计量经济学基础与应用
计量经济学基础与应用
5000+ 人选课
更新日期:2026/03/29
开课时间2026/02/28 - 2026/07/20
课程周期21 周
开课状态开课中
每周学时-
课程简介

这门课会讲什么?

这是一门兼具知识性、实用性和趣味性的课程。《计量经济学基础与应用》注重理论、案例和软件三维一体教学。该课程建成了10大特色课程资源,可以帮助同学们在大数据时代学会数据分析。希望同学们学有所获!

你想知道影响中国GDP增长的因素吗?

你想研究人民币汇率和商品房销售之间的定量关系吗?

你想研究米面粮油等农产品产量对人们生活的影响吗?

你想预测明年高校毕业生就业或者创业的情况吗?

计量经济学带你找到答案。建立理论模型,搜集数据,实证与检验,经济预测。这是计量经济学的主要内容。计量经济学是以经济理论为指导,以事实为依据,以数学、统计推断和电脑技术为工具,以建立经济计量模型为手段,定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系的经济学科。

本课程的主要内容是介绍计量经济学的基本理论、方法和应用,内容包括计量经济学模型设定、违背经典假设下的计量经济学模型、虚拟变量模型、模型应用等。

该课程注重理论、案例和软件三维一体教学,具有知识性、实用性、趣味性,让大家更轻松的学习计量经济。


你将收获什么?

通过学习本门课程,你将获得如下:

1.通过本课程的学习,学生可以掌握计量经济学建模的基本思想和原理,熟知计量经济分析的基本方法与步骤,具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力。

2.学生在学完本课程的全部内容之后,应当能构建简单的计量经济模型,并运用模型作一般的经济计量分析工作,如结构分析、经济预测、政策评价等,参加数学建模竞赛、挑战杯等,撰写计量实证论文,并为进一步学习更高层次计量经济学课程奠定坚实的基础。

3.学习课程后,参加考试的同学,成绩及格,可以获取精美的教师签名证书。

4.我们还将在学习成绩优异者中,挑选一部分同学,自愿参与到我们后续的创新创业项目、科研项目的申报、论文写作、数据建模实践中。


适合什么人学习?

本门课程适合对计量经济学和数据分析感兴趣的学生学习,它将在你未来的生活、职场都会起到很大的帮助作用。


课程大纲

课程章节

  • 计量经济学建模概述 —— 绪论
  • 建模步骤一 —— 计量经济学回归模型的设定
  • 建模步骤二 —— 数据的收集
  • 建模步骤三 —— 普通最小二乘法
  • 建模步骤三 —— 最大似然法
  • 建模步骤四 —— 统计学检验
  • 建模步骤五 —— 预测
  • 建模实例一 —— 一元线性回归模型的建模实例
  • 特殊模型 —— 可化为线性的多元非线性模型
  • 特殊模型 —— 虚拟变量模型
  • 建模实例二 —— 多元线性回归模型的建模实例
  • 建模步骤四之放宽基本假定的检验一 —— 多重共线性
  • 建模步骤四之放宽基本假定的检验二 —— 异方差性
  • 建模步骤四之放宽基本假定的检验三 —— 内生解释变量问题
  • 建模步骤四之放宽基本假定的检验四 —— 模型设定偏误问题
  • 建模步骤四之放宽基本假定的检验五 —— 序列相关性
  • 特殊模型——受约束回归
  • 时间序列模型的其他问题
  • 手把手教计量软件完整操作 —— 案例应用及其EViews10.0软件的操作
  • 案例实战 —— 学生作品欣赏
  • 教学与科研结合 —— 计量经济学论文写作指导
  • 理论反思 —— 计量经济学建模误区和模型的局限性
  • 课程思维导图
  • 拓展作业
  • 文献研读

