课程简介
为了实现优质教学资源普及和共享，也有助于改变教学方式单一、信息呈现枯燥乏味的教学现状，培养学生自主学习、探究学习和协作学习的能力，促进概率论课程的发展。本课程团队结合《概率论与数理统计》课程的特点，从学习资源和讲稿设计、课程管理的实施进行在线开放课程的建设，改变了教学模式，包括单一任课教师转为教学团队协调教学；创建以“学”为主课堂，实现考核方式的改革；形成翻转课程和混合式教学。使《概率论与数理统计》在线课程的数字化资源体现出“精品、开放、共享”的特点，促进学生的自主学习、探究学习和协作学习。
本课程是全校一门非常重要的公共基础课，主要面向全校二年级学生。结合2019版人才培养方案，课程总学时调整为48学时。通过知识点讲解和习题串讲不仅能够帮助学生更深刻地理解和记忆该知识内容，同时还能够在一定程度上提升学生对该课程的学习兴趣，使学生解决问题的能力得到有效提升。
课程大纲
第一章 随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3条件概率
1.4全概率公式
1.5贝叶斯公式
1.6事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
2.1常见离散型随机变量
2.2常见连续型随机变量
2.3随机变量的分布函数
2.4随机变量函数的分布
第三章随机变量的数字特征
3.1数学期望
3.2方差
第四章 多维随机变量
4.1二维离散型随机变量
4.2二维连续型随机变量
4.3随机变量的独立性
4.4二维随机变量函数的分布
4.5二维随机变量的数学期望
4.6二维随机变量的协方差与相关系数
第五章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第六章抽样分布
6.1三大抽样分布
6.2抽样分布定理
第七章参数估计
7.1参数的点估计
7.2极大似然估计
7.3估计量的评选标准
7.4参数的区间估计
第八章假设检验
8.1假设检验的基本思想
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
第九章方差分析与回归分析
9.1单因素方差分析
9.2一元线性回归
期末考试
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3条件概率
1.4全概率公式
1.5贝叶斯公式
1.6事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
2.1常见离散型随机变量
2.2常见连续型随机变量
2.3随机变量的分布函数
2.4随机变量函数的分布
第三章随机变量的数字特征
3.1数学期望
3.2方差
第四章 多维随机变量
4.1二维离散型随机变量
4.2二维连续型随机变量
4.3随机变量的独立性
4.4二维随机变量函数的分布
4.5二维随机变量的数学期望
4.6二维随机变量的协方差与相关系数
第五章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第六章抽样分布
6.1三大抽样分布
6.2抽样分布定理
第七章参数估计
7.1参数的点估计
7.2极大似然估计
7.3估计量的评选标准
7.4参数的区间估计
第八章假设检验
8.1假设检验的基本思想
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
第九章方差分析与回归分析
9.1单因素方差分析
9.2一元线性回归
期末考试