SPSS统计分析与应用
SPSS统计分析与应用
少于1000 人选课
更新日期:2025/12/26
开课平台学银在线
开课高校广西民族大学
开课教师李金德欧贤才
学科专业理学心理学类
开课时间2025/09/30 - 2026/03/01
课程周期22 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

本课程共11章,以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术,主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块,以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。


你将收获什么?

本课程录制的视频短小精悍,内容丰富、且通俗易懂,你可以在很短的时间里面掌握初级数据分析中的方法,应用到自己的工作领域中也不会是难事。


适合什么人学习?

本课程可作为高等院校心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生学习课程。如果你有数据分析的诉求,对数据分析感兴趣,想进入有趣的数据分析世界,那么你也可以学习该课程。


课程大纲

课程章节

  • SPSS简介
  • 数据的建立与管理
  • 描述统计
  • 假设检验
  • 方差分析
  • 卡方检验
  • 相关分析
  • 回归分析
  • 非参数检验
  • 因子分析
  • 聚类和判别分析

SPSS简介

1.1 SPSS简介

1.2 SPSS的安装与运行

1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能

1.4 SPSS的系统设置

数据的建立与管理

2.1 数据的建立

2.2 数据的打开与保存

2.3 数据的管理

描述统计

3.1 变量类型

3.2 统计量

3.3 数据分布

3.4 频率分析的SPSS过程

3.5 描述分析的SPSS过程

3.6 数据探索分析的SPSS过程

3.7 交叉表分析的SPSS过程

假设检验

4.1 假设检验的原理

4.2 单样本T检验

4.3 独立样本T检验

4.4 成对样本T检验

方差分析

5.1 单因素方差分析

5.2 多因素方差分析

5.3 协方差分析

5.4 重复测量方差分析

卡方检验

6.1 卡方检验的原理

6.2 拟合优度检验

6.3 独立性检验

6.4 分类变量关联强度分析

相关分析

7.1 散点图

7.2 简单线性相关

7.3 偏相关分析

7.4 距离相关

7.5 信度

7.6 效度

回归分析

8.1 回归方程的构建步骤

8.2 一元线性回归方程

8.3 多元线性回归方程

8.4 二元Logistic回归

8.5 多元层级回归方程

8.6 虚拟变量与回归分析

8.7 中介模型和调节模型

非参数检验

9.1 非参数检验

9.2 单样本K-S检验

9.3 两独立样本非参数检验

9.4 K个独立样本非参数检验

9.5 两相关样本非参数检验

9.6 K个相关样本非参数检验

因子分析

10.1 因子分析简介

10.2 因子分析的步骤

10.3 因子分析SPSS过程

聚类和判别分析

11.1 聚类分析

11.2 判别分析