现代信息处理技术
现代信息处理技术
1000+ 人选课
更新日期:2025/06/28
开课时间2025/02/24 - 2025/06/30
课程周期18 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

本课程属于自动化专业核心课程,是图像处理、模式识别、信息融合、系统辨识等专业课程的基础课。通过学习信号变换、图像分析、模式分类、系统建模等方面的基础理论和方法,使学生深刻理解各个现代信息处理技术的思想,形成辩证唯物主义的分析问题和解决问题的理念。掌握现代信息处理技术的计算方法和技巧,以及在图像处理、模式识别、系统辨识等领域的应用,培养学生综合分析问题的能力,提高科研素质。通过知识讲解思政、实验实践思政、论文研读思政等方法,使学生在学习信息处理知识的过程中树立科学的世界观,培养四个意识,树立四个自信,做到两个维护,坚定为中华民族伟大复兴而读书的决心,立德树人。

课程大纲

1 信号与信息概述

信号与信息概述

第一单元测验题

2 信号的采样与重构

2.1 采样定理

2.2 连续时间信号的重构

2.3 混叠——实例演示

第二章单元测验

3 离散时间信号分析

3.1 离散傅里叶变换

3.2 快速傅里叶变换

3.3 离散余弦变换(一)

3.4 离散余弦变换(二)

3.5 JPEG标准的图像压缩

第三章单元测验

4 数字滤波器和滤波器组

4.1 有限脉冲响应滤波:FIR

4.2 群延迟与线性相位

4.3 窗口傅里叶级数法

4.4 窗口傅里叶级数法设计实例

4.5 微分器设计

4.6 有限带宽数字微分器

4.7 二通道滤波器组(一)

4.8 二通道滤波器组(二)

4.9 二通道滤波器组(三)

4.10 二通道滤波器组(四)

第四章单元测验

5 非平稳信号视频分析

5.1 信号的时间和频率信息

5.2 信号的时频特性

5.3 短时傅里叶变换——STFT

5.4 小波变换的方法

5.5 小波滤波器

第五章单元测验

6 图像的数字分析与处理

6.1 图像的定义

6.2 图像的基本知识和灰度直方图

6.3 直方图均衡化

6.4 图像的点运算和邻域运算

第六章单元测验

7 现代信息分析方法综述

7.1 模式识别基础(1)基本概念和判别函数

7.2 模式识别基础(2)Fisher判别方法

7.3 信息技术讲座(1)多目标数据关联

7.4 信息技术讲座(2)无线传感器网络

7.5 信息技术讲座(3)智能视频监控与智能无人机

7.6 信息技术讲座(5)人工智能

第七章单元测验