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第一章Matlab
Matlab基础，Matlab程序流程控制，Matlab绘图，Matlab曲线拟合与实例，Matlab数值计算与实例，Matlab数据分析
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●1.1Matlab基础
Matlab简介及表达式书写，Matlab矩阵、向量及数据的运算，Matlab关系运算、逻辑运算及find函数
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●1.2Matlab程序流程控制
M文件的创建与使用，顺序结构和分支结构，循环结构，函数文件的创建和调用
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●1.3Matlab绘图
二维绘图，三维绘图
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●1.4Matlab曲线拟合与实例
Matlab曲线拟合与实例
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●1.5Matlab数值计算与实例
数据处理与多项式计算，数据插值，多项式计算，数值微积分
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●1.6Matlab数据分析
数据的读取，表中数据的调用和查询，按列/行进行数据的计算，统计类函数及表的排序，数据缺失值的处理，拆分-应用-合并工作流
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第二章SPSS
SPSS的安装和基本操作，SPSS描述性分析，参数检验和非参数检验，相关和回归分析，聚类分析，主成分分析和因子分析
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●2.1SPSS的安装和基本操作
SPSS简介与安装，SPSS基本操作
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●2.2SPSS基本统计分析
频数分析和描述性分析，列联表分析和探索性分析
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●2.3参数检验和非参数检验
参数检验，非参数检验
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●2.4相关和回归分析
双变量相关分析，简单线性回归分析，曲线回归分析
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●2.5聚类分析
K-中心聚类分析
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●2.6主成分分析和因子分析
主成分分析，因子分析
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第三章Lingo
Lingo简介，灵敏度分析，集合与函数，运输问题
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●3.1Lingo简介
Lingo简介
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●3.2灵敏度分析
灵敏度分析
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●3.3集合与函数
集合，函数
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●3.4运输问题
运输问题
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第四章Python
Python开发环境，Pandas基础，数据清洗，Python数据分析
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●4.1Python开发环境
IDLE与库的安装，Anaconda与库的安装
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●4.2Pandas基础
Excel和csv文件读写，筛选符合特定条件的数据，排序与分组
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●4.3数据清洗
缺失值分析与处理，异常值分析与处理，重复值分析与处理
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●4.4Python数据分析
聚类分析，主成分分析与因子分析，线性判别分析