遥感数字图像处理
遥感数字图像处理
1000+ 人选课
更新日期:2025/05/05
开课平台智慧树
开课高校山东科技大学
开课教师蔡玉林江涛许君一肖兴媛孔冬贤朱金山
学科专业工学测绘类
开课时间2025/01/21 - 2025/07/20
课程周期26 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介
遥感数字图像处理是空间信息技术相关专业一门专业基础课,是以理论联系实践为主,注重运用,重视上机实践的一门课程。课程针对遥感图像处理中的具体问题,综合遥感原理和数字图像处理中的理论知识,借助遥感软件进行系统的实践训练,使学生掌握基本的遥感图像处理原理及操作过程,包括遥感数字图像基础知识、遥感数字图像处理的数学基础,以及遥感数字图像几何处理、辐射校正、增强处理、计算机分类等内容,通过该课程的学习可以打牢遥感技术的基础知识,逐渐学会将遥感技术运用到实践中,为学生将来从事遥感在空间信息、资源、环境等领域的研究和应用奠定基础。
课程大纲

在线教程

章节简介教学计划
课程概述
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课程概述
蔡玉林
课程概述_续
蔡玉林
数字图像基础
数字图像获取
数字图像获取视频1
蔡玉林
数字图像获取视频2
蔡玉林
数字图像特性
蔡玉林
数字图像输出
蔡玉林
数字图像种类
蔡玉林
数字图像存储
信息在计算机上的存储原理
蔡玉林
图像文件存储的基本信息
蔡玉林
多波段数据存储方式及常见图像文件存储格式
蔡玉林
空间域处理方法
数值运算
数值运算1
蔡玉林
数值运算2
蔡玉林
数值运算3
蔡玉林
数值运算4
蔡玉林
数值运算5
蔡玉林
集合运算
集合运算1
蔡玉林
集合运算2
蔡玉林
逻辑运算
蔡玉林
数学形态学操作
数学形态学操作1
蔡玉林
数学形态学操作2
蔡玉林
变换域处理方法
主成分分析
蔡玉林
最小噪声分离和独立成份分析
蔡玉林
缨帽变换
蔡玉林
傅里叶变换
蔡玉林
颜色空间变换
蔡玉林
辐射校正
辐射校正的基本概念
基本概念1
蔡玉林
基本概念2
蔡玉林
传感器校正
蔡玉林
大气校正
大气校正1
蔡玉林
大气校正2
蔡玉林
大气校正3
蔡玉林
太阳高度角及地形校正
太阳高度角及地形校正1
蔡玉林
太阳高度角及地形校正2
蔡玉林
几何校正
几何校正概述
蔡玉林
几何校正原理与步骤
几何校正原理与步骤1
蔡玉林
几何校正原理与步骤2
蔡玉林
几何校正类型
蔡玉林
图像配准与投影转换
蔡玉林
图像去噪声
噪声类型及其识别
蔡玉林
空间域去噪声
蔡玉林
变换域去噪声
蔡玉林
图像增强
空间域图像增强
空间域图像增强1
蔡玉林
空间域图像增强2
蔡玉林
空间域图像增强3
蔡玉林
空间域图像增强4
蔡玉林
变换域图像增强
蔡玉林
伪彩色处理和图像融合
蔡玉林
感兴趣目标及对象提取
阈值分割法
许君一
边界分割法
许君一
特征提取与选择
特征提取
蔡玉林
特征选择
蔡玉林
遥感数字图像分类
分类概念和分类原理
分类概念和分类原理1
蔡玉林
分类概念和分类原理2
蔡玉林
分类方法
分类方法1
蔡玉林
分类方法2
蔡玉林
分类方法3
蔡玉林
分类方法4
蔡玉林
分类方法5
蔡玉林
分类方法6
蔡玉林
分类方法7
蔡玉林
分类后处理
蔡玉林
精度评价
精度评价1
蔡玉林
精度评价2
蔡玉林
遥感制图表达
遥感制图的基本要求
江涛
制图流程
江涛
遥感影像图和专题图制作案例
江涛
  • 绪章课程概述

