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第一章随机事件
本章主要讲样本空间、随机事件的定义,事件的关系和运算.。
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●1.1样本空间和随机事件
样本空间、随机事件
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●1.2事件关系和运算
事件的关系:包含、相等、互斥、对立,事件运算
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●1.3习题课
随机事件习题课
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第二章事件的概率
本章主要讲概率公理化定义、概率的性质,古典概型和几何概型,伯努利试验和二项概率公式。
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●2.1频率与概率
频率、概率
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●2.2等可能概型
古典概型、几何概型
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●2.3事件概率的应用
事件概率的应用
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●2.4概率性质习题课
概率性质及相关试题分析
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●2.5考研试题选讲
事件概率考研真题讲解
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第三章条件概率与事件的独立性
本章主要讲解条件概率、全概率公式、贝叶斯公式以及事件独立性。
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●3.1条件概率
条件概率的定义
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●3.2全概率公式
全概率公式
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●3.3贝叶斯公式
贝叶斯公式
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●3.4贝叶斯公式在德育中的应用
贝叶斯公式在德育中的应用
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●3.5事件的独立性
事件独立性
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●3.6伯努利试验和二项概率
伯努利试验和二项概率公式
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●3.7习题课
条件概率与事件对立性习题课
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●3.8考研试题选讲
条件概率与事件独立性考研真题讲解
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第四章随机变量及其分布
本章主要讲解随机变量的定义、随机变量的分布函数,离散型随机变量、连续型随机变量。
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●4.1随机变量及其分布函数
随机变量的定义、随机变量的分布函数的定义
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●4.2离散型随机变量
离散型随机变量及其分布函数
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●4.3连续型随机变量1
连续型随机变量及其分布函数
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●4.4连续型随机变量2
常见的连续型分布
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●4.5习题课1
随机变量习题课
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●4.6习题课2
随机变量的分布
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●4.7考研试题选讲1
随机变量考研真题讲解
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●4.8考研试题选讲2
随机变量考研真题讲解
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第五章二维随机变量及其分布
本章主要讲解二维随机变量定义、二维随机变量分布函数定义、二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、边缘分布以及随机变量的独立性。
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●5.1二维随机变量及分布函数
二维随机变量定义、二维随机变量分布函数
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●5.2二维离散型随机变量
二维离散型随机变量
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●5.3二维连续型随机变量
二维连续型随机变量
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●5.4边缘分布
边缘分布
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●5.5随机变量的独立性
随机变量独立性
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●5.6习题课
习题讲解
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●5.7考研试题选讲
二维随机变量考研真题讲解
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第六章随机变量的数字特征
本章主要讲解随机变量数字特征:数学期望、方差、协方差以及相关系数。
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●6.1随机变量的数学期望1
随机变量的数学期望
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●6.2随机变量的数学期望2
特殊分布的数学期望
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●6.3随机变量的方差和标准差
随机变量的方差和性质
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●6.4随机变量的协方差和相关系数
随机变量的方差、相关系数
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●6.5习题课
随机变量数字特征习题课讲解
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●6.6考研试题选讲
随机变量数字特征考研真题选讲