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社会统计学及Stata应用

社会统计学及Stata应用

1000+ 人选课

更新日期：2025/07/03

开课平台	智慧树
开课高校	中央财经大学
开课教师	王存同
学科专业	法学社会学类

开课时间	2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期	26 周
开课状态	开课中
每周学时	-

课程简介

该课程为社会科学实证研究中定量研究及计量分析的基础课程，涵盖基本统计学知识和常规统计软件的操作，将理论与实践结合，面向社会学、经济学、管理学、人口学、社会工作及其他社会科学类专业的本科生，培养其统计思维，掌握基本统计方法，为实证研究奠定基础，并鼓励本科生撰写与发表规范的实证研究论文。

课程大纲

在线教程

章节简介教学计划

绪章

导论

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● 0.1

导论

王存同

第一章

抽样与数据

● 1.1

抽样方法

● 1.1.1

非概率抽样和概率抽样

王存同

● 1.1.2

简单随机抽样

王存同

● 1.1.3

系统抽样与分层随机抽样

王存同

● 1.1.4

整群抽样和多阶段随机抽样

王存同

● 1.1.5

概率比例规模抽样

王存同

● 1.2

数据类型与结构

● 1.2.1

截面数据和汇总截面数据

王存同

● 1.2.2

时间序列数据和追踪数据

王存同

● 1.2.3

数据管理与统计软件包

王存同

第二章

变量测量与概率分布

● 2.1

变量的测量

● 2.1.1

变量及其特性

王存同

● 2.1.2

变量的测量层次——定类变量和定序变量

王存同

● 2.1.3

变量的测量层次——定距/定比变量和计数变量

王存同

● 2.2

概率与随机变量

● 2.2.1

随机试验与概率

王存同

● 2.2.2

随机变量

王存同

● 2.2.3

随机变量的概率分布

王存同

● 2.3

随机变量的数字特征

● 2.3.1

期望和方差

王存同

● 2.4

随机变量的概率分布和数字特征

● 2.4.1

离散型随机变量的分布和数字特征（一）

王存同

● 2.4.2

离散型随机变量的分布和数字特征（二）

王存同

● 2.4.3

连续型随机变量的分布和数字特征（一）

王存同

● 2.4.4

连续型随机变量的分布和数字特征（二）

王存同

● 2.4.5

连续型随机变量的分布和数字特征（三）

王存同

第三章

描述性统计

● 3.1

总体参数值与样本统计量

● 3.1.1

总体参数值与样本统计量

王存同

● 3.2

描述性统计表

● 3.2.1

频数分布表

王存同

● 3.2.2

列联表

王存同

● 3.2.3

关键统计量汇总表

王存同

● 3.3

描述性统计图

● 3.3.1

描述性统计图——直方图、茎叶图

王存同

● 3.3.2

描述性统计图——条形图

王存同

● 3.3.3

描述性统计图——饼形图

王存同

● 3.4

集中趋势的测量

● 3.4.1

集中趋势的测量

王存同

● 3.4.2

集中趋势统计量评述

王存同

● 3.5

离散趋势的测量

● 3.5.1

方差与标准差

王存同

● 3.5.2

离散趋势的测量—全距、四分位距和箱丝（形/式）

王存同

● 3.5.3

变异系数和离散趋势统计量述评

王存同

第四章

统计推断：抽样分布

● 4.1

作为随机变量的总体和样本个体

● 4.1.1

作为随机变量的总体和样本个体

王存同

● 4.2

总体参数和样本统计量

● 4.2.1

总体参数和样本统计量

王存同

● 4.3

抽样分布

● 4.3.1

总体分布、样本分布和抽样分布

王存同

● 4.3.2

样本均值的抽样分布

王存同

● 4.3.3

样本比例的抽样分布

王存同

● 4.3.4

两个样本均值（比例）之差的抽样分布和样本中位数的抽样分布

王存同

● 4.4

三大基础统计量的分布

● 4.4.1

x²分布

王存同

● 4.4.2

t分布

王存同

● 4.4.3

F分布及三大基础统计量分布的Stata相关命令

王存同

第五章

统计推断：参数估计

● 5.1

点估计

● 5.1.1

