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第一章绪论
这部分主要介绍生物统计学的基本概念、作用、发展史上重要人物和专业术语
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●1.1什么是生物统计学
介绍生物统计学概念及发展
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●1.2常用统计学术语
介绍生物统计学常用术语
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第二章资料整理与特征数计算
本章主要学习试验资料的收集与整理，以及特征数的计算。要求大家掌握抽样调查的概念和方法；熟悉不同类型资料的整理和相关统计图表的制法；掌握几种常用的平均数和变异数的基本概念和计算方法。
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●2.1资料收集整理
资料的收集与整理是数据资料处理的首要环节。资料收集常用的方法有观察、调查和试验，资料的整理一般需要通过对原始资料进行检查、核对，制作次数分布表和次数分布图来完成。
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●2.2资料特征数的计算
试验资料具有集中性和离散性两种基本特征。平均数反映集中性，主要包括算术平均数、中位数、众数等；变异数反映离散性，主要包括极差、方差、标准差和变异系数等。
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●2.3EXCEL在资料整理中的应用
本节结合EXCEL的基本运算功能，实现试验资料的整理、计算、分析与处理。
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第三章概率与概率分布
概率和概率分布是后面统计推断的基础。本章主要介绍了概率的相关概念、计算，以及总体及抽样的相关分布。
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●3.1概率基础知识
概率基础、计算，以及概率分布的相关介绍
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●3.2常见的理论分布
讲述了几种常见理论分布：二项分布、泊松分布、正态分布
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●3.3统计数的分布
介绍统计数的分布中抽样及分布的相关内容
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第四章统计推断
统计推断是根据总体理论分布，从样本的统计数对总体参数作出的推断。统计推断包括假设检验和参数估计。本章要求大家掌握解假设检验的方法和适用范围，参数估计的原理及方法。
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●4.1假设检验的原理与方法
假设检验通过提出假设、确定显著水平、计算统计数、作出推断等步骤来完成的在一定概率意义上的推断。假设检验会出现两类错误。
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●4.2样本平均数的假设检验
常见的样本假设检验有平均数的检验、频率的检验等。根据条件不同应采用不同的检验方法，如u检验、t检验、F检验等。
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●4.3参数估计
总体参数估计又分为区间估计和点估计，与假设检验比较，二者主要是表示结果的形式不同，其本质是一样的。
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●4.4样本方差的同质性检验
方差的同质性检验是对样本方差进行假设检验的方法。
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第五章卡方检验
分类变量或离散型数据是生物学领域常见的数据类型。由于总体分布类型未知，这类数据的假设检验不能采用u检验和t检验等方法。卡方检验是处理上述分类变量资料的重要方法。
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●5.1χ2检验概念及原理
χ2检验主要是分析分类资料的观测数（O）与根据某理论分布所期望的理论数（E）之间的差异显著性。
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●5.2χ2检验的应用
适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验。 独立性检验是判断两个或两个以上因素之间是否具有关联关系的假设检验。
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第六章方差分析
对不同数据进行比较是生物相关分析的重要内容，这部分主要介绍比较方法之一，方差分析的概念、原理、计算和在生物相关学科中的应用。
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●6.1方差分析概念及用途
介绍方差分析的概念和用途
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●6.2方差分析的基本方法
讲解方差分析的原理和计算
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●6.3单因素方差分析
介绍单因素方差分析及其应用
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●6.4二因素方差分析
介绍二因素方差分析及其应用
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●6.5缺失数据的估算方法
介绍两个以内数据缺失的估算方法
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第七章直线相关与回归分析
统计上常用回归和相关的方法探讨两个或多个变量之间的关系，本章主要使学者了解回归与相关的概念，掌握如何运用直线回归和直线相关的方法解决实际问题。
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●7.1回归与相关的概念
运用散点图分析变量间关系，了解回归与相关的基本概念。
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●7.2直线回归分析
直线回归分析中数学模型、基本假定、假设检验、区间估计及应用。
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●7.3直线相关
相关系数和决定系数的概念，相关系数的假设检验、区间估计及应用。
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●7.4直线回归与直线相关的比较
直线相关与直线回归的异同点。
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第八章实验设计与统计分析
试验设计是进行生物学研究的重要工具，需遵循重复、随机和局部控制3项原则。常用的试验设计有成组设计、配对设计、随机区组设计、裂区设计和正交设计等。
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●8.1试验设计的基本原理
单因素两水平试验设计是最简单的试验设计，一般可分为两种情况：一是成组设计，二是配对设计。
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●8.2单因素试验设计及统计分析
单因素多水平试验设计主要包括完全随机设计和随机区组设计。
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●8.3多因素试验设计及统计分析
当试验处理组合数太多，而不同试验因素重要性不一样或因素可控性存在差异等特殊条件下，常采用裂区设计。 正交设计是利用正交表来科学合理地安排试验的设计方法。
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第九章专题
本章节主要为专题，分别介绍了生物统计学在教学、农业、食品等方面的应用，及发展趋势。
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●9.1生物统计学在中学教学中的应用
恰当的运用生物统计学的知识对成绩进行分析，对于分析教学效果、改进教学方法进而提高教学质量有重要帮助。
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●9.2生物统计学在现代农业中的应用
简介生物统计学在农业科学及生产中的发展历史、应用，和未来趋势。
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●9.3生物统计学在食品生产（管理）中的应用
本节我们熟悉食品科学试验的特点与要求，了解生物统计学在食品科学研究中的应用。