第一章 随机事件与概率

1.1 随机事件及其运算

1.2 事件的概率

1.3 条件概率

1.4 事件的独立性

习题课1（1.1-1.2节）

习题课2（1.3节）

习题课3（1.4节）

测验1（1.1-1.2节）

测验2（1.3节）

测验3（1.4节）

附录1.A R语言的应用（第一章）（选读）

第二章 随机变量及其分布

2.1 随机变量

2.2 离散型随机变量及其分布律

2.3 随机变量的分布函数

2.4 连续型随机变量及其概率密度

2.5 随机变量函数的分布

习题课4（2.1-2.2节）

习题课5（2.3-2.5节）

测验4（2.1-2.2节）

测验5（2.3-2.5节）

附录2.A R语言的应用（第二章）（选读）

附录2.B JMP的应用（一）（选读）

附录2.C SPSS的应用（一）（选读）

第三章 多维随机变量及其分布

3.1 多维随机变量及其联合分布

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 多维随机变量函数的分布

习题课6（3.1-3.3节）

习题课7（3.4-3.5节）

测验6（3.1-3.3节）

测验7（3.4-3.5节）

第四章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差及相关系数

4.4 大数定律与中心极限定理

习题课8（4.1-4.2节）

习题课9（4.3-4.4节）

测验8（4.1-4.2节）

测验9（4.3-4.4节）

附录4.A R语言的应用（第四章）（选读）

第五章 样本及抽样分布

5.1 简单随机抽样

5.2 统计量

5.3 抽样分布

习题课10

测验10

附录5.A R语言的应用（第五章）（选读）

第六章 参数估计

6.1 点估计

6.2 点估计优劣的评价准则

6.3 区间估计的基本概念

6.4 正态总体均值及方差的置信区间

6.5 两个正态总体均值差及方差比的置信区间

6.6 单侧置信限

习题课11（6.1-6.2节）

习题课12（6.3-6.6节）

测验11（6.1-6.2节）

测验12（6.3-6.6节）

附录6.A R语言的应用（第六章）（选读）

第七章 假设检验

7.1 假设检验的基本概念

7.2 正态总体均值及方差的假设检验

7.3 两正态总体均值及方差的比较检验

测验13

附录7.A R语言的应用（第七章）（选读）

附录7.B JMP的应用（二）（选读）

附录7.C SPSS的应用（二）（选读）

期末试题