本课程属于自动化专业核心课程，是图像处理、模式识别、信息融合、系统辨识等专业课程的基础课。通过学习信号变换、图像分析、模式分类、系统建模等方面的基础理论和方法，使学生深刻理解各个现代信息处理技术的思想，形成辩证唯物主义的分析问题和解决问题的理念。掌握现代信息处理技术的计算方法和技巧，以及在图像处理、模式识别、系统辨识等领域的应用，培养学生综合分析问题的能力，提高科研素质。通过知识讲解思政、实验实践思政、论文研读思政等方法，使学生在学习信息处理知识的过程中树立科学的世界观，培养四个意识，树立四个自信，做到两个维护，坚定为中华民族伟大复兴而读书的决心，立德树人。
1 信号与信息概述
信号与信息概述
第一单元测验题
2 信号的采样与重构
2.1 采样定理
2.2 连续时间信号的重构
2.3 混叠——实例演示
第二章单元测验
3 离散时间信号分析
3.1 离散傅里叶变换
3.2 快速傅里叶变换
3.3 离散余弦变换（一）
3.4 离散余弦变换（二）
3.5 JPEG标准的图像压缩
第三章单元测验
4 数字滤波器和滤波器组
4.1 有限脉冲响应滤波:FIR
4.2 群延迟与线性相位
4.3 窗口傅里叶级数法
4.4 窗口傅里叶级数法设计实例
4.5 微分器设计
4.6 有限带宽数字微分器
4.7 二通道滤波器组（一）
4.8 二通道滤波器组（二）
4.9 二通道滤波器组（三）
4.10 二通道滤波器组（四）
第四章单元测验
5 非平稳信号视频分析
5.1 信号的时间和频率信息
5.2 信号的时频特性
5.3 短时傅里叶变换——STFT
5.4 小波变换的方法
5.5 小波滤波器
第五章单元测验
6 图像的数字分析与处理
6.1 图像的定义
6.2 图像的基本知识和灰度直方图
6.3 直方图均衡化
6.4 图像的点运算和邻域运算
第六章单元测验
7 现代信息分析方法综述
7.1 模式识别基础（1）基本概念和判别函数
7.2 模式识别基础（2）Fisher判别方法
7.3 信息技术讲座（1）多目标数据关联
7.4 信息技术讲座（2）无线传感器网络
7.5 信息技术讲座（3）智能视频监控与智能无人机
7.6 信息技术讲座（5）人工智能
第七章单元测验