概率论与数理统计A
概率论与数理统计A
5000+ 人选课
更新日期:2025/05/10
开课平台智慧树
开课高校山东农业工程学院
开课教师胡宁宁冯锡刚沈雷孙振凯马庆文
学科专业理学数学类
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律及其应用的一门数学学科,是理工、经管、农林等专业开设的一门重要的学科基础课程。它承载着传授概率论知识、衔接专业课程、培养学生数学素养的重任。对于培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力及分析、解决实际问题的能力具有重要的作用。 本课程共有六章内容,分别介绍了随机事件、事件的概率、条件概率与事件的独立性、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布以及随机变量的数字特征。在每一章都有对应的习题讲解,有助于同学们更好的理解所学知识点。同时备有相应章节的考研真题选讲,对于需要进一步学习考研的同学具有很大帮助。另外,老师们深入浅出的视频讲解中融入思政元素,真正做到数学知识与德育相融同行,落实立德树人的根本任务,激发学生的学习兴趣,让学生在快乐的学习状态中完成相应学习任务,掌握相关理论知识,从而具备运用概率论知识解决生活中实际问题的能力。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
随机事件
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样本空间和随机事件
胡宁宁
事件关系和运算
胡宁宁
习题课
胡宁宁
事件的概率
频率与概率
胡宁宁
等可能概型
胡宁宁
事件概率的应用
胡宁宁
概率性质习题课
胡宁宁
考研试题选讲
胡宁宁
条件概率与事件的独立性
条件概率
孙振凯
全概率公式
孙振凯
贝叶斯公式
孙振凯
贝叶斯公式在德育中的应用
胡宁宁
事件的独立性
孙振凯
伯努利试验和二项概率
孙振凯
习题课
孙振凯
考研试题选讲
孙振凯
随机变量及其分布
随机变量及其分布函数
马庆文
离散型随机变量
马庆文
连续型随机变量1
马庆文
连续型随机变量2
马庆文
习题课1
马庆文
习题课2
马庆文
考研试题选讲1
马庆文
考研试题选讲2
马庆文
二维随机变量及其分布
二维随机变量及分布函数
沈雷
二维离散型随机变量
沈雷
二维连续型随机变量
沈雷
边缘分布
沈雷
随机变量的独立性
沈雷
习题课
沈雷
考研试题选讲
沈雷
随机变量的数字特征
随机变量的数学期望1
冯锡刚
随机变量的数学期望2
冯锡刚
随机变量的方差和标准差
冯锡刚
随机变量的协方差和相关系数
冯锡刚
习题课
冯锡刚
考研试题选讲
考研习题课(1)
冯锡刚
考研习题课(2)
冯锡刚
  • 第一章随机事件

