课程简介
本课程作为统计学类和经济管理类专业的基础课程，不追求高深的数理性，而是致力于学习最基本的统计原理与方法技术，结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题，系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。课程教学的基本内容包括绪论、变量与数据、数据的收集方法、统计数据的整理、描述性统计指标与分析、抽样估计、假设检验、方差分析及应用、动态数列分析、统计指数及应用、大数据统计分析等。
成都理工大学“统计学”是四川省省级精品在线开放课程、四川省省级一流本科课程，也是教育部在线教育研究中心首批“拓金计划”示范课程、新华网新华思政优秀案例示范课程。本课程将现代教学理念和方法技术融入课程教学，体现了学生在线学习与教师线上线下教学深度融合的特色与创新。
课程大纲
第一章 绪论
1.1走进统计学（一）
1.2 走进统计学（二）
第一章章节测试
第二章 变量与数据
2.1 变量与数据
第二章章节测试
第三章 数据的收集方法
3.1 数据的收集方法
第三章章节测试
第四章 统计数据的整理
4.1 统计数据的整理（一）
4.2 统计数据的整理（二）
4.3 统计数据的整理（三）
第四章章节测试
第五章 描述性统计指标与分析
5.1 描述性统计指标与分析（一）
5.2 描述性统计指标与分析（二）
5.3 描述性统计指标与分析（三）
第五章章节测试
第六章 抽样估计
6.1 抽样估计（一）
6.2 抽样估计（二）
第六章章节测试
第七章 假设检验
7.1 假设检验及应用（一）
7.2 假设检验及应用（二）
7.3 假设检验及应用（三）
第七章章节测试
第八章 方差分析及应用
8.1 方差分析及应用（一）
8.2 方差分析及应用（二）
第八章章节测试
第九章 动态数列分析
9.1 动态数列分析（一）
9.2 动态数列分析（二）
第九章章节测试
第十章 统计指数及应用
10.1 统计指数及应用（一）
10.2 统计指数及应用（二）
第十章章节测试
第十一章 大数据统计分析
11.1 大数据统计分析（一）
11.2 大数据统计分析（二）
第十一章章节测试
第十二章 统计软件操作
期末考试
期末考试
1.1走进统计学（一）
1.2 走进统计学（二）
第一章章节测试
第二章 变量与数据
2.1 变量与数据
第二章章节测试
第三章 数据的收集方法
3.1 数据的收集方法
第三章章节测试
第四章 统计数据的整理
4.1 统计数据的整理（一）
4.2 统计数据的整理（二）
4.3 统计数据的整理（三）
第四章章节测试
第五章 描述性统计指标与分析
5.1 描述性统计指标与分析（一）
5.2 描述性统计指标与分析（二）
5.3 描述性统计指标与分析（三）
第五章章节测试
第六章 抽样估计
6.1 抽样估计（一）
6.2 抽样估计（二）
第六章章节测试
第七章 假设检验
7.1 假设检验及应用（一）
7.2 假设检验及应用（二）
7.3 假设检验及应用（三）
第七章章节测试
第八章 方差分析及应用
8.1 方差分析及应用（一）
8.2 方差分析及应用（二）
第八章章节测试
第九章 动态数列分析
9.1 动态数列分析（一）
9.2 动态数列分析（二）
第九章章节测试
第十章 统计指数及应用
10.1 统计指数及应用（一）
10.2 统计指数及应用（二）
第十章章节测试
第十一章 大数据统计分析
11.1 大数据统计分析（一）
11.2 大数据统计分析（二）
第十一章章节测试
第十二章 统计软件操作
期末考试
期末考试