大数据科学与技术导论
大数据科学与技术导论
少于1000 人选课
更新日期:2025/05/09
开课平台学银在线
开课高校上海健康医学院
开课教师刘巧红凌晨李建华
学科专业工学测绘类
开课时间2025/02/12 - 2025/07/31
课程周期25 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

本课程是数据科学与大数据技术专业的入门课程,也是专业核心课程。大数据时代带来了信息技术发展的巨大变革,也对健康医疗行业带来了深刻的影响,本课程以健康医疗领域为背景,深入浅出的介绍健康医疗大数据概述,健康医疗大数据采集技术,健康医疗大数据挖掘技术,健康医疗大数据下的机器学习,健康医疗大数据可视化,以及健康医疗大数据安全与伦理等方面的知识。通过学习,培养学生具备大数据处理问题的思维,能够处理简单的医疗健康领域中的大数据问题。


课程大纲

健康医疗大数据概述

  • 1.1 认识大数据
  • 1.2 大数据时代的产生及发展历程
  • 1.3 健康医疗大数据的概念
  • 1.4 健康医疗大数据的相关技术
  • 1.5 从事健康医疗大数据工作的准备
  • 1.6 大数据在健康医疗领域中的应用
  • 1.7 翻转课堂主题
  • 1.8 课程思政

健康医疗大数据采集技术

  • 2.1 健康医疗大数据采集的概念
  • 2.2 健康医疗大数据采集的方式
  • 2.3 健康医疗大数据采集的技术
  • 2.4 健康医疗大数据采集技术原理
  • 2.5 翻转课堂主题
  • 2.6 课程思政
  • 2.7 实验上课录屏

健康医疗大数据挖掘技术

  • 3.1 健康医疗大数据挖掘概述
  • 3.2 健康医疗大数据的预处理1
  • 3.3 健康医疗大数据的预处理2
  • 3.4 健康医疗大数据挖掘技术
  • 3.5 健康医疗大数据挖掘工具
  • 3.6 翻转课堂主题
  • 3.7 课程思政
  • 3.8 健康医疗大数据计算平台1
  • 3.9 实验上课录屏-weka分类预测

健康医疗大数据下的机器学习

  • 4.1 健康医疗大数据下机器学习的认识
  • 4.2 机器学习中分类算法在健康医疗数据中的应用
  • 4.3 机器学习中聚类算法在健康医疗数据中的应用
  • 4.4 机器学习中关联算法在健康医疗数据中的应用
  • 4.5 翻转课堂主题
  • 4.6 课程思政

健康医疗大数据可视化

  • 5.1 健康医疗大数据可视化概述
  • 5.2 健康医疗大数据可视化方法
  • 5.3 健康医疗大数据可视化常用工具
  • 5.4 可视化在健康医疗领域的应用
  • 5.5 翻转课堂主题
  • 5.6 课程思政

健康医疗大数据安全及伦理

  • 6.1 健康医疗大数据安全问题1
  • 6.2 健康医疗大数据安全问题2
  • 6.3 健康医疗大数据隐私保护1
  • 6.4 健康医疗大数据隐私保护2
  • 6.5 健康医疗大数据伦理问题
  • 6.6 翻转课堂主题
  • 6.7 课程思政

大数据应用一——人工智能在医学影像中的应用

  • 7.1 人工智能的概念和发展
  • 7.2 医学影像+AI的现状
  • 7.3 医学影像+AI的应用
  • 7.4 医学影像+AI存在的挑战

大数据应用二——医疗机器人

  • 8.1 医疗机器人概述
  • 8.2 医疗机器人发展及应用现状
  • 8.3 医疗机器人代表性企业和产品
  • 8.4 医疗机器人关键技术

大数据应用三——医疗大模型

  • 9.1 什么是大模型
  • 9.2 医疗大模型概念
  • 9.3 医疗大模型典型案例
  • 9.4 医疗大模型局限与挑战

大数据应用四——面部表情识别技术

  • 10.1 面部表情识别技术在医疗领域的应用
  • 10.2 人脸表情数据集及识别研究方法
  • 10.3 挑战及展望

实验操作

  • 11.1 实验一格式转换1
  • 11.2 实验二格式转换2
  • 11.3 实验三编辑器和过滤器删除
  • 11.4 实验四过滤器添加自定义属性
  • 11.5 实验五过滤器离散化