第一章数据编码、录入及预处理

本章着重介绍运用SPSS软件进行统计分析的前期工作，包括数据的编码、录入、保存以及预处理。要求掌握七类常见统计问题的编码方式和录入，以及常见的预处理操作；了解SPSS软件在科学研究中的作用。

●1.1SPSS概述

本节介绍了SPSS软件的发展历史、功能特点、界面菜单和工作步骤。要求掌握SPSS的工作步骤，了解SPSS常用的主菜单的及其功能。

●1.2数据编码与录入

本节介绍了数据编码的概念以及常见问题类型的编码。要求掌握七类常见统计问题的编码方式，以及在SPSS软件中进行变量定义的方法。

●1.3数据的预处理

本节介绍了在数据文件建立完成后、进行统计分析前的、常用的数据预处理操作。要求掌握“数据”主菜单和“转换”主菜单中的常用命令，包括：合并文件、排序个案、分类汇总、计算变量、变量重新编码、替换缺失值。

第二章数据的描述性分析与展示

本章介绍了运用SPSS软件对计量资料和计数资料进行描述性分析的操作方法。要求掌握各种指标的计算以及常用统计图表的绘制。

●2.1计量资料的描述性分析

本节介绍了运用SPSS软件制作计量资料常用统计图表的方法，以及计算常用统计指标的方法。要求掌握制作分组频数分布表、直方图的操作方法，以及计算各集中趋势指标、离散趋势指标的操作方法。

●2.2计数资料的描述性分析

本节介绍了运用SPSS软件制作计数资料常用统计图表的方法，以及计算常用统计指标的方法。要求掌握通过“频率”模块和“交叉表”模块制作频数分布表的方法，条形图、饼图的制作方法，以及通过“多重响应模块”分析多项选择题的方法。

●2.3统计图表的绘制

本节介绍了运用SPSS软件制作箱图和P-P图的方法。要求掌握绘制两种统计图的操作方法，并能够对制作的统计图做出解读。

第三章总体均值的参数假设检验

本章内容介绍了假设检验的基本原理及三种常用t检验方法，即单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验。要求掌握假设检验的基本概念、原理和步骤，掌握三种t检验方法的基本原理、应用条件及SPSS的操作实现与结果解析。

●3.1假设检验基本原理

本节内容介绍了假设检验的基本原理。要求掌握统计假设、小概率原理、P值、显著性水平、拒绝域、假设检验的基本步骤、假设检验的两类错误等。

●3.2单样本t检验

本节内容介绍了单样本t检验。要求掌握单样本t检验的基本原理、应用条件以及SPSS的操作实现与结果解析。

●3.3两独立样本t检验

本节内容介绍了两独立样本t检验。要求掌握两独立样本t检验的适用范围与对象、应用条件、基本原理以及SPSS的操作实现与结果解析。

●3.4配对样本t检验

本节内容介绍了配对样本t检验。要求掌握配对样本t检验的适用范围与对象、应用条件、基本原理以及SPSS的操作实现与结果解析。

第四章方差分析

本章内容介绍了单因素方差分析、单因变量双因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析的基本原理、应用条件、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。要求掌握方差分析的基本原理、总变异的分解、统计量的构造及步骤，能够根据实际数据的设计类型选择合适的方差分析方法并根据SPSS的实现结果给予合理解释。

●4.1单因素方差分析

本节内容介绍了单因素方差分析的基本原理、应用条件、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。要求掌握单因素方差分析的基本原理、总变异的分解、统计量的构造，熟悉两两比较的方法与选择。

●4.2随机区组设计的方差分析

本节内容介绍了随机区组设计的方差分析。要求掌握随机区组设计的数据特点、随机区组设计方差分析的基本原理、应用条件、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●4.3协方差分析

本节内容介绍了协方差分析的基本原理、应用条件、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。要求掌握协方差分析的应用条件，并且能够针对每个应用条件进行条件验证，协方差分析对因变量及协变量的要求，协方差分析的SPSS的操作实现与结果解析。

●4.4重复测量方差分析

本节内容介绍了重复测量的方差分析。要求掌握重复测量数据的特点，重复测量方差分析的基本原理、应用条件、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析，能够根据球形度检验结果选择适当的表格进行结果解释。

第五章非参数检验

本章内容介绍了几种常见的非参数假设检验方法，分别是非参数检验中的卡方检验、单样本k-s检验、两独立样本的非参数检验、多独立样本的非参数检验、两相关样本的非参数检验、多相关样本的非参数检验。要求掌握各种非参数检验方法的适用范围，能够根据实际数据资料的类型选择合适的非参数检验方法并根据SPSS的实现结果给予合理解释。

