《现代工业统计》课程是经济统计专业的专业核心课程也是经管类专业主要选修课程，它既是方法论也是质量管理哲学;课程阐述了用统计手段对工业企业生产过程和产品进行质量控制的理论与方法以及为确保产品质量而进行实验设计与可靠性分析的理论与方法，具有较强的实用性。课程目的是通过本课程的学习，使学生全面、系统地掌握统计方法在工业企业生产过程及其产品质量控制方面应用。从概念上明晰过程控制的基本程序、抽样检验的一般原理、控制图的绘制步骤以及各种试验设计的基本方法。在实际操作方面，要求学生能够用统计图表来表现过程中的各类数据，设计各类数据的抽样检验方案并进行可靠性评价。《现代工业统计》课程首先叙述表征产品质量和生产过程数据的一般整理方法与描述手段；其次叙述产品定型后判断其是否合格的抽样检验方法；重点介绍在生产过程中进行产品质量控制的统计过程控制方法；重点介绍寻找优良的生产条件来提高产品的质量的试验设计的方法；最后叙述可靠性分析的方法。通过本课程的学习，学生能够了解哪些统计方法可以在生产过程和产品质量控制中得以应用和如何应用，能够进行产品的改良实验与可靠性分析。《现代工业统计》课程用MINITAB作为辅助计算工具。
第一章 现代工业统计概论
1.0 引论
1.1 从战后日本经济崛起谈起
1.2 统计理论方法的工业应用
1.3 质量管理发展史、有关概念
1.4 质量管理与统计方法
1.5 ISO9000族标准与统计方法
1.6 现代工业统计软件MINITAB等介绍
1.7 JMP和R介绍
第一章 单元测验
第二章 质量管理中常用的统计技术与过程能力分析
2.1 从提高教学质量谈起
2.2 质量特征、质量特征数据的特点、分类及其分布
2.3 质量管理中常用的统计技术
2.4 过程能力分析
2.5 QC工具的MINITAB实现
第二章 单元测验
第三章 抽样检验
3.1案例 从购买钢笔抽样检验谈起
3.2 抽样检验的基本概念
3.3 抽样检验的一般原理
3.4 各类数据的常用抽样检验方案
3.5 计量一次抽样检验方案
3.6 多次抽样检验和序贯抽样检验
3.7 抽样检验Minitab软件实践
第四章 统计过程控制图
4.1 从红珠实验谈起
4.2 过程的波动及其控制
4.3 常规控制图
4.4 计量值控制图
4.5 计数值控制图
4.6 统计过程控制图软件介绍
第四章 单元测验
第五章 试验设计与数据处理
5.1 从女士品茶与烹调咖啡谈起
5.2 试验设计的基本概念
5.3 正交试验设计方法概述
5.4 正交设计与数据分析
5.5 试验设计与Minitab软件介绍
第五章 单元测验
第六章 可靠性分析
6.1 从可靠性理论产生发展应用谈起
6.2 可靠度、失效率与寿命分布
6.3 系统的可靠性
6.4 寿命试验与可靠度的非参数估计
6.5 寿命分布和数据的统计方法
6.6 使用Minitab进行可靠性分析
第六章 单元测验
第七章六西格玛及其实施案例
7.1一个六西格玛故事
7.2问题一 何为六西格玛
7.3问题二 六西格玛有何用它的理论依据
7.4问题三、六西格玛DMAIC模型
7.5应用案例
7.6MINITAB与六西格玛
第七章单元测验