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绪章课程介绍
课程介绍
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●0.1课程介绍
课程介绍
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第一章数字图像处理基础
数字图像处理基础
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●1.1认识图像和图像处理
认识图像和图像处理
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●1.2认识图像的种类
认识图像的种类
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●1.3数字图像的读取和显示
数字图像的读取和显示
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●1.4图像数字化
图像数字化
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●1.5数字图像的矩阵表示
数字图像的矩阵表示
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●1.6matlab矩阵索引方法(一）
Matlab矩阵索引方法(一)
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●1.7matlab矩阵索引方法(二）
Matlab矩阵索引方法(二)
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●1.8matlab支持的数据类型和图像类型
数据类型和图像类型
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●1.9理解灰度直方图
理解灰度直方图
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第二章图像的几何变换
图像的几何变换
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●2.1形状变换之放大缩小
形状变换之放大缩小
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●2.2图像的平移变换
图像的平移变换
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●2.3图像的错切变换.
图像的错切变换
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●2.4图像的镜像变换
图像的镜像变换
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●2.5图像的旋转
图像的旋转
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●2.6几种仿射变换的实现
几种仿射变换的实现
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第三章空间域图像增强
空间域图像增强
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●3.1理解对比度
理解对比度
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●3.2线性对比度展宽
线性对比度展宽
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●3.3非线性灰度变换
非线性灰度变换
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●3.4直方图均衡化
直方图均衡化
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第四章图像卷积及其滤波
图像卷积及其滤波
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●4.1均值滤波及其Matlab实现
均值滤波及其Matlab实现
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●4.2中值滤波及其Matlab实现
中值滤波及其Matlab实现
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●4.3图像卷积及其滤波
图像卷及及其滤波
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第五章空间域图像锐化
空间域图像锐化
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●5.1边缘与微分
边缘与微分
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●5.2基于一阶微分的图像锐化
基于一阶微分的图像锐化
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●5.3基于二阶微分的图像锐化
基于二阶微分的图像锐化
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第六章变换域图像增强
变换域图像增强
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●6.1傅里叶变换在图像处理中的应用
傅里叶变换在图像处理中的应用
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●6.2频域滤波原理及实现
频域滤波原理及实现
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●6.3频域滤波器及频域图像增强实现
频域滤波器及频域图像增强实现
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第七章图像分割
图像分割
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●7.1图像分割基础
图像分割基础
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●7.2基于边缘的图像分割
基于边缘的图像分割
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●7.3基于阈值的图像分割
基于阈值的图像分割
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●7.4基于区域的分割
基于区域的分割
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第八章形态学处理
形态学处理
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●8.1问题的提出
问题的提出
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●8.2二值图像集合运算和逻辑运算
二值图像集合运算和逻辑运算
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●8.3膨胀与腐蚀
膨胀与腐蚀
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●8.4膨胀与腐蚀的组合
膨胀与腐蚀的组合
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●8.5图像的标记与测量
图像的标记与测量
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●8.6灰度图像形态学的应用
灰度图像形态学的应用
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第九章彩色图像处理
彩色图像处理
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●9.1彩色图像、灰度图像和二值图像之间的转换
彩色图像、灰度图像和二值图像之间的转换
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●9.2彩色空间之间的转换
彩色空间之间的转换
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●9.3彩色图像的平滑和锐化处理
彩色图像的平滑和锐化处理
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●9.4彩色图像分割
彩色图像分割