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计算机类
新一代信息技术与人工智能(2024春)
新一代信息技术与人工智能(2024春)
1000+ 人选课
更新日期：2025/07/16
开课平台学银在线
开课高校五邑大学
开课教师江励、曾军英、秦传波、王柱、李敬民、刘强、陈冬雪
学科专业工学计算机类
开课时间2024/02/29 - 2024/07/31
课程周期22 周
开课状态已结课
每周学时-
课程简介

    以新技术在人类生产生活中的应用为主线，广泛融入各行业的应用案例和课程思政元素，确定了具备通用性、高阶性和创新性的课程目标，并将思政要求融入到课程目标之中。围绕课程目标开展课程内容的建设工作，形成了两部分课程基础内容：1）新一代信息技术与人工智能概述和基本知识；2）新一代信息技术与人工智能典型应用案例。

课程大纲

绪论

  • 1.1 新一代信息技术与人工智能的概述

新一代信息技术与人工智能概述

  • 2.1 5G通信技术和物联网技术概况
  • 2.2 大数据技术和云计算技术概况
  • 2.3 人工智能的基本概念
  • 2.4 人工智能的发展历史
  • 2.5 人工智能的发展现状
  • 2.6 人工智能的内涵
  • 2.7 人工智能的应用概况
  • 2.8 新一代信息技术、人工智能与现代社会

现代信息技术基础

  • 3.1 信息的概念及信息的度量
  • 3.2 一般通信系统组成
  • 3.3 移动通信的发展演变
  • 3.4 5G的特点和优势
  • 3.5 大数据处理技术核心
  • 3.6 云计算处理技术核心
  • 3.7 分布式文件系统HDFS
  • 3.8 MapReduce

人工智能技术基础

  • 4.1 机器学习的概念
  • 4.2 监督学习和无监督学习的概念
  • 4.3 半监督学习和强化学习的概念
  • 4.4 概率统计学习方法
  • 4.5 人工神经网络学习方法
  • 4.6 深度学习方法

5G通信与物联网技术应用

  • 5.1 5G通信与物联网技术在车联网中的应用案例
  • 5.2 5G通信在远程操作中的应用案例
  • 5.3 5G通信与物联网技术在智能物流中的应用案例

大数据与云计算技术应用

  • 6.1 大数据与云计算在智慧城市中的应用
  • 6.2 大数据与云计算在智慧交通中的应用
  • 6.3 大数据与云计算在智能推荐系统中的应用

机器视觉技术和深度学习技术应用

  • 7.1 机器视觉的介绍及其主要应用
  • 7.2 基于图像大规模场景三维建模
  • 7.3 增强现实与视觉SLAM技术简述
  • 7.4 基于深度学习的医学影像处理技术概述
  • 7.5 基于深度学习的人脸识别技术概述

自然语言处理技术

  • 8.1 自然语言处理的基本概念和主要任务
  • 8.2 词法分析
  • 8.3 句法分析
  • 8.4 篇章任务
  • 8.5 机器翻译与语音识别
  • 8.6 文本生成
关
注
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