    遥感数字图像课程简介,主要介绍课程学习的目的,主要内容和方法。

  • 0.1课程概述

    主要介绍课程学习的目的,主要内容和方法。

  • 0.2课程概述_续

    主要介绍课程学习的目的,主要内容和方法。

  • 第一章数字图像基础

    介绍数字图像从获取到输出的各个环节对数字图像信息量和质量的影响。

  • 1.1数字图像获取

    数字图像获取的手段及其对图像特征的影响

  • 1.2数字图像特性

    图像的空间分布特征和统计特征

  • 1.3数字图像输出

    输出的特征参数的含义

  • 1.4数字图像种类

    遥感数字图像的类别

  • 第二章数字图像存储

    了解图像的存储结构和编码过程

  • 2.1信息在计算机上的存储原理

    数字图像在计算机上的存储

  • 2.2图像文件存储的基本信息

    图像文件存储的规律

  • 2.3多波段数据存储方式及常见图像文件存储格式

    多波段图像的储存方式及常见存储格式

  • 第三章空间域处理方法

    掌握图像基于空间的处理方法。包括数值运算、集合运算、逻辑运算和数学形态学运算

  • 3.1数值运算

    图像波段内各个像元灰度值以及波段间的各个像元灰度值进行的加减乘除等运算。

  • 3.2集合运算

    图像间求子集,交集,并集等以集合为单位的运算。

  • 3.3逻辑运算

    又称布尔运算,包括反运算、与运算、或运算和异或运算。

  • 3.4数学形态学操作

    以图像地物形态为基础对图像进行的运算。

  • 第四章变换域处理方法

    掌握如何对图像通过变换提取或者突出某些特征。

  • 4.1主成分分析

    进行信息集中和数据压缩

  • 4.2最小噪声分离和独立成份分析

    与主成分分析类似,进行信息集中和数据压缩,功能稍有不同

  • 4.3缨帽变换

    基于图象物理特征的固定转换,可以提取对植被及土壤含水量的特征。

  • 4.4傅里叶变换

    通过傅里叶变换,实现图像在频域的处理

  • 4.5颜色空间变换

    通过颜色变换达到图像增强以及图像融合的目的

  • 第五章辐射校正

    包含辐射定标和辐射校正。图像因为多种因素导致具有辐射误差,针对这些辐射误差做的校正是定量提取的重要前提

  • 5.1辐射校正的基本概念

    掌握有关衡量辐射能量的各种专业术语

  • 5.2传感器校正

    即辐射定标,灰度值转换为辐射亮度或反射率

  • 5.3大气校正

    大气顶层的物理量转换为地表反射的物理量

  • 5.4太阳高度角及地形校正

    校正因为太阳高度因素及地形因素导致的辐射差异或者误差

  • 第六章几何校正

    校正成像过程中因为多种因素导致的位置的偏移

  • 6.1几何校正概述

    几何误差由来,以及几何校正的概念

  • 6.2几何校正原理与步骤

    原理和基本步骤

  • 6.3几何校正类型

    根据控制点的来源,几何校正包含多种类型

  • 6.4图像配准与投影转换

    介绍了与几何校正容易混淆的概念

  • 第七章图像去噪声

    如何识别噪声以及去噪声的方法

  • 7.1噪声类型及其识别

    噪声包含多种类型,去噪声前首先了解其种类和特点

  • 7.2空间域去噪声

    基于空间中领域像元去噪声的方法

  • 7.3变换域去噪声

    通过图像变换实现的去噪声的方法

  • 第八章图像增强

    利用多种图像处理方法改善图像,加强目视解读和识别效果

  • 8.1空间域图像增强

    对图像的灰度值,借助于领域像元对图像进行的处理

  • 8.2变换域图像增强

    基于图像变换和反变换进行的图像增强

  • 8.3伪彩色处理和图像融合

    伪彩色增强主要通过密度分割改善图像的视觉效果;图像融合则是基于不同图像的优点进行多源图像的融合从而达到增强的目的。

  • 第九章感兴趣目标及对象提取

    利用图像分割提取最关注目标的图像处理,

  • 9.1阈值分割法

    阈值分割是图像分割的重要方法,应用最广泛。通过设定合适的阈值,生成二值图像结果。

  • 9.2边界分割法

    不同区域间像元灰度不连续的特点检测出区域间的边缘实现分割。

  • 第十章特征提取与选择

