为什么要学习这门课？
【补充学习】
作为一门复合学科，计算广告学既离不开广告的基本运作原理，又离不开大数据、云计算、AI等热门技术。无论你来自理工农医还是文史经管，这门课程都能作为你学科教育的补充，让你深入了解程序化广告的原理和应用，成为数字经济时代的新新人才。
【帮助就业】
程序化广告交易总值在多个国家已超过数字广告交易总值的70%，这一数字还在持续增加。快速拓展的版图亟需大量相关人才，趁“懂技术的不懂广告，懂广告的不懂技术”，赶紧来学习课程，抢占先机！
这门课的主题是什么？
这还用说？“新文科+新理工”的“计算广告学”啊！我们不讲“广告学概论”“广告史”“广告管理”“计算机原理”等等，怕你觉得工作中用不到；我们也不讲高级的计算机语言编程，免得你是文科肠胃吃了吐（当然，你要感兴趣的话，自学Python、 Java、R、SQL语言等等也不是什么坏事，兜里藏些飞镖总有用）。讲一丢丢开拓商业思维的东西，讲大块块能提升大家未来吸金能力的东西就好啦！
这门课有什么特色和亮点？
【知原理】
这是一门多学科交叉、多角度切入的有趣课程，不设专业门槛。只要你对大数据商业感到好奇，无论你是何种学科背景，有没有广告学专业知识，我们都真诚欢迎报名，一同站在数字营销传播领域的最前沿，开拓眼界训练思维。
【通应用】
这是一门实践性极强的有用课程。在5G/6G时代和数字技术背景下，各行各业对智能营销与计算广告的人才需求日益迫切。本课程不仅从理论出发，也非常注重实战与案例分析。业界的大腕就在这里，我们寻找真问题、现实问题和迫切问题，并且尽力将知识转化为生产力！正在或计划从事数字经济工作的你，一定不要错过。
【勤反思】
这是一门“讲伦理，重原则”的课程，在专注数据、算法的开发与应用，关注产品、服务的体验与优化的同时，我们也关注个人数据隐私、数据的法律保护和数字营销行业的职业道德。让我们一起探索计算广告发展路径，欢迎你的加入！
01 课程介绍与智能营销概述【第一周】
1.1 课程介绍
1.2 从营销到数字营销
1.3 从数字营销走向智能营销
1.4 智能营销的已能与可能
第一章测验
02 计算广告理论基础【第二周】
2.1 互联网+数据：从IT到DT
2.2 DT时代的广告媒介
2.3 计算广告相关原理
第二章测验
03 程序化广告的营销市场分析【第三周】
3.1 互联网的含义
3.2 互联网商业本质
3.3 流量市场现状
3.4 买量与卖量需求分析
3.5 企业营销需求与困境
第三章测验
第三周开放题作业
04 程序化广告概述【第四周】
4.1 程序化广告的定义
4.2 程序化广告的对象
4.3 大数据与用户隐私
4.4 程序化广告参与者
04 程序化广告概述【第五周】
4.5 程序化广告价值分析
4.6 程序化广告发展历程
4.7 程序化广告交易模式
第四章测验
05 程序化广告系统理论与实例【第六周】
5.1 需求方平台DSP\n 5.1.1 需求方平台DSP（上）\n 5.1.2 需求方平台DSP（下）
5.2 广告交易桌面TD\n5.2.1 广告交易桌面TD（上）\n5.2.2 广告交易桌面TD（下）
05 程序化广告系统理论与实例【第七周】
5.3 供应方管理平台SSP/广告交易平台AdX\n5.3.1 供应方管理平台SSP/广告交易平台AdX（上）\n5.3.2 供应方管理平台SSP/广告交易平台AdX（下）
5.4 数据管理平台DMP\n5.4.1 数据管理平台DMP（上）\n5.4.2 数据管理平台DMP（下）
5.5 动态创意优化平台DCOP\n5.5.1 动态创意优化平台DCOP（上）\n5.5.2 动态创意优化平台DCOP（下）
第五章测验
06 程序化广告相关API接口【第八周】
6.1 RTB实时竞价接口
6.2 Marketing API营销系统接口
6.3 RTA实时预竞价接口
6.4 RTA、RTB、Mkt API的关系与区别\n6.4.1 RTA、RTB、Mkt API的关系与区别（上）\n6.4.2 RTA、RTB、Mkt API的关系与区别（下）
第六章测验
07 计算广告技术哲学【第九周】
7.1 信息时代的哲学观
7.2 计算广告学的哲学命题
计算广告技术哲学
08 计算广告伦理【第十周】
8.1 计算广告伦理（1）
8.2 计算广告伦理（2）
8.3 计算广告伦理（3）
8.4 计算广告伦理（4）
计算广告伦理