●5.1非参数检验中的卡方检验

本节内容介绍了非参数检验中的卡方检验。要求掌握卡方检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●5.2单样本k-s检验

本节内容介绍了单样本k-s检验。要求掌握单样本k-s检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●5.3独立样本的非参数检验

本节内容介绍了独立样本的非参数检验，包括两独立样本的非参数检验和多独立样本的非参数检验。要求掌握独立样本非参数检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●5.4相关样本的非参数检验

本节内容介绍了相关样本的非参数检验，包括两相关样本的非参数检验和多相关样本的非参数检验。要求掌握相关样本非参数检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

第六章列联表资料检验

本章内容介绍了列联表资料的统计推断方法，分别是两个独立样本率的卡方检验、两个相关样本率的卡方检验、双向无序列联表资料的检验、单向有序列联表资料的检验和双向有序列联表资料的检验。要求掌握列联表资料的变量定义和数据录入方式，能够根据列联表数据资料的类型及检验的目的，选择适当的检验方法，并且掌握spss操作实现与结果解析。

●6.1两独立样本率的卡方检验

本节内容介绍了两独立样本率的卡方检验。要求掌握四格表卡方检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●6.2两相关样本率的卡方检验

本节内容介绍了两相关样本率的卡方检验。要求掌握配对卡方检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●6.3双向无序R×C列联表资料的检验

本节内容介绍了双向无序R×C列联表资料的检验，包括多个独立样本率的比较、两组或多组无序分类构成比资料的比较、两个分类变量间的关联性检验。要求掌握R×C表卡方检验的基本原理、适用范围与对象、应注意的问题以及SPSS的操作实现与结果解析。

●6.4单向有序R×C列联表资料的检验

本节内容介绍了单向有序R×C列联表资料的检验。要求掌握单向有序R×C列联表资料秩和检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

●6.5双向有序R×C列联表资料的检验

本节内容介绍了双向有序R×C列联表资料的检验。要求kappa一致性检验的基本原理、适用范围与对象以及SPSS的操作实现与结果解析。

第七章相关分析

本章概要介绍相关分析的基本原理、主要用途、基本思路以及常见类型，详细讲述定类资料、定序资料、数值资料的相关分析的基本原理、适用条件，并通过实际案例说明各种方法的应用分析思路和SPSS的基本操作。要求熟练掌握多种相关分析法的基本原理、应用条件及SPSS的操作实现与结果解析。

●7.1定类资料的相关分析

本节内容介绍了定类资料的相关分析。要求掌握定类资料的特点，交叉表形式的汇总数据情况下，定类资料相关分析如Phi系数的适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

●7.2定序资料的相关分析

本节内容介绍了定序资料的相关分析。要求掌握定序资料的特点，交叉表形式的汇总数据情况下，定序资料相关分析如Gamma系数的适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

●7.3数值资料的相关分析

本节内容介绍了数值资料的相关分析。要求掌握数值资料的特点、区分数值资料总体正态分布的条件，交叉表汇总情境下的数值资料相关分析如Pearson系数、Spearman系数的适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

第八章回归分析

本章概要介绍回归分析的基本原理、主要用途、基本思路以及常见类型，详细讲述一元线性回归分析、多元线性回归分析、曲线回归分析和非线性回归分析的基本原理、适用条件，并通过实际案例说明各种方法的应用分析思路和SPSS的基本操作。要求熟练掌握多种回归分析方法的基本原理、应用条件及SPSS的操作实现与结果解析。

●8.1一元线性回归分析

本节内容介绍了一元线性回归分析。要求掌握一元线性回归分析的基本原理、适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

●8.2多元线性回归分析

本节内容介绍了多元线性回归分析。要求掌握多元线性回归分析的基本原理、适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

●8.3曲线回归分析

本节内容介绍了曲线回归分析。要求掌握曲线回归分析的基本原理、适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

●8.4非线性回归分析

本节内容介绍了非线性回归分析。要求掌握非线性回归分析的基本原理、适用范围以及SPSS的操作实现与结果解析。

第九章Logistic回归分析

本章概要介绍logistic回归分析的基本原理、主要用途、基本思路以及常见类型，详细讲述二分类、无序多分类、有序多分类的非条件logistic回归分析的基本原理、适用条件，并通过实际案例说明各种方法的应用分析思路和SPSS的基本操作。要求掌握二分类非条件logistic回归分析的基本理论与应用，熟悉无序多分类、有序多分类的非条件logistic回归分析方法。

●9.1Logistic回归分析概要介绍

本节概要介绍logistic回归分析的基本原理、主要用途、基本思路以及常见类型，要求掌握logistic回归分析的基本理论和主要用途，熟悉Logistic回归分析的分类及基本思路。

