课程简介
这门课会讲什么？
你将收获什么？
适合什么人学习？
学习指南
课程大纲
课程章节
- 概率论的基本概念
- 随机变量及其分布
- 多维随机变量及其分布
- 随机变量的数字特征
- 大数定律与中心极限定理
- 数理统计的基本概念
- 参数估计
- 假设检验
- 预习/复习资料
- 概率统计计算的北太天元软件实现
- 期末复习
概率论的基本概念
1.1 课程导论
1.2 样本空间与随机事件
1.3 古典概型几何概型概率定义
1.4 条件概率及有关公式
1.5 事件的独立性与伯努利概型
1.6 思政小课堂
随机变量及其分布
2.1 分布函数与离散型随机变量
2.2 连续型随机变量
2.3 随机变量函数的分布
2.4 思政小课堂
多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差和相关系数
4.4 思政小课堂
大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律与中心极限定理
5.2 思政小课堂
数理统计的基本概念
6.1 随机样本和统计量
6.2 数理统计中常用的分布
6.3 抽样分布定理
参数估计
7.1 点估计与估计量的评选标准
7.2 区间估计
假设检验
8.1 假设检验及一个正态总体参数的假设检验
8.2 思政小课堂
预习/复习资料
9.1 教材第1章 概率论的基本概念
9.2 教材第2章 随机变量及其分布
9.3 教材第3章 多维随机变量及其分布
9.4 教材第4章 随机变量的数字特征
9.5 教材第5章 大数定律和中心极限定理
9.6 教材第6章 数理统计的基本概念
9.7 教材第7章 参数估计
9.8 教材第8章 假设检验
9.9 部分习题参考答案
9.10 附 表
概率统计计算的北太天元软件实现
10.1 北太天元软件简介
10.2 北太天元数据处理基础
10.3 概率论计算的软件实现
10.4 数理统计计算的软件实现
期末复习
11.1 《概率论与数理统计》知识点总结
11.2 总复习
11.3 模拟试题一
11.4 模拟试题二