    特征选择是利用图像处理方法怎样选择地物的特征属性以区分目标地物;特征提取时通过图像变换得到新的特征变量。

  • 10.1特征提取

    空间分布特征和光谱特征的提取方法

  • 10.2特征选择

    如何选择对信息提取最有用的特征。

  • 第十一章遥感数字图像分类

    根据感兴趣目标在图像的差异,判断并识别这些目标的过程。不同方法有不同效果,也有不同的适用范围。学习分类并进行精度评价是本章重点。分类后处理是某些情况下分类后需要的处理,需要掌握其要领。

  • 11.1分类概念和分类原理

    遥感数字图像分类就是根据感兴趣目标在图像上的属性差异进行分类的过程。分类原理的要义就是要理解什么是光谱特征和特征空间。

  • 11.2分类方法

    分类方法至今层出不穷,理解不同方法的原理,以及如何使用。

  • 11.3分类后处理

    分类结果的后续处理方法,理解其原理及适用情形。重点在于如何去除分类后的小斑块。

  • 11.4精度评价

    任何分类结果都有误差,精度评价是分类必不可少的一环。重点是误差矩阵及如何计算各种精度指标。

  • 第十二章遥感制图表达

    遥感制图是信息提取后结果呈现的方式,也是分析研究的重要手段。重点在如何制作遥感影像图和专题图。

  • 12.1遥感制图的基本要求

    制图的基本要求包括信、达、雅。

  • 12.2制图流程

    制图流程,5W+1H原则。

  • 12.3遥感影像图和专题图制作案例

    介绍制图案例,指导学生以案例为模板进行制图练习。

  • 开始学习
  • 绪章  作业测试
    绪章课程概述

    0.1 课程概述

    0.2 课程概述_续

    视频数2
  • 第一章  作业测试
    第一章 数字图像基础

    1.1 数字图像获取

    1.2 数字图像特性

    1.3 数字图像输出

    1.4 数字图像种类

    视频数5
  • 第二章  作业测试
    第二章 数字图像存储

    2.1 信息在计算机上的存储原理

    2.2 图像文件存储的基本信息

    2.3 多波段数据存储方式及常见图像文件存储格式

    视频数3
  • 第三章  作业测试
    第三章 空间域处理方法

    3.1 数值运算

    3.2 集合运算

    3.3 逻辑运算

    3.4 数学形态学操作

    视频数10
  • 第四章  作业测试
    第四章 变换域处理方法

    4.1 主成分分析

    4.2 最小噪声分离和独立成份分析

    4.3 缨帽变换

    4.4 傅里叶变换

    4.5 颜色空间变换

    视频数5
  • 第五章  作业测试
    第五章 辐射校正

    5.1 辐射校正的基本概念

    5.2 传感器校正

    5.3 大气校正

    5.4 太阳高度角及地形校正

    视频数8
  • 第六章  作业测试
    第六章 几何校正

    6.1 几何校正概述

    6.2 几何校正原理与步骤

    6.3 几何校正类型

    6.4 图像配准与投影转换

    视频数5
  • 第七章  作业测试
    第七章 图像去噪声

    7.1 噪声类型及其识别

    7.2 空间域去噪声

    7.3 变换域去噪声

    视频数3
  • 第八章  作业测试
    第八章 图像增强

    8.1 空间域图像增强

    8.2 变换域图像增强

    8.3 伪彩色处理和图像融合

    视频数6
  • 第九章  作业测试
    第九章 感兴趣目标及对象提取

    9.1 阈值分割法

    9.2 边界分割法

    视频数2
  • 第十章  作业测试
    第十章 特征提取与选择

    10.1 特征提取

    10.2 特征选择

    视频数2
  • 第十一章  作业测试
    第十一章 遥感数字图像分类

    11.1 分类概念和分类原理

    11.2 分类方法

    11.3 分类后处理

    11.4 精度评价

    视频数12
  • 第十二章  作业测试
    第十二章 遥感制图表达

    12.1 遥感制图的基本要求

    12.2 制图流程

    12.3 遥感影像图和专题图制作案例

    视频数3
  • 期末考试