课程简介
二十一世纪是数字化信息时代。数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术，其应用遍及测量与控制、语音与图像处理、大数据、云计算、人工智能、物联网等领域。
课程团队致力于攻克八大金刚之《数字信号处理》的教与学改革，将课程的知识体系创造性地凝练为三十六字（一条主线 两域支撑 三大变换 四种特征 五类原型 六扇小窗 七大应用 八仙过海 九九归一），这三十六个字将一粒粒珍珠（核心知识点）串成了一串项链，将《数字信号处理》的学习变成了一件轻松而有趣的事。
通过本课程的理论学习和Matlab仿真训练，你将能够明确数字信号处理的理论体系和学习方法，领会将信号从时域变换到频域来进行分析处理、提取有效信息的思想，具备初步的对信号进行频谱分析、相关分析、去噪的能力，并能够完成IIR、FIR两大类滤波器的设计；为后续《DSP技术及应用》、《现代信号处理》等课程打下坚实的理论基础。
亲爱的同学们，这是一场充满乐趣和挑战的神奇之旅，让我们一起穿越时频，来探索数字信号处理王国的奥秘吧！
《数字信号处理》技术的应用领域，将取决于你的想象空间！
课程大纲
0 绪论
DSP的基本概念、理论与应用
学习指导
讨论
1 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号——序列
1.2 线性移不变系统
1.3 常系数线性差分方程
1.4 连续时间信号的抽样
学习指导
讨论
2 Z变换
2.1 序列的Z变换
2.2 Z反变换
2.3 Z变换的性质与定理
2.4 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
2.5 序列的傅里叶变换
2.6 离散系统的系统函数和频率响应
学习指导
讨论
3 离散傅里叶变换（DFT)
3.1 傅里叶变换的四种基本形式
3.2 离散傅里叶变换（DFT)
3.3 离散傅里叶变换的性质
3.4 频域抽样理论
3.5 离散傅里叶变换的应用
学习指导
讨论
4 快速傅里叶变换（FFT)
4.1 引言
4.2 DFT的计算量和改进途径
4.3 按时间抽选(DIT)的基－2 FFT算法
4.4 按频率抽选(DIF)的基－2 FFT算法
4.5 离散傅里叶反变换(IDFT)
4.6 线性卷积的FFT算法
学习指导
讨论
5 数字滤波器的基本结构
5.1 数字滤波器结构的表示方法
5.2 IIR滤波器的基本结构
5.3 FIR滤波器的基本结构
学习指导
讨论
6 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计
6.1 引言
6.2 数字滤波器技术指标
6.3 最小相位延时系统
6.4 全通系统
6.5 模拟滤波器设计
6.6 冲激响应不变法
6.7 阶跃响应不变法
6.8 双线性变换法
6.9 间接法IIR数字滤波器设计
6.10 基于频带变换的各类数字滤波器的设计
学习指导
讨论
7 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计
7.1 引言
7.2 线性相位滤波器
7.3 窗函数设计法
学习指导
讨论
8 实践环节 自主完成
MATLAB 仿真实验及指导
综合训练项目
学习指导
9 延伸阅读 人与科技（持续更新中）
致敬科学前辈
趣味信号处理
科技发展史话
考试
期末考试
考试
主观题汇总
2021春 期末考试
2021秋 期末考试
期末考试
DSP的基本概念、理论与应用
学习指导
讨论
1 离散时间信号与系统
1.1 离散时间信号——序列
1.2 线性移不变系统
1.3 常系数线性差分方程
1.4 连续时间信号的抽样
学习指导
讨论
2 Z变换
2.1 序列的Z变换
2.2 Z反变换
2.3 Z变换的性质与定理
2.4 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
2.5 序列的傅里叶变换
2.6 离散系统的系统函数和频率响应
学习指导
讨论
3 离散傅里叶变换（DFT)
3.1 傅里叶变换的四种基本形式
3.2 离散傅里叶变换（DFT)
3.3 离散傅里叶变换的性质
3.4 频域抽样理论
3.5 离散傅里叶变换的应用
学习指导
讨论
4 快速傅里叶变换（FFT)
4.1 引言
4.2 DFT的计算量和改进途径
4.3 按时间抽选(DIT)的基－2 FFT算法
4.4 按频率抽选(DIF)的基－2 FFT算法
4.5 离散傅里叶反变换(IDFT)
4.6 线性卷积的FFT算法
学习指导
讨论
5 数字滤波器的基本结构
5.1 数字滤波器结构的表示方法
5.2 IIR滤波器的基本结构
5.3 FIR滤波器的基本结构
学习指导
讨论
6 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计
6.1 引言
6.2 数字滤波器技术指标
6.3 最小相位延时系统
6.4 全通系统
6.5 模拟滤波器设计
6.6 冲激响应不变法
6.7 阶跃响应不变法
6.8 双线性变换法
6.9 间接法IIR数字滤波器设计
6.10 基于频带变换的各类数字滤波器的设计
学习指导
讨论
7 有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的设计
7.1 引言
7.2 线性相位滤波器
7.3 窗函数设计法
学习指导
讨论
8 实践环节 自主完成
MATLAB 仿真实验及指导
综合训练项目
学习指导
9 延伸阅读 人与科技（持续更新中）
致敬科学前辈
趣味信号处理
科技发展史话
考试
期末考试
考试
主观题汇总
2021春 期末考试
2021秋 期末考试
期末考试