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绪章绪论
计算机在经济管理中的应用，主要集中在四个方面，一是经济管理数据的查询与分类汇总分析，二是经济管理数据的时间序列预测与回归分析预测，三是经济管理决策分析，四是经济管理模拟分析。
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●0.1课程介绍
在经济管理数据的查询、分类汇总分析、时间序列预测与回归分析预测方面我们将学习的内容。
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第一章数据库及其查询
本章主要介绍数据库的基本概念、ODBC数据源和Microsoft Query数据查询方法。
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●1.1数据库概述
数据库概述
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●1.2单表查询
本讲介绍单表查询的方法，包括无条件查询、一个条件查询、多个条件查询。
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●1.3多表查询
本讲介绍多表查询、内连接、外连接、计算字段和汇总查询等方法。
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●1.4计算查询与汇总查询
计算查询与汇总查询
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●1.5数据库安全案例
数据库安全案例
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●1.6学习总结
学习总结
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第二章数据分类汇总分析
本章介绍数据分类汇总分析的意义和作用，以及数据分类汇总的三种方法。
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●2.1数据透视表/图分类汇总方法
本讲主要介绍数据进行分类汇总的作用，包括获得各种分类汇总值、排行榜、时间序列、各经济量之间的相关性、以及频率分布等；EXCEL分类汇总数据的三种方法：数据列表、数据透视表和D函数加模拟运算表。
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●2.2数据透视表/图的应用
本讲通过举例介绍如何利用数据透视表对数据进行分类汇总的方法。
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●2.3利用Power Pivot汇总数据
利用Power Pivot汇总数据
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●2.4学习总结
学习总结
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第三章时间序列预测
本章将对时间序列预测进行概述，并介绍移动平均、指数平滑、趋势预测和季节指数等时间序列预测模型的建立方法。
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●3.1时间序列预测概述
时间序列预测概述
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●3.2移动平均预测
本讲对时间序列的成分和预测步骤进行概述，并举例介绍移动平均预测模型和指数平滑预测模型的建立方法。
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●3.3趋势预测
本讲通过举例介绍线性和非线性趋势预测模型、季节指数预测模型的建立方法。
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●3.4季节指数预测
季节指数预测
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●3.5学习总结
学习总结
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第四章回归分析
本章对回归分析方法进行概述，并介绍一元线性回归、多元线性回归一元非线性回归分析方法。
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●4.1回归分析方法概述
回归分析方法概述
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●4.2一元线性回归分析
本讲概述回归分析预测方法，并通过举例介绍一元和多元的线性回归分析方法。
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●4.3多元线性回归分析
本讲介绍一元非线性回归分析方法，并举例说明。
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●4.4一元非线性回归分析
一元非线性回归分析
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●4.5学习总结
学习总结
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第五章管理决策模型
本章将介绍盈亏平衡分析模型及其应用、管理决策模型、经济订货量分析及库存分析。
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●5.1盈亏平衡分析模型
本讲主要概述盈亏平衡分析。
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●5.2成本决策分析模型
本讲举例说明如何建立盈亏平衡分析模型。
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●5.3经济订货量分析模型
本讲主要介绍成本决策分析模型的建立方法，优惠条件对成本决策的影响分析。
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●5.4随机需求最优订货量模拟模型
本讲对经济订货量进行概述，并介绍经济订货量分析模型的建立方法。
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●5.5学习总结
学习总结
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第六章投资决策模型
本章主要介绍货币的时间价值、常用财务函数、基于净现值的投资决策、企业经营决策的概念及建模方法。
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●6.1货币的时间价值
本讲概述投资决策问题，并举例分析货币的时间价值。
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●6.2常用财务函数
本讲举例介绍几种常用的财务函数的应用，包括PV()、FV()、PMT()、PPMT()、IPMT()、ISPMT()、RATE()、NPER()、IRR()等函数。
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●6.3固定资产管理
本讲举例介绍投资项目净现值和内部报酬率。
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●6.4基于净现值的投资决策模型
本讲概述基于净现值的投资决策分析，举例说明投资决策分析的建模方法。
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●6.5投资风险分析案例
投资风险分析案例
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●6.6学习总结
学习总结
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第七章最优化决策分析
本章主要介绍最优化问题的基本概念、产品混合线性规划和非线性规划问题的求解、常见规划问题的求解。
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●7.1最优化问题概述
本讲介绍最优化问题的概念、最优化问题分类、最优化问题的数学模型及最优化问题的求解方法。
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●7.2线性规划与非线性规划问题最优化模型
本讲以产品混合生产为例，介绍线性规划问题与非线性规划问题的最优化求解方法和步骤。
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●7.3常见规划问题
本讲举例介绍运输问题和选址问题的决策建模方法。
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●7.4多目标规划问题
本讲举例介绍短期资金管理问题和生产管理问题的最优化求解建模方法。
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●7.5最优化决策案例
最优化决策案例
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●7.6学习总结
学习总结