    本章主要讲样本空间、随机事件的定义,事件的关系和运算.。

  • 1.1样本空间和随机事件

    样本空间、随机事件

  • 1.2事件关系和运算

    事件的关系:包含、相等、互斥、对立,事件运算

  • 1.3习题课

    随机事件习题课

  • 第二章事件的概率

    本章主要讲概率公理化定义、概率的性质,古典概型和几何概型,伯努利试验和二项概率公式。

  • 2.1频率与概率

    频率、概率

  • 2.2等可能概型

    古典概型、几何概型

  • 2.3事件概率的应用

    事件概率的应用

  • 2.4概率性质习题课

    概率性质及相关试题分析

  • 2.5考研试题选讲

    事件概率考研真题讲解

  • 第三章条件概率与事件的独立性

    本章主要讲解条件概率、全概率公式、贝叶斯公式以及事件独立性。

  • 3.1条件概率

    条件概率的定义

  • 3.2全概率公式

    全概率公式

  • 3.3贝叶斯公式

    贝叶斯公式

  • 3.4贝叶斯公式在德育中的应用

    贝叶斯公式在德育中的应用

  • 3.5事件的独立性

    事件独立性

  • 3.6伯努利试验和二项概率

    伯努利试验和二项概率公式

  • 3.7习题课

    条件概率与事件对立性习题课

  • 3.8考研试题选讲

    条件概率与事件独立性考研真题讲解

  • 第四章随机变量及其分布

    本章主要讲解随机变量的定义、随机变量的分布函数,离散型随机变量、连续型随机变量。

  • 4.1随机变量及其分布函数

    随机变量的定义、随机变量的分布函数的定义

  • 4.2离散型随机变量

    离散型随机变量及其分布函数

  • 4.3连续型随机变量1

    连续型随机变量及其分布函数

  • 4.4连续型随机变量2

    常见的连续型分布

  • 4.5习题课1

    随机变量习题课

  • 4.6习题课2

    随机变量的分布

  • 4.7考研试题选讲1

    随机变量考研真题讲解

  • 4.8考研试题选讲2

    随机变量考研真题讲解

  • 第五章二维随机变量及其分布

    本章主要讲解二维随机变量定义、二维随机变量分布函数定义、二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、边缘分布以及随机变量的独立性。

  • 5.1二维随机变量及分布函数

    二维随机变量定义、二维随机变量分布函数

  • 5.2二维离散型随机变量

    二维离散型随机变量

  • 5.3二维连续型随机变量

    二维连续型随机变量

  • 5.4边缘分布

    边缘分布

  • 5.5随机变量的独立性

    随机变量独立性

  • 5.6习题课

    习题讲解

  • 5.7考研试题选讲

    二维随机变量考研真题讲解

  • 第六章随机变量的数字特征

    本章主要讲解随机变量数字特征:数学期望、方差、协方差以及相关系数。

  • 6.1随机变量的数学期望1

    随机变量的数学期望

  • 6.2随机变量的数学期望2

    特殊分布的数学期望

  • 6.3随机变量的方差和标准差

    随机变量的方差和性质

  • 6.4随机变量的协方差和相关系数

    随机变量的方差、相关系数

  • 6.5习题课

    随机变量数字特征习题课讲解

  • 6.6考研试题选讲

    随机变量数字特征考研真题选讲

  • 开始学习
  • 第一章  作业测试
    第一章 随机事件

    1.1 样本空间和随机事件

    1.2 事件关系和运算

    1.3 习题课

    视频数3
  • 第二章  作业测试
    第二章 事件的概率

    2.1 频率与概率

    2.2 等可能概型

    2.3 事件概率的应用

    2.4 概率性质习题课

    2.5 考研试题选讲

    视频数5
  • 第三章  作业测试
    第三章 条件概率与事件的独立性

    3.1 条件概率

    3.2 全概率公式

    3.3 贝叶斯公式

    3.4 贝叶斯公式在德育中的应用

    3.5 事件的独立性

    3.6 伯努利试验和二项概率

    3.7 习题课

    3.8 考研试题选讲

    视频数8
  • 第四章  作业测试
    第四章 随机变量及其分布

    4.1 随机变量及其分布函数

    4.2 离散型随机变量

    4.3 连续型随机变量1

    4.4 连续型随机变量2

    4.5 习题课1

    4.6 习题课2

    4.7 考研试题选讲1

    4.8 考研试题选讲2

    视频数8
  • 第五章  作业测试
    第五章 二维随机变量及其分布

    5.1 二维随机变量及分布函数

    5.2 二维离散型随机变量

    5.3 二维连续型随机变量

    5.4 边缘分布

    5.5 随机变量的独立性

    5.6 习题课

    5.7 考研试题选讲

    视频数7
  • 第六章  作业测试
    第六章 随机变量的数字特征

    6.1 随机变量的数学期望1

    6.2 随机变量的数学期望2

    6.3 随机变量的方差和标准差

    6.4 随机变量的协方差和相关系数

    6.5 习题课

    6.6 考研试题选讲

    视频数7
  • 期末考试