计量经济学建模概述 —— 绪论

1.1 认识世界,探索规律:课程介绍

1.2 定性VS定量:计量经济学引论

1.3 君自故乡来,应知故乡事:建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点

1.4 正确认识国内外经济环境,树立正确的三观:计量经济学模型的应用

1.5 课堂讨论

1.6 本章测验

1.7 拓展阅读

1.8 绪论-思维导图

建模步骤一 —— 计量经济学回归模型的设定

2.1 相关不是因果,现象不是规律:回归分析概述

2.2 寻找主要矛盾:一元线性回归模型的设定

2.3 见多识广:多元线性回归模型的设定

2.4 模型也讲“真、善、美”:选择解释变量

2.5 模型也讲“真、善、美”:选择函数形式

2.6 EViews10.0软件的基本操作——基本操作简介

2.7 课堂讨论

2.8 本章测验

2.9 拓展阅读

2.10 模型设定-思维导图

建模步骤二 —— 数据的收集

3.1 实事求是:数据的来源

3.2 主要矛盾与矛盾的主要方面:数据的特征

3.3 本章测验

3.4 课堂讨论

3.5 拓展阅读

3.6 数据的收集-思维导图

建模步骤三 —— 普通最小二乘法

4.1 经典假设与“乌托邦情结”:一元和多元线性模型的基本假设

4.2 偶然与必然:一元线性模型的参数估计和性质

4.3 偶然与必然:多元线性模型的参数估计和性质

4.4 本章测验

4.5 课堂讨论

4.6 拓展阅读

4.7 普通最小二乘法-思维导图

建模步骤三 —— 最大似然法

5.1 偶然与必然:一元线性回归模型的最大似然法

5.2 偶然与必然:多元线性回归模型的最大似然法

5.3 本章测验

5.4 课堂讨论

5.5 拓展阅读

5.6 最大似然法-思维导图

建模步骤四 —— 统计学检验

6.1 假设检验与“存伪弃真”:一元线性回归模型的统计检验

6.2 假设检验与“存伪弃真”:多元线性回归模型的统计检验

6.3 课堂讨论

6.4 本章测验

6.5 拓展阅读

6.6 统计检验-思维导图

建模步骤五 —— 预测

7.1 为国家富强做贡献:一元线性回归模型的预测

7.2 为国家富强做贡献:多元线性回归模型的预测

7.3 课堂讨论

7.4 本章测验

7.5 拓展阅读

7.6 预测-思维导图

建模实例一 —— 一元线性回归模型的建模实例

8.1 理论指导实践:一元线性回归模型的建模实例

8.2 EViews10.0软件的基本操作—— 一元线性回归模型的估计与结果

8.3 课堂讨论

8.4 本章测验

8.5 拓展阅读

8.6 一元线性回归模型-思维导图

特殊模型 —— 可化为线性的多元非线性模型

9.1 勇于探索:可化为线性的多元非线性回归模型

9.2 EViews10.0软件的基本操作—— 可化为线性模型的非线性模型估计

9.3 课堂讨论

9.4 本章测验

9.5 拓展阅读

9.6 非线性模型线性化-思维导图

特殊模型 —— 虚拟变量模型

10.1 再论定量vs定性:含有虚拟变量的多元线性回归模型

10.2 EViews10.0软件的基本操作——虚拟变量模型的估计

10.3 课堂讨论

10.4 本章测验

10.5 拓展阅读

10.6 虚拟变量模型-思维导图

建模实例二 —— 多元线性回归模型的建模实例

11.1 多元回归与经世济民:多元线性回归模型的建模实例

11.2 EViews10.0软件的基本操作——多元线性回归模型的估计与结果

11.3 课堂讨论

11.4 本章测验

11.5 拓展阅读

11.6 多元线性回归模型、虚拟变量、非线性模型线性化-思维导图

建模步骤四之放宽基本假定的检验一 —— 多重共线性

12.1 你中有我,我中有你:多重共线性的定义、原因与后果

12.2 你中有我,我中有你:多重共线性的检验与修正

12.3 EViews10.0软件的基本操作——多重共线性的检验和修正

12.4 课堂讨论

12.5 本章测验

12.6 拓展阅读

12.7 多重共线性-思维导图

建模步骤四之放宽基本假定的检验二 —— 异方差性

13.1 “求同存异”:异方差性的类型、原因与后果

13.2 “求同存异”:异方差性的检验与修正

13.3 异方差性的案例

