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项目一人工智能的前世今生——从AlphaGo说起
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
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●1.1什么是人工智能
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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●1.2人工智能的起源与发展
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
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●1.3人工智能的现在与未来
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
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●1.4人工智能在各行各业中的应用
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
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●1.5python集成开发环境PyCharm的安装
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
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●1.6思政专题：人工智能对人类生活的影响
思政专题：人工智能对人类生活的影响
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项目二智能感知——让人工智能感知世界
随着科学技术的发展，传感器的功能在逐步增强。它将利用人工神经网、人工智能、信息处理技术(如传感器信息融合技术、模糊理论等)，具有分析、判断、自适应、自学习的功能，使传感器具有更高级的智能，可以完成图像识别、特征检测、多维检测等复杂任务。因此，从一定程度上来说，传感技术的发展决定着人工智能技术的发展！
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●2.1传感器的介绍
传感器（英文名称：transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
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●2.2传感器的应用
现在人工智能（AI）经过60多年的发展，已被广泛应用在社会的方方面面，如智能城市、智能家居、智能汽车/自动驾驶、智能工业、智能医疗等，为我们的生产生活带来新的改变和感受。
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●2.3传感器的实验案例
随着人工智能(AI)的发展，它逐渐与大众的日常生活息息相关，而传感器的使用，增强了人工智能设备对数据的收集能力。在未来的世界中，AI的重要性与日俱增，人工智能对传感器的需求也同样与日俱增。传感器将被安装在越来越多的设备中，为人类社会向真正的智能化做出更多的贡献
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●2.4思政专题：创新信创
思政专题：创新信创
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项目三机器学习——让人工智能学会思考
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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●3.1什么是机器学习
机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
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●3.2学习模型的分类
所谓的机器学习模型，本质上是一个函数，其作用是实现从一个样本到样本的标记值的映射。
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●3.3机器学习的方法
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。
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●3.4鸢尾花项目
机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。
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●3.5思政专题：思辨与创新之机器学习概述及应用
思政专题：思辨与创新之机器学习概述及应用
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项目四神经网络——让人工智能拥有智慧大脑
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
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●4.1神经网络及其结构
人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。
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●4.2神经网络的学习
神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。
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●4.3深度学习
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
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●4.4鲍鱼年龄预测
传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究。
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●4.5思政专题：思辨与实践之图灵测试与智能循迹
思政专题：思辨与实践之图灵测试与智能循迹
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项目五人脸识别与视觉图像——让人工智能观察世界
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
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●5.1人类视觉与视觉图像
人脸识别和图片识别是人工智能视觉与图像领域中的两大热门应用。
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●5.2视觉图像智能分析的核心技术
视觉感知与智能解析系统是利用计算机视觉的方法，在不需要人为干预的情况下，通过对图像序列进行自动分析，实现对相机场景中目标的定位、 识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。
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●5.3手写数字识别
本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。
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●5.4思政专题：揭开中国天网人脸识别的神秘面纱
思政专题：揭开中国天网人脸识别的神秘面纱
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项目六自然语言处理——让人工智能与世界沟通
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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●6.1自然语言处理
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
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●6.2自然语言处理的过程和方法
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面
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●6.3思政专题：思辨与攻坚克难之词语切分技术
思政专题：思辨与攻坚克难之词语切分技术
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项目七大数据与云计算——人工智能的资源与平台
大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。云计算的本质就是将计算能力作为一种较小颗粒度的服务提供给用户，按需使用和付费。
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●7.1大数据的概念和特征
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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●7.2大数据的处理流程
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
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●7.3大数据实训案例
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
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●7.4云计算的概念和特征
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
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●7.5云计算的商业模式和部署模式
云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
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●7.6云计算案例
云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。
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●7.7思政专题：云计算与国产云产品
思政专题：云计算与国产云产品
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项目八智能机器人——真正“懂”你的人
智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同。
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●8.1智能机器人的概念和应用
智能机器人能够理解人类语言，用人类语言同操作者对话，在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况，能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求，能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然，要它和我们人类思维一模一样，这是不可能办到的。不过，仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观世界”。
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●8.2机器人的发展史
随着社会发展的需要和机器人应用领域的扩大,人们对智能机器人的要求也越来越高。
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●8.3机器人的组成
智能机器人作为一种包含相当多学科知识的技术,几乎是伴随着人工智能所产生的。而智能机器人在当今社会变得越来越重要，越来越多的领域和岗位都需要智能机器人参与、这使得智能机器人的研究也越来越频繁。
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●8.4智能机器人与人工智能
虽然我们仍很难在生活中见到智能机器人的影子。但在不久的将来，随着智能机器人技术的不断发展和成熟。随着众多科研人员的不懈努力，智能机器人必将走进千家万户。更好的服务人们的生活，让人们的生活更加舒适和健康。
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●8.5智能机器人案例
工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，指出机器人产业发展要推进重大标志性产品率先突破。
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●8.6思政专题：国家规划与产业发展-机器人行业现状分析
思政专题：国家规划与产业发展-机器人行业现状分析
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●8.7思政专题：带你了解国产机器人参数的奥秘
思政专题：带你了解国产机器人参数的奥秘
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●8.8思政专题：机器人的服务与服务机器人
思政专题：机器人的服务与服务机器人
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项目九人工智能与自然智能——人工智能会超越人类吗？
对于自然智能，有各种各样的研究和著作，包括有人提出人脑内部的机理其实是量子计算。对于人工智能，目前还没有一个大家都能够接受的定义。
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●9.1人工智能和自然智能
人工智能与自然智能的关系
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●9.2如何与人工智能相处？
如果与看待人工智能？
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●9.3思政专题：中国的5G，世界的5G
思政专题：中国的5G，世界的5G