2 完全随机设计的方差分析
9.3 SPSS实操：方差分析
选学：回归分析
1. 回归分析概述
2. 一元线性回归分析
3. 多元线性回归分析
4. Logistic回归分析
选学：调查问卷设计与统计分析实务
1. 如何设计问卷
--1.1 调查问卷概述
--1.2 问卷设计步骤
--1.3 问题及选项设计
2. 如何进行抽样
--2.1 抽样概述
--2.2 概率抽样法
--2.3 非概率抽样法
3. 如何进行预试
--3.1 预试概述
--3.2 项目分析
--3.3 信效度分析
4. 如何分析问卷
--4.1 描述性分析
--4.2 差异分析
--4.3 关系分析
1.1 为何学习统计学
1.2 什么是教育统计学
--1.2.1 教育统计学的定义
--1.2.2 教育统计学的内容
--1.2.3 教育统计学的发展
1.3 教育统计学中的几个基本概念
--1.3.1 数据的类型
--1.3.2 变量与随机变量
--1.3.3 总体与样本
--1.3.4 参数与统计量
1.4 初识SPSS
--1.4.1 SPSS的发展历史
--1.4.2 SPSS的特点
--1.4.3 SPSS的主要窗口
--1.4.4 SPSS实操：数据文件的建立
--1.4.5 SPSS实操：数据文件的处理
--1.4.6 SPSS实操：随机过程的实现
第二章 统计图表
2.1 数据的来源
2.2 数据的整理
2.3 统计表
--2.3.1 统计表的定义与种类
--2.3.2 频数分布表
--2.3.3 SPSS实操：频数分布表的绘制
2.4 统计图
--2.4.1 统计图的定义
--2.4.2 定性变量的统计图
--2.4.3 定量变量的统计图
--2.4.4 SPSS实操：统计图的绘制
第三章 集中量
3.1 算术平均数
3.2 中位数
3.3 众数
3.4 其他集中量
--3.4.1 加权平均数
--3.4.2 几何平均数
--3.4.3 调和平均数
第四章 差异量
4.1 全距与百分位距
--4.1.1 全距
--4.1.2 四分位距与百分位距
4.2 平均差、方差与标准差
--4.2.1 平均差
--4.2.2 方差与标准差
4.3 标准差的应用
--4.3.1 差异系数
--4.3.2 标准分数
4.4 偏态量与峰态量
第五章 相关量
5.1 相关、相关系数与散点图
--5.1.1 相关
--5.1.2 相关系数和散点图
5.2 积差相关
--5.2.1 积差相关的概念
--5.2.2 积差相关的计算
--5.2.3 SPSS实操：积差相关
5.3 等级相关
--5.3.1 斯皮尔曼等级相关
--5.3.2 斯皮尔曼等级相关计算
--5.3.3 SPSS实操：斯皮尔曼等级相关
--5.3.4 肯德尔等级相关
--5.3.5 SPSS实操：肯德尔等级相关
--5.3.6 肯德尔和谐系数
--5.3.7 SPSS实操：肯德尔和谐系数
5.4 质量相关
5.5 品质相关
5.6 相关系数的选用与解释
第六章 概率分布
6.1 随机事件及其运算
--6.1.1 随机试验与样本空间
--6.1.2 随机事件
--6.1.3 随机事件间的关系与运算
6.2 概率的基本概念
--6.2.1 古典概率
--6.2.2 统计概率
--6.2.3 主观概率
--6.2.4 概率的性质
6.3 概率分布
--6.3.1 概率分布的定义
--6.3.2 二项分布
--6.3.3 均匀分布
--6.3.4 正态分布
--6.3.5 Z分布
--6.3.6 T分布
--6.3.7 卡方分布
--6.3.8 F分布
第七章 参数估计
7.1 点估计、区间估计与标准误
--7.1.1 点估计
--7.1.2 区间估计与标准误
7.2 总体均值的区间估计
--7.2.1 Z分布与总体均值的区间估计
--7.2.2 T分布与总体均值的区间估计
7.3 标准差与方差的区间估计
第八章 假设检验
8.1 假设检验的原理
--8.1.1 假设与假设检验
--8.1.2 假设检验的步骤
--8.1.3 假设检验中的两类错误
8.2 均值的显著性检验
--8.2.1 总体正态分布，总体方差已知
--8.2.2 总体正态分布，总体方差未知
8.3 均值差的显著性检验
--8.3.1 两个正态总体的方差已知
--8.3.2 两个正态总体的方差未知
8.4 方差齐性检验
8.5 卡方检验
--8.5.1 拟合优度检验
--8.5.2 独立性检验
8.6 SPSS实操-参数检验
--8.6.1 单样本T检验
--8.6.2 独立样本T检验
--8.6.3 配对样本T检验
8.7 SPSS实操-非参数检验
--8.7.1 卡方检验
--8.7.2 曼恩-惠特尼U检验
--8.7.3 威斯康星检验
--8.7.4 克鲁斯卡尔-华利斯检验
--8.7.5 弗里德曼检验
第九章 方差分析
9.1 方差分析概述
9.2 完全随机设计的方差分析
9.3 SPSS实操：方差分析
选学：回归分析
1. 回归分析概述
2. 一元线性回归分析
3. 多元线性回归分析
4. Logistic回归分析
选学：调查问卷设计与统计分析实务
1. 如何设计问卷
--1.1 调查问卷概述
--1.2 问卷设计步骤
--1.3 问题及选项设计
2. 如何进行抽样
--2.1 抽样概述
--2.2 概率抽样法
--2.3 非概率抽样法
3. 如何进行预试
--3.1 预试概述
--3.2 项目分析
--3.3 信效度分析
4. 如何分析问卷
--4.1 描述性分析
--4.2 差异分析
--4.3 关系分析