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慕课西部行

Python程序设计与高级应用

Python程序设计与高级应用

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更新日期：2025/07/14

开课平台	学银在线
开课高校	集美大学
开课教师	郭晓曦、郑如滨、贾红伟、张佳、陈和风、谢书童
学科专业	工学计算机类

开课时间	2025/02/16 - 2025/06/30
课程周期	20 周
开课状态	已结课
每周学时	-

课程简介

Python是一种脚本语言，它语法简单功能强大、编写简洁可读性好，是目前应用最为广泛的程序设计语言。本课程内容包括Python基础语法与Python应用（数据分析与可视化，信息安全等），以培养学生的计算思维和能力为导向，以掌握Python基本语法和常用第三方库的应用为目标，让学生学会一门终身受益的编程语言。

课程大纲

Python基础

1.1 课程简介
1.2 Python环境安装与语法元素
1.3 1.3 turtle绘图
1.4 单元测验

Python内置基本数据类型

2.1 运算符、数值型
2.2 字符串
2.3 运算符、数值型和字符串测验
2.4 列表
2.5 元组
2.6 列表、元组测验
2.7 PTA题目集（数值型、字符串、列表、元组）

程序结构

3.1 分支结构
3.2 循环结构
3.3 单元测验
3.4 PTA题目集（分支结构、循环结构）

函数

4.1 函数
4.2 函数参数传递与变量作用域
4.3 代码复用与模块化设计
4.4 函数的递归调用
4.5 综合案例--学生管理系统
4.6 单元测验
4.7 PTA题目集（函数）

异常处理

5.1 什么是异常？
5.2 使用try...except处理异常
5.3 try...except...else...finally结构
5.4 异常其他知识点
5.5 单元测验
5.6 PTA题目集（异常处理）

集合和字典类型

6.1 集合
6.2 字典
6.3 词频统计
6.4 单元测验
6.5 PTA题目集（集合&字典）

文件操作

7.1 文件基本操作
7.2 读写操作举例
7.3 目录操作
7.4 CSV文件操作
7.5 Excel文件操作
7.6 PTA题目集（综合练习题）

Python应用

8.1 科学计算numpy库
8.2 数据分析pandas库
8.3 数据可视化matplotlib库
8.4 数据可视化seaborn库
8.5 网络信息安全基础

科学计算精讲

9.1 什么是科学计算
9.2 NumPy对象的创建
9.3 NumPy常用函数
9.4 用Scipy求解特征值与特征向量
9.5 用Scipy求解线性方程
9.6 积分运算与图像处理

Pandas数据处理精讲

10.1 Series对象的创建与操作
10.2 Series常用内置函数
10.3 DataFrame的创建与操作
10.4 DataFrame的索引与切片
10.5 Pandas文件操作
10.6 数据预处理-以Titanic数据集为例(1)
10.7 数据预处理清洗-以Titanic数据集为例(2)

网络爬虫

11.1 网络爬虫的基本概念
11.2 Request库的使用
11.3 Request异常处理与Robots协议
11.4 BeautifulSoup第1讲
11.5 BeautifulSoup-第2讲
11.6 BeautifulSoup-第3讲
11.7 BeautifulSoup-第4讲
11.8 find与find all方法
11.9 SELECT方法
11.10 大学排名案例分析
11.11 查询天气预报案例

机器学习

12.1 人工智能的发展历程
12.2 机器学习分类与示例展示
12.3 深度学习框架Keras
12.4 深度学习初步
12.5 深度学习案例-手写数字识别
12.6 人工神经网络的神经元与激活函数
12.7 卷积神经网络结构与卷积运算
12.8 CNN的池化层-全连接层-输出层
12.9 CNN模型实现全过程演示
12.10 深度学习案例-Dogs VS Cats

关

注

我

们