概率论与数理统计A(24-25-2)
概率论与数理统计A(24-25-2)
1000+ 人选课
更新日期:2025/06/02
开课平台学银在线
开课高校浙江树人学院
开课教师王芬胡啸晗陈珍培上官敏乐林仁炳
学科专业理学数学类
开课时间2025/02/13 - 2025/07/31
课程周期24 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

《概率论与数理统计》 是研究随机现象的数量规律的一门课程,是工科类、经管类各专业重要的公共基础课。

《概率论与数理统计》的研究对象,是在实际工作生活中大量存在的随机现象,它分析和描述随机现象的内在规律,并探讨如何利用样本的观测数据,对总体的未知信息进行统计推断。经过该课程的学习,不仅仅获得对应用领域各种随机事件进行定量化分析的理论和工具,更能提升对客观世界和实际生活中各种现象的认知高度,有助于建立更科学理性的世界观。

本课程包含随机事件及其概率、随机变量/向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数点估计、区间估计、假设检验等章节。

课程大纲

随机事件及其概率

  • 1.1 随机事件
  • 1.2 古典概率模型
  • 1.3 概率的公理化定义与加法公式
  • 1.4 条件概率与乘法公式
  • 1.5 事件的独立性
  • 1.6 本章常用公式
  • 1.7 第1章课后习题答案
  • 1.8 随机事件(旧)

随机变量及其分布

  • 2.1 随机变量的概念,离散型随机变量
  • 2.2 连续型随机变量
  • 2.3 随机变量的分布函数
  • 2.4 随机变量函数的分布
  • 2.5 本章小结
  • 2.6 第2章课后习题答案
  • 2.7 离散型随机变量(旧)
  • 2.8 连续性随机变量(旧)
  • 2.9 随机变量及分布函数(旧)

二维随机变量及其分布

  • 3.1 随机向量及其分布、二维离散型随机向量及其独立性
  • 3.2 二维连续型随机向量及其独立性
  • 3.3 二维随机变量函数的分布(常用结论)
  • 3.4 条件分布与条件密度*
  • 3.5 第3章课后习题答案

随机变量的数字特征

  • 4.1 数学期望
  • 4.2 方差
  • 4.3 协方差与相关系数
  • 4.4 本章小结
  • 4.5 第4章课后习题答案

大数定律与中心极限定理

  • 5.1 大数定律
  • 5.2 中心极限定理
  • 5.3 第5章课后练习答案

参数估计

  • 6.1 数理统计基本概念
  • 6.2 参数的点估计
  • 6.3 估计量的评选标准
  • 6.4 第6章课后习题答案

总体参数的区间估计

  • 7.1 正态总体均值的置信区间
  • 7.2 正态总体方差的置信区间
  • 7.3 正态总体参数的单侧区间估计*
  • 7.4 大样本下非正态总体参数的区间估计*
  • 7.5 第7章课后习题答案
  • 7.6 抽样分布与分位数小结

总体参数的假设检验

  • 8.1 假设检验的概念
  • 8.2 正态总体均值的假设检验
  • 8.3 正态总体方差的假设检验
  • 8.4 大样本下非正态总体的显著性检验*
  • 8.5 第8章课后习题答案

总复习

  • 9.1 复习资料视频讲解