诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）曾在世界科技创新论坛上表示：人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。华为集团创始人兼CEO任正非也认为：人工智能就是统计学，把计算机技术与统计学的理论结起来就是人工智能。

所以在当前这个大数据与人工智能的时代，我们应该懂一点儿统计学的知识，《统计建模》这门课程就是要给大家讲点儿数据统计分析的理论与方法。

具体来说本课程将学习基本的数据统计分析方法和常用统计模型的基本理论，并结合统计软件和实际问题完成统计模型的计算、分析与结果解读，掌握软件操作、分析方法。学期课程具体学习内容包括：基本数据预处理方法（排序、分组、合并、加权、拆分等）、基本统计分析（频数分析、描述统计分析）、交叉列联表分析、多选项问题分析、参数检验模型、方差分析模型、相关分析模型、回归分析模型、聚类分析模型和因子分析模型；学年课程还将学习非参数检验模型、判别分析模型、对应分析模型、信度分析模型、Logistic模型等内容。

从理论知识方面来说，通过本课程的学习，您将掌握频数分析、描述统计分析等基本的数据统计分析方法和参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等常用统计模型的基本理论。

从实践能力方面来说，通过本课程的学习，您将能较熟练的使用统计软件对上述统计模型进行计算分析，并能结合问题背景给出科学、合理的结果解释。

从综合素养方面来说，通过本课程的学习，您将能加深对大数据分析和人工智能的认识，提高自身统计科学素质和应用统计科学知识解决实际问题的能力。

本课程适合统计学、经济统计学专业及经管类其他相关专业的学生学习，也适合具有一定统计学基础的对数据分析感兴趣或对数据分析有需求的其他各类人群学习。