●9.2二分类非条件Logistic回归分析

本节介绍二分类非条件logistic回归分析的基本原理、适用条件以及 在实际应用中的注意问题。并用一个实际案例来说明其应用的分析思路、具体的SPSS操作过程及演示。要求掌握二分类非条件logistic回归分析基本理论及应用中注意的问题，熟悉利用该方法解决实际问题的基本思路和操作过程。

●9.3无序多分类非条件Logistic回归分析

本节介绍无序多分类非条件logistic回归分析的基本原理、适用条件、SPSS的操作实现以及结果解析中与二分类的差异。要求熟悉无序多分类非条件logistic回归分析基本理论及其简单应用。

●9.4有序多分类非条件Logistic回归分析

本节介绍有序多分类非条件logistic回归分析的基本原理、适用条件、SPSS的操作实现以及结果解析中与二分类及无序多分类的差异。要求熟悉有序多分类非条件logistic回归分析基本理论及其简单应用。

第十章生存分析

本章概要介绍生存分析的基本概念、对资料的基本要求、具体方法类型及其主要用途，详细讲述生命表分析、Kaplan-Meier分析及COX回归分析三种生存分析方法的基本理论及适用条件，并通过实际案例说明各种方法的应用分析思路和SPSS的基本操作。要求掌握COX回归分析的基本理论与应用，熟悉生命表分析、Kaplan-Meier分析方法。

●10.1生存分析概述

本节概要介绍生存分析的基本概念、对资料的基本要求、具体方法类型及其主要用途，要求掌握生存分析的基本概念、对资料的基本要求，熟悉生存分析的具体方法类型以及主要用途。

●10.2寿命表分析

本节介绍生命表及其类型、生命表分析的基本要求、指标意义及主要用途，并通过一个实际案例来说明其应用与分析的思路以及具体的SPSS操作。要求掌握生命表分析的应用分析思路以及具体的SPSS操作，熟悉生命表类型及主要用途、生命表分析的基本要求、指标意义。

●10.3Kaplan-Meier分析

本节介绍Kaplan-Meier分析基本原理、基本要求及主要用途,并通过一个实际案例来说明其应用与分析的思路以及具体的SPSS操作。要求掌握Kaplan-Meier分析的应用思路以及具体的SPSS操作，熟悉Kaplan-Meier分析的基本原理、基本要求及主要用途。

●10.4COX回归分析

本节介绍cox回归分析的基本概念、基本原理、应用条件以及主要用途，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握利用该方法解决实际问题的基本思路和SPSS操作过程，熟悉COX回归分析基本概念、理论及应用中注意的问题。

第十一章因子分析、信效度分析与对应分析

本章介绍因子分析、量表的信度分析和效度分析及对应分析的基本理论及其应用，并通过实际案例说明各种方法的应用分析思路及具体的SPSS操作。要求掌握因子分析、量表的信度分析和效度分析的基本理论和应用，熟悉对应分析方法。

●11.1因子分析

本节介绍因子分析的基本原理、应用的基本条件、主要用途以及六个重要概念，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握因子分析的应用分析思路及SPSS操作过程，熟悉因子分析的基本原理、基本条件、六个重要概念及主要用途。

●11.2量表的信度分析与效度分析

本节介绍量表的信度分析和效度分析的基本理论及其应用，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握信度分析和效度分析的应用分析思路及SPSS操作，熟悉量表的信度分析和效度分析的基本理论及其应用。

●11.3对应分析

本节介绍对应分析的基本理论及其应用，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握对应分析的应用分析思路、具体的SPSS操作，熟悉对应分析的基本理论。

第十二章聚类分析与判别分析

本章概要介绍聚类分析及其应用的基本条件，详细讲述快速聚类分析、系统聚类分析及判别分析的基本原理及其应用，并通过实际案例说明各种方法的应用分析思路及具体的SPSS操作。要求掌握快速聚类分析和系统聚类分析方法及其应用，熟悉判别分析方法。

●12.1快速聚类分析

本节介绍聚类分析及应用的基本条件，并重点学习K-均值聚类分析方法及其基本原理，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握快速聚类分析的应用分析思路、具体的SPSS操作，熟悉聚类分析及应用的基本条件，快速聚类分析方法及其基本原理。

●12.2系统聚类分析

本节介绍个案系统聚类分析和变量系统聚类分析及其应用，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握系统聚类分析的应用分析思路、具体的SPSS操作，熟悉个案系统聚类分析和变量系统聚类分析基本原理。

●12.3判别分析

本节介绍判别分析的基本理论及其应用，并通过一个实际案例来说明其应用分析思路、具体的SPSS操作及演示过程。要求掌握判别分析的应用分析思路、具体的SPSS操作，熟悉判别分析的基本理论。