概率论与数理统计
概率论与数理统计
1万+ 人选课
更新日期:2025/05/11
开课平台学银在线
开课高校福州大学至诚学院
开课教师陈江彬陈育栎
学科专业理学统计学类
开课时间2025/02/24 - 2025/07/07
课程周期19 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

     天气预报节目,大家都能注意到电视画面底下有一行字:降水概率◊◊%(例如80%)。这是一个新闻,却并没有什么人来炒作。电视台似乎也无需做什么解释,大家也就明白了:今天下雨的可能性很大。“八成要下雨,带把伞吧。”可是如果说今天的降水概率是20%,那你带不带伞呢?“你看着办吧。”下雨的可能性不大,“得了,不带伞啦!”可是备不住还真会来一阵雨。这时你可别怪气象台,因为人家可没把话说死,还有20%的下雨的“概率”呢!

      生产流水线上罐装饮料不断封装,然后装箱外运,怎么知道这批饮料容量是否符合标准?有人说:把每一听饮料打开,倒入量杯,测量每一听的容量。这样的做法肯定不行。那怎么办呢?其实,只需抽取少数的几听(比如20听饮料)进行测量就可以了,为什么呢?

      上面两个例子充满了随机的、统计的思想方法,除此之外,生日问题、分赌注问题、三门问题、生育问题、抽签问题、疾病检测问题等众多的案例将在随后的课程中逐渐呈现出来。课程总共有八章,分为39讲,内容包括:概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及抽样分布、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验。

课程大纲

第一章 随机事件及概率

  • 1.1 第一讲 绪论
  • 1.2 第二讲 样本空间与随机事件
  • 1.3 第三讲 事件的关系与运算
  • 1.4 第四讲 频率
  • 1.5 第五讲 古典概型
  • 1.6 第六讲 几何概率
  • 1.7 第七讲 概率的公理化定义
  • 1.8 第八讲 条件概率与乘法公式
  • 1.9 第九讲 全概率公式
  • 1.10 第十讲 贝叶斯公式
  • 1.11 第十一讲 事件的独立性
  • 1.12 第十二讲 伯努利概型
  • 1.13 第一章 小测

第二章 随机变量及其分布

  • 2.1 第十三讲 随机变量与分布函数
  • 2.2 第十四讲 离散型随机变量
  • 2.3 第十五讲 离散型随机变量的分布函数
  • 2.4 第十六讲 几个常见的离散型随机变量及其分布
  • 2.5 第十七讲 连续型随机变量
  • 2.6 第十八讲 几个常见的连续型随机变量及其分布(一)
  • 2.7 第十九讲 几个常见的连续型随机变量及其分布(二)
  • 2.8 第二十讲 随机变量函数的分布
  • 2.9 第二章 小测

第三章 多维随机变量

  • 3.1 第二十一讲 二维随机变量及其分布(一)
  • 3.2 第二十二讲 二维随机变量及其分布(二)
  • 3.3 第二十三讲 边缘分布
  • 3.4 第二十四讲 二维随机变量的独立性
  • 3.5 第三章 小测

第四章 随机变量的数字特征

  • 4.1 第二十五讲 数学期望(一)
  • 4.2 第二十六讲 数学期望(二)
  • 4.3 第二十七讲 方差(一)
  • 4.4 第二十八讲 方差(二)
  • 4.5 第二十九讲 协方差与相关系数
  • 4.6 第四章 小测

第五章 大数定律与中心极限定理

  • 5.1 第三十讲 大数定律
  • 5.2 第三十一讲 中心极限定理
  • 5.3 第五章 小测
  • 5.4 第一章到第五章阶段小测
  • 5.5 第一章到第五章阶段小测答案
  • 5.6 小测1(20220417)
  • 5.7 小测2(20220417)
  • 5.8 小测1、小测2(20220417) 答案

第六章 数理统计的基本概念

  • 6.1 第三十二讲 总体、样本、统计量
  • 6.2 第三十三讲 抽样分布
  • 6.3 第六章 小测

第七章 参数估计

  • 7.1 第三十四讲 矩估计
  • 7.2 第三十五讲 极大似然估计
  • 7.3 第三十六讲 估计量的评价标准
  • 7.4 第三十七讲 区间估计
  • 7.5 第七章 小测

第八章 假设检验

  • 8.1 第三十八讲 假设检验的基本概念
  • 8.2 第三十九讲 单个正态总体参数的假设检验
  • 8.3 第八章 小测
  • 8.4 07~10模拟卷答案
  • 8.5 01~06模拟卷选择填空答案

习题解析视频

  • 9.1 1.4 条件概率
  • 9.2 1.5 事件的独立性
  • 9.3 2.1 随机变量及其分布函数
  • 9.4 2.2 离散型随机变量及其概率分布
  • 9.5 2.3 连续型随机变量及其概率分布
  • 9.6 2.4 随机变量函数的分布
  • 9.7 3.1 二维随机变量及其分布
  • 9.8 3.2 二维随机变量的边缘分布与独立性
  • 9.9 4.1 数学期望
  • 9.10 4.2 方差
  • 9.11 4.3 协方差与相关系数
  • 9.12 5.1 大数定律与中心极限定理
  • 9.13 6.1 数理统计的基本概念
  • 9.14 7.1 点估计
  • 9.15 7.2-7.3 估计量的评价标准、区间估计
  • 9.16 8.1-8.2 假设检验

期末复习资料

  • 10.1 期末复习知识点
  • 10.2 小测答案20240522