常用估计量

王存同

● 5.1.2

点估计评判标准

王存同

● 5.1.3

点估计的方法

王存同

● 5.2

区间估计

● 5.2.1

置信区间（一）

王存同

● 5.2.2

置信区间（二）

王存同

● 5.3

一个总体参数的区间估计

● 5.3.1

总体均值μ的置信区间

王存同

● 5.3.2

总体比例π的置信区间和总体方差的置信区间

王存同

● 5.3.3

Stata操作：单个总体参数的区间估计

王存同

● 5.4

两总体参数的区间估计

● 5.4.1

两总体均值之差的置信区间

王存同

● 5.4.2

两个总体比例之差的置信区间

王存同

● 5.4.3

Stata操作：两个总体参数的区间估计

王存同

第六章

统计推断：假设检验

● 6.1

假设检验概论

● 6.1.1

假设检验概论（一）

王存同

● 6.1.2

假设检验概论（二）

王存同

● 6.2

假设检验步骤

● 6.2.1

提出假设（一）

王存同

● 6.2.2

提出假设（二）

王存同

● 6.2.3

检验统计量和抽样分布

王存同

● 6.2.4

拒绝域和显著性水平

王存同

● 6.2.5

利用临界值进行决策

王存同

● 6.2.6

假设检验示例

王存同

● 6.3

一个总体参数的检验

● 6.3.1

总体均值μ的假设检验

王存同

● 6.3.2

总体比例π的假设检验

王存同

● 6.3.3

利用p值进行决策

王存同

● 6.3.4

Stata操作：一个总体参数的假设检验

王存同

● 6.4

两个总体参数的检验

● 6.4.1

Stata操作：两个总体参数的假设检验

王存同

绪章导论

导论
●0.1导论

导论

第一章抽样与数据

抽样与数据
●1.1抽样方法

抽样与数据
●1.2数据类型与结构

抽样与数据

第二章变量测量与概率分布

变量测量与概率分布
●2.1变量的测量

变量测量与概率分布
●2.2概率与随机变量

变量测量与概率分布
●2.3随机变量的数字特征

变量测量与概率分布
●2.4随机变量的概率分布和数字特征

变量测量与概率分布

第三章描述性统计

描述性统计
●3.1总体参数值与样本统计量

描述性统计
●3.2描述性统计表

描述性统计
●3.3描述性统计图

描述性统计
●3.4集中趋势的测量

描述性统计
●3.5离散趋势的测量

描述性统计

第四章统计推断：抽样分布

统计推断：抽样分布
●4.1作为随机变量的总体和样本个体

统计推断：抽样分布
●4.2总体参数和样本统计量

统计推断：抽样分布
●4.3抽样分布

统计推断：抽样分布
●4.4三大基础统计量的分布

统计推断：抽样分布

第五章统计推断：参数估计

统计推断：抽样分布
●5.1点估计

统计推断：抽样分布
●5.2区间估计

统计推断：抽样分布
●5.3一个总体参数的区间估计

统计推断：抽样分布
●5.4两总体参数的区间估计

统计推断：抽样分布

第六章统计推断：假设检验

统计推断：假设检验
●6.1假设检验概论

统计推断：假设检验
●6.2假设检验步骤

统计推断：假设检验
●6.3一个总体参数的检验

统计推断：假设检验
●6.4两个总体参数的检验

统计推断：假设检验

开始学习
绪章作业测试

绪章导论

0.1 导论

视频数1
第一章作业测试

第一章抽样与数据

1.1 抽样方法

1.2 数据类型与结构

视频数8
第二章作业测试

第二章变量测量与概率分布

2.1 变量的测量

2.2 概率与随机变量

2.3 随机变量的数字特征

2.4 随机变量的概率分布和数字特征

视频数12
第三章作业测试

第三章描述性统计

3.1 总体参数值与样本统计量

3.2 描述性统计表

3.3 描述性统计图

3.4 集中趋势的测量

3.5 离散趋势的测量

视频数12
第四章作业测试

第四章统计推断：抽样分布

4.1 作为随机变量的总体和样本个体

4.2 总体参数和样本统计量

4.3 抽样分布

4.4 三大基础统计量的分布

视频数9
第五章作业测试

第五章统计推断：参数估计

5.1 点估计

5.2 区间估计

5.3 一个总体参数的区间估计

5.4 两总体参数的区间估计

视频数11
第六章作业测试

第六章统计推断：假设检验

6.1 假设检验概论

6.2 假设检验步骤

6.3 一个总体参数的检验

6.4 两个总体参数的检验

视频数13
期末考试

关

注

我

们