课程简介
课程简介：“田间试验与统计分析”课程是植物生产类专业的专业基础课，是农学、种子科学与工程、植物保护、中草药栽培与鉴定、草学、园艺、茶学和生态学等专业的必修课，也是林学、森林保护、水土保持与荒漠化防治等专业的推荐选修课。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物学科学研究和技术研发，着重讲授农学和生物学科学研究中常用的试验设计方法和数据统计分析方法。
授课特色：课程将从试验设计、试验资料的整理与描述、常用概率分布、统计推断、方差分析基本原理、方差分析应用和直线回归与相关分析七个模块通过在线教学与线下教学相结合的方式完成教学目标。课程团队都具有农学和生物学教育背景，能将农学和生物学科研实践与课程教学相结合。农学和生物学是建立在试验基础上的学科，本课程旨在培养学生科学研究过程的统计学思维，为进一步学习各专业课程以及毕业论文中试验的设计与实施、数据分析奠定坚实基础。
适宜对象：本课程适用于农学、种子科学与工程、植物保护、中草药栽培与鉴定、烟草、草学、园艺、茶学、林学、设施农业科学与工程、生态学等专业本科生以及从事于农学和生物学研究的科技工作者。
课程大纲
绪论
绪论
田间试验
2.1 田间试验概述
2.2 田间试验的误差及其控制
2.3 试验设计的基本原则小区技术
2.4 试验设计方法
2.5 试验方案的拟定与实施
资料的整理与描述
3.0 资料整理与描述模块
3.1 资料的整理
3.2 资料的描述
常用概率分布
4.0 常用概率分布模块
4.1 概率与概率分布
4.2 二项分布
4.3 正态分布
4.4 抽样分布
统计推断
5.1 假设检验的基本原理
5.2 样本平均数的假设检验
5.3 样本百分率的假设检验
5.4 次数资料的假设检验
5.5 参数的区间估计
方差分析
6.1 变异来源的分解及F检验
6.2 多重比较
6.3 方差分析的数学模型与期望均方
6.4 方差分析的基本假定与数据转换
方差分析应用
7.1 完全随机设计试验资料的方差分析
7.2 随机区组设计试验资料的方差分析
7.3 拉丁方设计试验资料的方差分析
7.4 裂区设计试验资料的方差分析
直线回归与相关分析
8.0 直线回归与相关分析模块
8.1 直线回归方程的建立
8.2 直线回归方程的假设检验
8.3 直线回归方程的评价
8.4 直线相关分析
课程实验——R基础
9.1 R及RStudio的安装
9.2 R编程基础
课程实验——用R实现试验设计和数据分析
10.1 用R拟定试验方案
10.2 用R实现试验资料的整理与描述
10.3 用R实现样本平均数的假设检验
10.4 用R实现样本百分率的假设检验
10.5 用R实现次数资料的假设检验
10.6 用R实现试验资料的方差分析
10.7 用R实现直线回归分析与直线相关分析
绪论
田间试验
2.1 田间试验概述
2.2 田间试验的误差及其控制
2.3 试验设计的基本原则小区技术
2.4 试验设计方法
2.5 试验方案的拟定与实施
资料的整理与描述
3.0 资料整理与描述模块
3.1 资料的整理
3.2 资料的描述
常用概率分布
4.0 常用概率分布模块
4.1 概率与概率分布
4.2 二项分布
4.3 正态分布
4.4 抽样分布
统计推断
5.1 假设检验的基本原理
5.2 样本平均数的假设检验
5.3 样本百分率的假设检验
5.4 次数资料的假设检验
5.5 参数的区间估计
方差分析
6.1 变异来源的分解及F检验
6.2 多重比较
6.3 方差分析的数学模型与期望均方
6.4 方差分析的基本假定与数据转换
方差分析应用
7.1 完全随机设计试验资料的方差分析
7.2 随机区组设计试验资料的方差分析
7.3 拉丁方设计试验资料的方差分析
7.4 裂区设计试验资料的方差分析
直线回归与相关分析
8.0 直线回归与相关分析模块
8.1 直线回归方程的建立
8.2 直线回归方程的假设检验
8.3 直线回归方程的评价
8.4 直线相关分析
课程实验——R基础
9.1 R及RStudio的安装
9.2 R编程基础
课程实验——用R实现试验设计和数据分析
10.1 用R拟定试验方案
10.2 用R实现试验资料的整理与描述
10.3 用R实现样本平均数的假设检验
10.4 用R实现样本百分率的假设检验
10.5 用R实现次数资料的假设检验
10.6 用R实现试验资料的方差分析
10.7 用R实现直线回归分析与直线相关分析