第一章 随机事件及其概率

1.1 事件的关系及运算

1.2 概率的性质

1.3古典概型--生日问题

1.4 古典概型--圆桌会议

1.5 几何概型

1.6 条件概率的基本公式

1.7 条件概率的计算

1.8  乘法公式

1.9 全概率公式

1.10 贝叶斯公式

1.11 伯努利概型的概率计算

1.12 概率计算综合例题

第一章章节测试

第二章 一元随机变量及其分布

2.1 离散型随机变量的分布律和分布函数

2.2 离散型随机变量的分布律

2.3 连续型随机变量的分布函数

2.4 随机变量分布函数的一般规律

2.5 分布函数和密度函数的基本特点

2.6 二项分布与负二项分布

2.7 二项分布与泊松分布

2.8 泊松分布与指数分布

2.9 正态分布、二项分布与泊松分布

2.10 随机变量的函数的分布1

2.11 随机变量的函数的分布2

2.12 随机变量综合例题

第三章 多元随机变量及其分布

3.1 二维联合分布函数、联合密度函数的考察

3.2二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布以及随机变量独立性

3.3二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布

3.4随机事件(变量)的独立性

3.5随机变量函数的分布(卷积公式)

3.6随机变量函数的分布(分布函数法)

第三章章节测试

第四章 随机变量的数字特征

4.1常见的随机变量的数字特征

4.2简单随机变量的期望与方差

4.3复杂随机变量的期望与方差

4.4随机变量函数的期望

4.5随机变量函数的方差

4.6二维随机变量函数的数字特征

4.7相关系数与协方差

4.8二维正态分布的相关考察

第四章章节测试

第五章 大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫不等式

5.2大数定律的应用

5.3中心极限定理的应用

第五章章节测试

第六章 数理统计

6.1统计量

6.2 t分布

6.3 无偏性标准

6.4 有效性标准

6.5 参数估计1

6.6 参数估计2

6.7 参数估计3

6.8 参数估计4

6.9 参数估计5

6.10 参数估计6

6.11 参数估计7

6.12 参数点估计1

6.13 参数点估计2

6.14 参数点估计3

6.15 参数点估计4

6.16参数点估计5

6.17 二维参数点估计

6.18 参数估计

6.19 区间估计1

6.20.区间估计2

6.21 区间估计3

6.22 区间估计4

6.23 区间估计5

6.24 单正态总体参数假设检验1

6.25 单正态总体参数的假设检验2

6.26 单正态总体参数的假设检验3

6.27 假设检验之单侧检验

第六章章节测试