13.4 EViews10.0软件的基本操作——异方差性检验和修正

13.5 课堂讨论

13.6 本章测验

13.7 拓展阅读

13.8 异方差性-思维导图

建模步骤四之放宽基本假定的检验三 —— 内生解释变量问题

14.1 内因与外因的关系:内生解释变量问题

14.2 EViews10.0软件的基本操作——内生解释变量的检验和修正

14.3 课堂讨论

14.4 本章测验

14.5 拓展阅读

14.6 内生解释变量-思维导图

建模步骤四之放宽基本假定的检验四 —— 模型设定偏误问题

15.1 模型也讲“真、善、美”:模型设定偏误问题

15.2 模型也讲“真、善、美”:模型设定偏误的案例

15.3 EViews10.0软件的基本操作——模型设定偏误问题的检验和修正

15.4 课堂讨论

15.5 本章测验

15.6 拓展阅读

15.7 模型设定偏误-思维导图

建模步骤四之放宽基本假定的检验五 —— 序列相关性

16.1 排除干扰,认识自己:序列相关性的定义、原因和后果

16.2 排除干扰,认识自己:序列相关性的检验与补救

16.3 找到真正的自己:序列相关性的案例分析

16.4 EViews10.0软件的基本操作——时间序列模型的序列相关性的检验和修正

16.5 课堂讨论

16.6 本章测验

16.7 拓展阅读

16.8 序列相关-思维导图

特殊模型——受约束回归

17.1 受约束回归模型

17.2 软件操作

17.3 本章测验

时间序列模型的其他问题

18.1 时间序列的平稳性及其检验

18.2 协整与误差修正模型

18.3 格兰杰因果关系检验

手把手教计量软件完整操作 —— 案例应用及其EViews10.0软件的操作

19.1 EViews10.0软件的基本操作——违反假定条件的处理与分位数回归

19.2 经世济民:一分钟看完计量经济学

19.3 教研与教改:一元线性回归模型案例解析

19.4 教研与教改:多元线性回归模型案例解析

19.5 教研与教改:时间序列计量经济模型案例解析

19.6 国内外计量论文案例选读(课程所用的)

19.7 课堂讨论

19.8 本章测验

19.9 拓展阅读

案例实战 —— 学生作品欣赏

20.1 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品1

20.2 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品2

20.3 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品3

20.4 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品4

20.5 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品4

20.6 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品6

20.7 学科竞赛与发表论文、毕业论文作品7

教学与科研结合 —— 计量经济学论文写作指导

21.1 学思结合:计量经济学在经济研究中的角色

21.2 教研与教改:本科计量实证论文的写作指导

21.3 教研与教改:计量实证论文写作的总结

21.4 教研与教改:计量实证论文欣赏

理论反思 —— 计量经济学建模误区和模型的局限性

22.1 唯物、辩证、科学——计量经济学建模误区和模型的局限性

22.2 拓展阅读

课程思维导图

23.1 教材思维导图

23.2 课程知识点总结

拓展作业

24.1 作业1

24.2 作业2

24.3 作业3

文献研读

25.1 技术创新 、 扩散与模仿对我国大中型 工业企业的技术进步效应

25.2 国际技术溢出对我国技能溢价的 影响路径: 理论、模型与实证分析

25.3 多渠道R&D溢出、全球生产网络与我国农业技术创新绩效

25.4 创新网络结构对我国高技术产业创新绩效的影响与区域差异

25.5 多维技术进步对我国人力资本水平与结构的影响

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