人工智能概论
人工智能概论
1000+ 人选课
更新日期:2025/06/05
开课时间2025/02/24 - 2025/06/30
课程周期18 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

新时代要求我们学习人工智能技术,培养人工智能素养,成为了解人工智能的复合型人才。人工智能是什么?能做什么?目前发展到什么程度?课程中融合了智能家居、建筑、智慧养老、智能护理应用领域,渗透机器学习、人脸识别等技术,为你解开人工智能的面纱。培养“人工智能+”思维及创新创业能力,科普人工智能知识。

课程资源丰富、视频效果清晰、教师团队融合多专业师资讲解,融合企业高级讲师,团队授课经验丰富;课程中采用案例、任务驱动,上机演示多种讲解方式,教学效果良好。

课程大纲

理论篇: 初识AI发展简史 了解AI产业生态

  • 1.1 人工智能概述
  • 1.2 人工智能发展简史
  • 1.3 人工智能研究范畴及产业生态
  • 1.4 单元测试

理论篇:分析AI发展形势 探索行业AI新价值

  • 2.1 人工智能行业发展趋
  • 2.2 计算产业洞察及鲲鹏计算战略
  • 2.3 AI+专业的学生素养培育
  • 2.4 AI+专业的未来就业前景
  • 2.5 单元测试

应用篇:智能家居

  • 3.1 智能小家电
  • 3.2 智能家居设计
  • 3.3 智能家居现状及发展前景
  • 3.4 单元测试

应用篇:智能建造

  • 4.1 建筑智能化:赋能建筑、人与空间
  • 4.2 智慧社区:赋能城市有机更新
  • 4.3 智慧城市:引领创新
  • 4.4 单元测试

应用篇:人工智能与医学

  • 5.1 人工智能在医学中的应用
  • 5.2 智慧医疗与智慧养老
  • 5.3 人工智能在医学应用中的挑战
  • 5.4 单元测试

应用篇:基于“颐康互联网”的虚拟养老院

  • 6.1 智能养老——为了 2.5 亿中国老人
  • 6.2 基于“颐康互联网”的虚拟养老院
  • 6.3 虚拟养老院的网约护士
  • 6.4 单元测试

技术篇:编程思维

  • 7.1 走进编程思维
  • 7.2 编程实现判断三角形
  • 7.3 循环编程思维实现九九乘法表
  • 7.4 循环编程思维输出等腰三角形与菱形
  • 7.5 单元测试

技术篇:机器学习

  • 8.1 机器学习概述
  • 8.2 典型机器学习算法
  • 8.3 机器学习实现过程
  • 8.4 机器学习的应用
  • 8.5 单元测试

物联网技术

  • 9.1 物联网基本概念
  • 9.2 物联网体系构架
  • 9.3 物联网典型应用
  • 9.4 物联网开发平台
  • 9.5 单元测试

人工智能数据挖掘实战

  • 10.1 九九归一:线性回归
  • 10.2 智慧互通:人工神经网络
  • 10.3 物以类聚:聚类分析
  • 10.4 拨云见日:主成分分析
  • 10.5 单元测试

人脸识别案例

  • 11.1 OpenCV库及编码准备工作
  • 11.2 OpenCV彩色图片转黑白图片
  • 11.3 OpenCV识别图片中的人脸
  • 11.4 OpenCVv识别人脸图片中的眼睛
  • 11.5 OpenCV摄像头识别人脸
  • 11.6 单元测试

pyqt5基础

  • 12.1 pyqt5简介及前期准备工作
  • 12.2 pyqt5基本功能之建立窗口
  • 12.3 pyqt5基本功能之调整窗口
  • 12.4 pyqt5基本功能之窗口布局
  • 12.5 基于pyqt5 的动物识别与车道可视化案例实现
  • 12.6 单元测试